Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «нейронная сеть»

  • IT-продукт для оценивания паспорта особо охраняемой природной территории

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы биоразнообразия
    Автор:
    Фролов Даниил Анатольевич
    Рубрика:
    Актуальные вопросы систематики, анатомии, морфологии и экологии растений
    Аннотация:
    Разработан и апробирован ИТ-продукт для автоматической оценки ООПТ (как существующих, так и новых), с возможностью выбора критериев оценки специально для охраняемых природных территорий. Продукт может быть направлен профильным министерствам для дальнейшего использования.
    Ключевые слова:
    редкие виды растений, особо охраняемые природные территории, охраняемые виды растений, сверточная нейронная сеть, экологический паспорт
    Перейти 

  • Перспективы дистанционного образования в области языков программирования CRM И ERP-систем в 2022 году

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогика, психология, общество: от теории к практике
    Авторы:
    Гамматаева Саидат Лиматулаевна, Курбанова Динара Рившеновна
    Рубрика:
    Цифровая трансформация образования
    Аннотация:
    В связи с военной спецоперацией к демилитаризации и денацификации Украины, назначенной В.В. Путиным 24 февраля 2022 года, в мире IT нависла огромная пропасть неопределенности. Постоянно выходит различная недостоверная информация о санкциях. Интеграторы и программисты озадачены целостностью доступа к данным, находящимся в европейский датацентрах. Озадачены также те представители программного обеспечения, разработка которого за рубежом, а датацентры в России. Будет ли у них доступ к их информации? В статье описаны перспективы дистанционного образования в области языков программирования.
    Ключевые слова:
    методы обучения, искусственный интеллект, нейронная сеть, синхронное обучение, асинхронное обучение, военная спецоперация
    Перейти 

  • Эволюция искусственной нейронной сети

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук
    Автор:
    Грязнов Сергей Александрович
    Рубрика:
    Актуальные проблемы естественно-научного направления и физической культуры
    Аннотация:
    Мозг – это эффективная вычислительная система. Он выполняет сложнейшие задачи, занимая при этом около 2 литров объема и потребляя сравнительно мало энергии. Вычислительные задачи выполняются специальными клетками мозга, называемыми нейронами. Тема искусственных нейронных сетей – одна из самых увлекательных в мире технологий. В статье рассмотрены различные типы обучения ИНС и перспективы ее дальнейшего развития.
    Ключевые слова:
    глубокое обучение, искусственная нейронная сеть, ИНС, перцептрон, спайковые нейронные сети, «жидкие» сети
    Перейти 

  • Технология глубокого обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Общество, педагогика, психология: актуальные исследования
    Автор:
    Грязнов Сергей Александрович
    Рубрика:
    Теория и методика обучения и воспитания
    Аннотация:
    В статье рассмотрено, как работает технология глубокого обучения, а также перспективы ее применения. Отмечается, что глубокое обучение отличается от классического машинного обучения типом данных, с которыми оно работает, и методами обучения. Алгоритмы глубокого обучения пытаются делать те же выводы, что и люди, постоянно анализируя данные с заданной логической структурой. Для этого в глубоком обучении используется многоуровневая структура алгоритмов, называемых нейронными сетями.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, алгоритмы, нейронная сеть, технология глубокого обучения, Deep learning, фотонные процессоры, наука о данных
    Перейти 

  • Проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений

    Глава в книге
    Проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений
    Автор:
    Родзина Ольга Николаевна
    Рубрика:
    Все направления
    Аннотация:
    В книге рассматриваются проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений. Представлены алгоритмы нечеткой кластеризации графических образов, мягких вычислений для представления графических образов, популяционный муравьиный алгоритм транспортной логистики, популяционный масштабируемый алгоритм для задач многомерной оптимизации многоэкстремальных функций. Рассмотрены под-ходы, связанные с параллелизмом мягких вычислений, параллельной кластерной обработкой продукционных правил в базах знаний интеллектуальных систем, а также представлен нейробиостохастический алгоритм для задачи балансирования тележки с двумя флагштоками разной длины. Монография адресована магистрантам и аспирантам, изучающим интеллектуальные информационные системы и технологии, а также специалистам по теоретическим основам информатики, программной инженерии и обработке информации.
    Ключевые слова:
    оптимизация, алгоритм, машинное обучение, биоэвристика, кластеризация, масштабируемость, мягкие вычисления, нейронная сеть, нейроэволюция, нечеткая логика, параллелизм
    Перейти