En
Register Log in

List of publications on a keyword: «нейронная сеть»

  • Искусственный интеллект как цифровой инструмент совершенствования и эффективности обучения в системе СПО: отбор профессионально ориентированного содержания общеобразовательных дисциплин

    Proceeding
    Strategic scenarios for the development of the demo exam
    Authors:
    Elena A. Kolmykova, Anastasiia A. Tuzova
    Work direction:
    Bioinformatics and systems biology
    Abstract:
    Статья исследует возможности использования технологии искусственного интеллекта и нейронных сетей в рамках процесса отбора профессионально ориентированного содержания общеобразовательных дисциплин, преподаваемых в системе СПО. Рассматриваются результаты взаимодействия с нейронной сетью Gigachat, уточняются технические и методологические ограничения, а также перспективы использования новых цифровых инструментов в образовании. В результате исследования сформированы алгоритмы получения от искусственного интеллекта программируемых результатов работы по запросу отбора профессионально ориентированного содержания основных общеобразовательных дисциплин.
    Keywords:
    Go 

  • IT-produkt dlia otsenivaniia pasporta osobo okhraniaemoi prirodnoi territorii

    Proceeding
    "The relevant problems of biological diversity"
    Author:
    Daniil A. Frolov
    Work direction:
    Актуальные вопросы систематики, анатомии, морфологии и экологии растений
    Abstract:
    Разработан и апробирован ИТ-продукт для автоматической оценки ООПТ (как существующих, так и новых), с возможностью выбора критериев оценки специально для охраняемых природных территорий. Продукт может быть направлен профильным министерствам для дальнейшего использования.
    Keywords:
    Go 

  • Perspektivy distantsionnogo obrazovaniia v oblasti iazykov programmirovaniia CRM I ERP-sistem v 2022 godu

    Proceeding
    Pedagogy, Psychology, Society
    Authors:
    Saidat L. Gammataeva, Dinara R. Kurbanova
    Work direction:
    Цифровая трансформация образования
    Abstract:
    В связи с военной спецоперацией к демилитаризации и денацификации Украины, назначенной В.В. Путиным 24 февраля 2022 года, в мире IT нависла огромная пропасть неопределенности. Постоянно выходит различная недостоверная информация о санкциях. Интеграторы и программисты озадачены целостностью доступа к данным, находящимся в европейский датацентрах. Озадачены также те представители программного обеспечения, разработка которого за рубежом, а датацентры в России. Будет ли у них доступ к их информации? В статье описаны перспективы дистанционного образования в области языков программирования.
    Keywords:
    Go 

  • Evoliutsiia iskusstvennoi neironnoi seti

    Proceeding
    Current Problems of the Humanities and Natural Sciences
    Author:
    Sergei A. Griaznov
    Work direction:
    Актуальные проблемы естественно-научного направления и физической культуры
    Abstract:
    Мозг – это эффективная вычислительная система. Он выполняет сложнейшие задачи, занимая при этом около 2 литров объема и потребляя сравнительно мало энергии. Вычислительные задачи выполняются специальными клетками мозга, называемыми нейронами. Тема искусственных нейронных сетей – одна из самых увлекательных в мире технологий. В статье рассмотрены различные типы обучения ИНС и перспективы ее дальнейшего развития.
    Keywords:
    Go 

  • Tekhnologiia glubokogo obucheniia

    Proceeding
    Pedagogy, Psychology, Society
    Author:
    Sergei A. Griaznov
    Work direction:
    Теория и методика обучения и воспитания
    Abstract:
    В статье рассмотрено, как работает технология глубокого обучения, а также перспективы ее применения. Отмечается, что глубокое обучение отличается от классического машинного обучения типом данных, с которыми оно работает, и методами обучения. Алгоритмы глубокого обучения пытаются делать те же выводы, что и люди, постоянно анализируя данные с заданной логической структурой. Для этого в глубоком обучении используется многоуровневая структура алгоритмов, называемых нейронными сетями.
    Keywords:
    Go 

  • Problem-Oriented Algorithms of Soft Computing

    Book Chapter
    Problem-Oriented Algorithms of Soft Computing
    Author:
    Ol'ga N. Rodzina
    Work direction:
    Все направления
    Abstract:
    В книге рассматриваются проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений. Представлены алгоритмы нечеткой кластеризации графических образов, мягких вычислений для представления графических образов, популяционный муравьиный алгоритм транспортной логистики, популяционный масштабируемый алгоритм для задач многомерной оптимизации многоэкстремальных функций. Рассмотрены под-ходы, связанные с параллелизмом мягких вычислений, параллельной кластерной обработкой продукционных правил в базах знаний интеллектуальных систем, а также представлен нейробиостохастический алгоритм для задачи балансирования тележки с двумя флагштоками разной длины. Монография адресована магистрантам и аспирантам, изучающим интеллектуальные информационные системы и технологии, а также специалистам по теоретическим основам информатики, программной инженерии и обработке информации.
    Keywords:
    Go