Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «artificial intelligence»

  • Системная трансформация института наставничества в вузе: модели, проблемы и перспективы развития

    Глава в книге
    Психолого-педагогические вопросы современного образования
    Автор:
    Новоселов Кирилл Андреевич
    Рубрика:
    Глава 5
    Аннотация:
    В главе рассматривается вопрос трансформации института наставничества в современной системе высшего образования России. В условиях стремительной трансформации рынка труда классическая модель передачи знаний уступает место концепции совместного конструирования смыслов, где наставничество становится ключевым механизмом обеспечения качества образования и социализации выпускников. Целью исследования является комплексный анализ роли, функций и моделей наставничества, а также выявление перспектив его развития с учетом интеграции цифровых технологий. Проведен сравнительный анализ различных моделей, выявлены их сильные и слабые стороны. Предлагается переход к комплексной, системной модели наставничества, включающей нормативно-правовое обеспечение, цифровую инфраструктуру и систему мотивации. Подчеркивается, что внедрение технологий искусственного интеллекта способно персонализировать процесс, автоматизировать рутинные задачи и повысить эффективность взаимодействия «наставник-наставляемый».
    Ключевые слова:
    высшее образование, профессиональное развитие, наставничество, искусственный интеллект, тьюторство, цифровая трансформация, кураторство, менторство
    Перейти 

  • Психолого-педагогические детерминанты организации самостоятельной работы студентов инженерных направлений в электронной информационно-образовательной среде цифрового университета: теоретический анализ

    Глава в книге
    Психолого-педагогические вопросы современного образования
    Авторы:
    Чернова Надежда Ивановна, Еремкина Наталья Ивановна
    Рубрика:
    Глава 7
    Аннотация:
    В главе отмечается, что трансформация высшего образования и переход к модели цифрового университета актуализируют проблему организации самостоятельной работы студентов, особенно инженерных направлений, при изучении иностранного языка в электронной информационно-образовательной среде (ЭИОС). На основе теоретического анализа научной литературы выявлены ключевые факторы, влияющие на самостоятельную работу в цифровой среде. Установлено, что к психологическим детерминантам относятся академическая саморегуляция, мотивационно-волевая сфера, когнитивные стили и стратегии, языковая тревожность и эмоциональная регуляция, цифровая компетентность и критическое мышление. К педагогическим детерминантам отнесены модульный дизайн и микрообучение, педагогическая поддержка (скаффолдинг), критическая интеграция инструментов искусственного интеллекта, формирующее оценивание и обратная связь, геймификация и визуализация прогреса. Разработана теоретическая модель организации самостоятельной работы, включающая мотивационно-целевой, содержательно-операциональный, коммуникативно-коллаборативный и оценочно-рефлексивный компоненты. Сделан вывод о том, что технологическая инфраструктура ЭИОС требует специального педагогического дизайна и учета психологических особенностей студентов инженерных направлений. Результаты исследования могут быть использованы при проектировании образовательных программ, разработке методических материалов и создании систем поддержки самостоятельной работы в цифровых университетах.
    Ключевые слова:
    иностранный язык, самостоятельная работа, искусственный интеллект, электронная информационно-образовательная среда, цифровой университет, микрообучение, скаффолдинг, студенты инженерных направлений, психолого-педагогические детерминанты, академическая саморегуляция
    Перейти 

  • Использование потенциала искусственного интеллекта в физическом воспитании и спортивной подготовке студентов вузов: опыт и возможности

    Глава в книге
    Психолого-педагогические вопросы современного образования
    Автор:
    Александров Спартак Геннадьевич
    Рубрика:
    Глава 9
    Аннотация:
    В статье рассматриваются перспективы применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетей в физическом воспитании и спортивной деятельности студентов высших учебных заведений. Актуальность исследования обусловлена необходимостью оптимизации тренировочного процесса, индивидуализации нагрузок и повышения мотивации студентов к занятиям физической культурой в условиях дефицита финансирования и ограниченного времени. На основе теоретического анализа, педагогического эксперимента и социологического опроса установлено, что 76,5% студентов доверяют ИИ, 100% используют его в различных сферах, при этом 58,8% считают допустимым ограниченное применение ИИ в спорте. Разработана и апробирована обобщённая комплексная программа физической тренировки с использованием нейросети DeepSeek, включающая теоретический блок, развитие координации, спортивные тренировки, оздоровительные направления, рекомендации по питанию и режиму дня. Выявлены потенциальные угрозы распространения нейросетевых технологий в спорте: для спортсменов, тренеров, судей, журналистов, учителей физической культуры. Сделан вывод, что ИИ-решения должны стать дополнением к устоявшимся практикам физической подготовки, а не их заменой.
    Ключевые слова:
    инновации, физическое воспитание, спорт, технологии, искусственный интеллект, студенты вузов, цифровизация
    Перейти 

  • Искусственный интеллект и цифровые инструменты в современном образовании: возможности, вызовы и стратегии внедрения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Авторы:
    Маркин Тихон Андреевич, Лагутин Никита Александрович, Каппушева Инесса Шамильевна
    Рубрика:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в образовании
    Аннотация:
    В статье исследуется текущее состояние интеграции ИИ и цифровых инструментов в образовательную среду, анализируются ключевые области применения и их педагогические импликации. На основе эмпирических исследований, данных ОЭСР и рекомендаций ЮНЕСКО выявлены основные направления трансформации: адаптивное обучение, интеллектуальные системы-репетиторы, автоматизированная оценка, административная автоматизация. Систематически проанализированы барьеры внедрения. Сформулированы стратегические рекомендации для педагогов и специалистов в области образовательной политики.
    Ключевые слова:
    образовательные технологии, адаптивное обучение, цифровая трансформация, цифровые инструменты, искусственный интеллект в образовании, интеллектуальные системы обучения
    Перейти 

  • Роль искусственного интеллекта в персонализации образовательного процесса

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Хавжокова Дисана Зауровна, Мамаева Карина Уллубиевна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматривается интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в современное образование как инструмента персонализации обучения. Традиционные образовательные модели часто с трудом приспосабливаются к индивидуальным потребностям учащихся, темпу и стилю обучения. Управляемые искусственным интеллектом адаптивные системы обучения, интеллектуальные системы репетиторства и аналитика обучения предоставляют возможности для обратной связи в режиме реального времени, индивидуального образовательного контента и более гибких подходов к обучению. В статье рассматриваются основные области применения искусственного интеллекта в образовании, рассматриваются проблемы и этические соображения, а также делается вывод о том, что ответственное внедрение технологий искусственного интеллекта может повысить вовлеченность учащихся и эффективность обучения.
    Ключевые слова:
    образовательные технологии, искусственный интеллект, персонализированное обучение, адаптивные системы, вовлечение студентов
    Перейти 

  • Искусственный интеллект (ИИ) в образовании: использование инструментов ИИ в процессе обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Чаплыгина Софья Игоревна, Загыртдинова Элина Илнуровна, Куклева Анастасия Александровна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматривается применение искусственного интеллекта в образовании, в частности, в процессе преподавания и обучения. ИИ широко используется на различных платформах: виртуальные наставники, голосовые помощники, интеллектуальный контент, переводчики презентаций, глобальные курсы, автоматическая оценка, персонализированное обучение, образовательные игры и интеллектуальные системы обучения. Отмечается, что многие рутинные задачи учителей (оценивание, посещаемость, тесты, отчёты) могут быть автоматизированы, что позволит педагогам сосредоточиться на формировании характера и качеств учащихся. Подчёркивается, что ИИ – продукт естественного человеческого интеллекта, поэтому эти два понятия никогда не будут равны.
    Ключевые слова:
    образование, автоматизация, искусственный интеллект, персонализированное обучение
    Перейти 

  • Влияние искусственного интеллекта на изучение английского языка студентами: возможности, риски и педагогические условия

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Южалин Олег Павлович, Филатов Иван Александрович, Филипская Анастасия Вадимовна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на изучение английского языка студентами вузов. На основе современных обзоров, мета-анализов, эмпирических работ и рекомендаций ЮНЕСКО показано, что ИИ помогает в развитии словаря, письма, чтения, устной речи и саморегуляции. Одновременно подчеркиваются риски некритического использования, чрезмерной зависимости и нарушения академической честности. Обосновывается вывод о том, что ИИ наиболее эффективен как вспомогательный инструмент в обучении под руководством преподавателя.
    Ключевые слова:
    студенты, искусственный интеллект, изучение английского языка, генеративный ИИ, саморегуляция обучения
    Перейти 

  • Современные технологии в обучении английскому языку: всесторонний обзор текущих тенденций, эффективности и направлений на будущее

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Астайченков Александр Сергеевич, Александров Андрей Александрович, Афанасьев Михаил Сергеевич, Шарапова Ольга Владимировна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматриваются пять категорий технологических инноваций в обучении английскому языку: искусственный интеллект и машинное обучение, мобильное обучение, виртуальная и дополненная реальность, игровое обучение и геймификация, а также смешанное обучение и перевёрнутый. Анализируются эмпирические данные об эффективности этих технологий: сравнительное исследование мобильного и традиционного обучения, систематические обзоры по AR/VR и по K-12 EFL, экспериментальные данные о применении ChatGPT для развития разговорных навыков. Обсуждаются вызовы внедрения: цифровое неравенство, недостаточная подготовка учителей, алгоритмическая предвзятость, риски плагиата и языковой гомогенизации. Формулируются условия ответственной интеграции ИИ: развитие AI-грамотности, педагогика с участием человека («human-in-the-loop»), дизайн заданий, требующих критического мышления.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, виртуальная реальность, смешанное обучение, геймификация, мобильное обучение
    Перейти 

  • Современные технологии в образовании: классификация, эффективность и стратегии интеграции

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Тюрин Егор Дмитриевич, Российский Иван Алексеевич, Иоффе Нина Евгеньевна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматриваются современные образовательные технологии по шести категориям: системы управления обучением, инструменты ИИ, виртуальная и дополненная реальность, геймификация, облачные инструменты и платформы MOOC. На основе анализа исследований 2021–2025 гг. оценена эффективность и предложена модель интеграции.
    Ключевые слова:
    современные образовательные технологии, искусственный интеллект в образовании
    Перейти 

  • Использование современных технологий и искусственного интеллекта в обучении английскому языку

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Элизбарян Артём Гайкович, Климаш Анна Сергеевна, Каппушева Инесса Шамильевна, Новикова Алена Романовна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    Статья посвящена интеграции цифровых инструментов и технологий искусственного интеллекта в языковое образование. Рассматриваются конкретные платформы и сервисы, анализируется их педагогическая эффективность, обсуждаются риски и предлагаются рекомендации по системному применению технологий в учебном процессе.
    Ключевые слова:
    обучение, английский язык, искусственный интеллект, цифровые технологии, геймификация
    Перейти 

  • Экономическая эффективность внедрения генеративного искусственного интеллекта на предприятиях

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Авторы:
    Половинкин Валерий Валерьевич, Соложенкина Елизавета Евгеньевна
    Рубрика:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Аннотация:
    В исследовании рассматривается экономическая эффективность генеративного искусственного интеллекта в контексте его широкого внедрения в бизнес. На основе анализа международных исследований и корпоративных кейсов было установлено, что генеративный ИИ повышает производительность и качество работы. Однако результат зависит от типа задач, квалификации сотрудников и степени интеграции в бизнес-процессы. Было установлено, что ключевым фактором эффективности является степень интеграции технологии в операционную деятельность компании.
    Ключевые слова:
    бизнес-процессы, производительность труда, экономическая эффективность, компании, генеративный искусственный интеллект
    Перейти 

  • Цифровые инструменты в обучении английскому языку студентов первого курса университета

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогика, психология, общество: от теории к практике
    Авторы:
    Андреев Илья Андреевич, Ибришим Никита Сергеевич, Куклева Анастасия Александровна
    Рубрика:
    Цифровая трансформация образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается эффективность цифровых инструментов на занятиях по английскому языку у студентов первого курса университета. На основе личного опыта и анализа научной литературы 2021–2025 гг. предложена классификация цифровых ресурсов по пяти категориям, оценено их влияние на языковые навыки и мотивацию, проведено сравнение с традиционными методами и сформулированы рекомендации по поэтапному внедрению.
    Ключевые слова:
    высшее образование, искусственный интеллект, мотивация студентов, геймификация, обучение английскому языку, цифровые инструменты, цифровая трансформация образования, студенты первого курса, системы управления обучением, мобильное обучение языкам
    Перейти 

  • Использование автоматизированных систем оценки письменной речи при обучении иностранному языку как элемент цифровой трансформации образования

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование в XXI веке: проблемы, практики, тенденции развития
    Авторы:
    Гурбанова Лейла Гадировна, Кухтина Яна Валерьевна
    Рубрика:
    От традиционной школы к образованию будущего: поиск эффективных решений
    Аннотация:
    В статье рассматриваются возможности использования систем автоматизированной проверки письменной речи (Automated Writing Evaluation, AWE) в обучении иностранному языку в условиях цифровой трансформации образования. Анализируются теоретические основы применения AWE-систем, их функциональные характеристики, а также педагогический потенциал в формировании письменной компетенции обучающихся. В рамках исследования проведён сравнительный анализ письменных работ студентов до и после использования AWE-системы, позволивший выявить снижение количества языковых ошибок и улучшение качества письменной речи. Делается вывод о целесообразности интеграции AWE-систем в образовательный процесс в сочетании с педагогическим сопровождением.
    Ключевые слова:
    обучение иностранному языку, искусственный интеллект, обратная связь, цифровизация образования, письменная компетенция, автоматизированная проверка письменной речи, AWE-системы
    Перейти 

  • Искусство точного запроса: как психологу получать максимум от нейросетей?

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психолого-педагогические исследования – Тульскому региону
    Авторы:
    Демина Виктория Максимовна, Федина Елизавета Романовна, Туревская Елена Ильинична
    Рубрика:
    Специфика профессиональной деятельности специалистов психологического профиля в современной информационно-образовательной среде
    Аннотация:
    Использование искусственного интеллекта в психологической практике вызывает неоднозначную реакцию специалистов: от полного внедрения в свою профессиональную деятельность до отвержения и недоверия. Остаётся открытым вопрос, при каких условиях нейросети могут выступать эффективным помощником психолога, не подменяя профессиональную эмпатию и клиническое мышление, и при этом не восприниматься специалистом как конкурент, угрожающий его позиции на рынке труда. В статье рассматривается одно из условий эффективной работы психолога и нейросети – «искусство точного запроса», подразумевающее способность специалиста корректно формулировать задачи для ИИ с учётом профессионального контекста.
    Ключевые слова:
    эмпатия, искусственный интеллект, клиническое мышление, нейросети, психологическая практика, промпт, искусство точного запроса, интеграция ИИ, опрос психологов
    Перейти 

  • Креативность лидера в эпоху искусственного интеллекта: от индивидуальной компетенции к архитектуре креативной экосистемы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психология коучинга: методология, теория, практика. Доказательный подход
    Автор:
    Венгржновская Талина Маратовна
    Рубрика:
    Теоретико-психологические основы эффективности коучинговой практики: российский контекст
    Аннотация:
    В статье рассматривается креативность лидера как ключевая компетенция, определяющая инновационность и устойчивость организации в условиях цифровой трансформации. На основе мета-аналитического обзора 266 исследований показано, что аутентичное, наделяющее полномочиями и предпринимательское лидерство демонстрируют наиболее сильные связи с креативной результативностью команд. Представлена модель «треугольника лидера» (стратегия – креативность – ИИ), описывающая новую роль руководителя как архитектора человеко-машинной креативной экосистемы. Показана связь креативности лидера с фрактальной моделью лидерского потенциала автора и обоснована роль авторского метода арт-коучинга как инструмента развития креативной компетенции.
    Ключевые слова:
    менеджмент, инновации, искусственный интеллект, человеческий потенциал, коучинг первых лиц, арт-коучинг, лидерские компетенции, двухконтурная модель, профили управленческого мышления, типы лидерства, креативность лидера, креативное лидерство, креативная экосистема
    Перейти 

  • Дифференцированный подход к развитию ИИ-готовности руководителей: коучинг, менторинг и формирование среды

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психология коучинга: методология, теория, практика. Доказательный подход
    Автор:
    Венгржновская Талина Маратовна
    Рубрика:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в коучинге
    Аннотация:
    В статье рассматривается дифференцированный подход к развитию готовности руководителей к интеграции искусственного интеллекта в систему управления. Опираясь на предложенную автором типологию пяти профилей управленческого мышления в контексте ИИ-готовности, для каждого профиля определяется оптимальный формат развития – коучинг, менторинг, их сочетание или формирование организационной среды. Особое внимание уделяется профилю «стратег силы», для которого классические индивидуальные форматы неприменимы. Представлены кейсы из консультационной практики автора. Показана связь типологии с двухконтурной моделью диагностики лидерского потенциала.
    Ключевые слова:
    менеджмент, искусственный интеллект, лидерский потенциал, коучинг, менторинг, развитие руководителей, executive-коучинг, управленческое мышление, профили управленческого мышления, типы лидерства, ИИ-готовность, формирование среды, коучинг высшего звена
    Перейти 

  • Управленческое мышление руководителя как предиктор готовности к интеграции ИИ в систему управления: задачи коучинга и менторинга

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психология коучинга: методология, теория, практика. Доказательный подход
    Автор:
    Венгржновская Талина Маратовна
    Рубрика:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в коучинге
    Аннотация:
    В статье рассматривается связь между управленческим мышлением руководителя и его готовностью к интеграции искусственного интеллекта в систему управления. На основе анализа восьми крупнейших глобальных исследований 2024–2026 годов (PwC, McKinsey, BCG, IBM, Deloitte, Gallup, Asana, Harvard Business Publishing) показано, что основным барьером внедрения ИИ является не технологическая сложность, а тип мышления лидера. Предложена авторская типология пяти профилей управленческого мышления в контексте ИИ-готовности, теоретически обоснованная через соотнесение с уровнями ценностных систем К. Грейвза. Показана динамика переходов между профилями и обоснована необходимость разработки валидированного инструмента диагностики.
    Ключевые слова:
    менеджмент, искусственный интеллект, система управления, лидерство, спиральная динамика, управленческое мышление, готовность к ИИ, ценностные системы, типология руководителей, профили управленческого мышления, типы лидерства
    Перейти 

  • Бизнес-анализ в условиях гибридного интеллекта: новые роли, компетенции и методологии

    Глава в книге
    Стратегии устойчивого развития: экономические, юридические и социальные аспекты
    Автор:
    Бочков Павел Валерьевич
    Рубрика:
    Глава 8
    Аннотация:
    В главе исследуется трансформация профессии бизнес-аналитика под влиянием развития ИИ и феномена гибридного интеллекта – синергетического взаимодействия человеческого и машинного мышления в принятии решений. Актуальность обусловлена изменениями технологического ландшафта: миграцией в облачные среды, переходом к микросервисной архитектуре, внедрением ИИ в бизнес-процессы. На основе анализа теоретических подходов и эмпирических данных российских и зарубежных компаний раскрывается сущность интеллектуализации социально-экономических систем. Обосновывается необходимость отказа от традиционного бизнес-анализа в пользу гибридных методологий с прогностическими и адаптивными элементами. Разработана новая типология ролей бизнес-аналитика: системный дизайнер экосистем, интерпретатор ИИ-моделей, архитектор данных, этический навигатор. Выделен комплекс компетенций: системное мышление, техническая грамотность, машинное обучение, продуктовое мышление, этическая оценка. Сделан вывод о том, что в условиях гибридного интеллекта происходит не замещение человека машиной, а качественное изменение его роли – переход от исполнителя рутинных операций к стратегическому партнеру, обеспечивающему синергию человеческого суждения и вычислительной мощности алгоритмов.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, цифровая трансформация, бизнес-анализ, гибридный интеллект, методология бизнес-анализа, компетенции аналитика
    Перейти 

  • Использование цифровых систем в управлении грузовыми автомобильными перевозками

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация
    Автор:
    Минаков Андрей Владимирович
    Рубрика:
    Цифровое управление логистическими потоками
    Аннотация:
    Обеспечение успешного развития сферы грузовых автомобильных перевозок в России не представляется возможным без более широкого применения цифровых систем. Целью исследования является выявление особенностей и проблем применения цифровых систем в управлении грузовыми автомобильными перевозками. Исследование показало, что, несмотря на регулярное обновление стратегических направлений в области цифровой трансформации транспортной отрасли РФ, рост объемов онлайн-рынка грузовых автомобильных перевозок остается недостаточным для обеспечения высокого уровня онлайн-проникновения. В сфере грузовых автомобильных перевозок широкое применение нашли геоинформационные системы, облачные технологии, цифровые платформы. Для более эффективного использования цифровых систем рекомендуется сосредоточиться на создании прототипов беспилотных грузовых автомобилей пятого уровня автоматизации, запуске Национальной цифровой транспортно-логистической платформы, расширении применения решений на основе искусственного интеллекта, электронных навигационных пломб, смарт-контрактов.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, геоинформационные системы, цифровые платформы, транспортная отрасль, цифровые системы, грузовые автомобильные перевозки, навигационные пломбы
    Перейти 

  • Формирование критического мышления у будущих учителей иностранных языков через генеративные языковые модели: систематический обзор эмпирических исследований

    Обзорная статья
    Развитие образования Том 9 № 1
    Авторы:
    Чусовлянова Светлана Викторовна, Жарикова Елена Геннадьевна
    Рубрика:
    Педагогика и современное образование
    Аннотация:
    В условиях цифровой трансформации образования актуализируется проблема формирования критического мышления у будущих педагогов, особенно в контексте массового внедрения генеративного искусственного интеллекта в учебный процесс. В данной работе представлен систематический обзор эмпирических исследований (2019–2025 гг.), посвященный анализу педагогического потенциала генеративных языковых моделей (на примере ChatGPT-подобных систем) для развития критического мышления у студентов педагогических вузов, обучающихся по профилю «Иностранный язык». Работа носит характер вторичного анализа: в ней не представлены оригинальные экспериментальные данные авторов, а осуществляется синтез результатов 10 опубликованных в рецензируемых журналах эмпирических и теоретико-эмпирических исследований из России, Китая, Саудовской Аравии и других стран. Анализ литературы показал, что эффективное использование нейросети способствует развитию ключевых операций критического мышления (анализа, оценки, синтеза и рефлексии – при условии применения специальных методик: сравнительно-критического анализа ИИ-контента, проектного обучения, письменной рефлексии и академических дебатов. Одновременно систематизированы основные риски интеграции искусственного интеллекта: когнитивная лень, академическая нечестность и недостоверность генерируемой информации. Подчеркивается необходимость формирования у студентов цифровой и критической грамотности как условия осознанного взаимодействия с ИИ-генерируемым контентом, а также трансформации роли преподавателя от источника знаний к фасилитатору рефлексивно-дискурсивной среды. Обзор вносит вклад в теорию цифровой педагогики, предлагая этически и методически обоснованный подход к использованию генеративных моделей в профессиональной подготовке педагогов-филологов.
    Ключевые слова:
    активное обучение, педагогическая подготовка, критическое мышление, искусственный интеллект в образовании, будущие учителя иностранных языков, рефлексивное обучение
    Перейти 

  • Использование цифровых технологий в обучении математике: от систем «чёрного ящика» до интеллектуальных педагогических сред

    Обзорная статья
    Развитие образования Том 9 № 1
    Автор:
    Малютин Егор Владимирович
    Рубрика:
    Педагогика и современное образование
    Аннотация:
    Настоящая статья посвящена анализу влияния цифровых технологий на процесс обучения математике. На основе предложенной автором четырехкомпонентной типологии цифровых средств – систем типа «черного ящика» (Black Box systems), цифровых рабочих тетрадей (Digital Workbooks), интеллектуальных обучающих систем (Intelligent Tutoring Systems, ITS) и систем на базе искусственного интеллекта (AI-based Systems) – исследуются их педагогические эффекты и сопутствующие когнитивные риски. Отмечается, что цифровые инструменты эффективно развивают процедурные и алгоритмические навыки, обеспечивают быструю обратную связь и поддерживают индивидуализацию обучения. Однако их неконтролируемое применение может приводить к вытеснению аналитического и творческого компонентов математического мышления, формированию поверхностной, инструментальной мотивации и зависимости от автоматизированных решений. Особое внимание уделяется рискам, связанным с системами искусственного интеллекта, которые, обладая потенциалом для диалоговой поддержки и анализа рассуждений, одновременно могут способствовать пассивному усвоению готовых решений и снижению самостоятельности обучающихся. В статье подчеркивается необходимость продуманной дидактической интеграции цифровых технологий в учебный процесс, при которой они выступают не как замена, а как средство усиления интеллектуальной деятельности, обеспечивая развитие полноценного математического мышления, включающего способность к анализу, рассуждению и творческому поиску.
    Ключевые слова:
    математическое образование, цифровые технологии, цифровизация образования, интеллектуальные обучающие системы, искусственный интеллект в образовании
    Перейти 

  • Влияние технологий искусственного интеллекта на социальные отношения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы коммуникации: теория и практика
    Авторы:
    Фатнева Екатерина Максимовна, Сидоренко Яна Дмитриевна
    Рубрика:
    Конвергентные коммуникации будущего: интеграция цифровой среды, нейронаук, искусственного интеллекта и новых медиа
    Аннотация:
    Авторы статьи отмечают, что в современном мире в условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) общество сталкивается с изменением способов коммуникации, взаимодействия, социальных отношений и структуры современного общества. В статье представлен анализ последствий внедрения искусственного интеллекта в повседневную жизнь, а также поиску путей совершенствования его использования. В условиях информационного загрязнения внедрение искусственного интеллекта способствует ускорению и персонализации коммуникации, расширяет возможности взаимодействия, но также распространяет социальную фрагментацию. Актуальность темы заключается в необходимости понимания как позитивных, так и негативных последствий внедрения ИИ в повседневную жизнь, а также поиске способов адаптации общества к новым реалиям, связанным с интеграцией искусственного интеллекта в системы общения.
    Ключевые слова:
    социальные отношения, социальная адаптация, коммуникация, автоматизация, искусственный интеллект, этика, цифровая трансформация, цифровое неравенство, социальные структуры, взаимодействие человек-машина
    Перейти 

  • Использование нейросетей в системе образования: преимущества и риски

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы коммуникации: теория и практика
    Авторы:
    Денисенко Юрий Александрович, Клименко Даниил Фарманович
    Рубрика:
    Конвергентные коммуникации будущего: интеграция цифровой среды, нейронаук, искусственного интеллекта и новых медиа
    Аннотация:
    Авторы статьи отмечают, что за последние три года нейросети и другие технологии искусственного интеллекта (ИИ) стали одной из самых обсуждаемых тем в образовании, от школы до университета. В статье рассматриваются вопросы основных направлений использования нейросетей в учебном процессе, анализируются их ключевые преимущества (персонализация, автоматизация повседневных задач, расширение доступа к знаниям) и риски (этические проблемы, подмена самостоятельной работы, цифровое неравенство, недостоверная информация). На основе анализа современной научной и учебной литературы показано, как нейросети изменяют образование и какие условия необходимы, чтобы их внедрение было безопасным и эффективным. В качестве методов исследования используются анализ и обобщение научной литературы, сравнение подходов разных авторов и практические примеры.
    Ключевые слова:
    образование, информационная безопасность, искусственный интеллект, цифровизация, нейросети, персонализация обучения, академическая честность
    Перейти 

  • Современные технологии в образовании

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Рязанцева Полина Андреевна, Рязанцева Дарья Андреевна, Кравченко Софья Антоновна, Шипиль Дарья Денисовна, Летучая Софья Романовна, Костенко Алина Николаевна, Врублевский Юрий Олегович
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    Статья посвящена вопросу изучения современных цифровых технологий, которые оказывают существенное влияние на трансформацию образовательных процессов. Рассматриваются ключевые направления технологической интеграции: адаптивные системы обучения на основе искусственного интеллекта, технологий виртуальной и дополненной реальности (VR/AR), использование больших данных и учебной аналитики, а также разработка массовых открытых онлайн-курсов (MOOC) и форматов смешанного обучения. Особое внимание уделяется практическим аспектам внедрения этих технологий в процесс высшего образования и их влиянию на развитие цифровых компетенций студентов. Проводится анализ потенциальных преимуществ, включая повышение уровня персонализации, интерактивности и доступности образования. Параллельно исследуются основные вызовы, такие как проблема цифрового неравенства, кибербезопасность и защита персональных данных, а также риск цифровой усталости. Методологической основой работы стал анализ
    Ключевые слова:
    высшее образование, искусственный интеллект, цифровые технологии, виртуальная реальность, смешанное обучение, цифровая трансформация, MOOC, аналитика обучения
    Перейти 

  • Обзор международного опыта применения и технические аспекты использования искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Темирханов Сиражитдин Амирханович, Эфендиева Ясмин Мубариз кызы, Каипбекова Саида Валихановна
    Рубрика:
    Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
    Аннотация:
    Современное судопроизводство сталкивается с необходимостью интеграции технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности и качества принимаемых решений. Однако этот процесс сопряжён с рядом трудностей, связанных с объективными и субъективными факторами, влияющими на внедрение ИИ в юридическую сферу. Анализ этих проблем важен для понимания препятствий, которые необходимо преодолеть для успешного использования интеллектуальных систем в правосудии. Технические сложности проявляются в ограничениях текущих алгоритмов и программных решений, которые не всегда способны учитывать всю сложность судебных дел. Большинство ИИ-систем на сегодняшний день имеют узкую специализацию и функционируют эффективно лишь в пределах заранее определённых правил и данных. Высокая требовательность к точности решений обусловлена тем, что судебный процесс не терпит ошибок, а алгоритмические сбои, неправильная интерпретация фактов или неполные данные могут привести к несправедливым вердиктам. Поэтому разработка надёжных систем требует глубокого понимания юридических нюансов, что технически сложно реализовать.
    Ключевые слова:
    технологии, искусственный интеллект, судебная система, право, судопроизводство
    Перейти