List of publications on a keyword: «нейронная сеть»
-
Identification of econometric models of simultaneous equations and control systems based on machine learning
Book ChapterEffective development of the modern economy: problems and prospects- Author:
- Alina M. Minitaeva
- Work direction:
- Глава 12
- Abstract:
- The chapter proposes a method for analyzing economic systems based on the use of a model of simultaneous equations and machine learning. The architecture of a fully connected neural network capable of reflecting the structure of a discrete-time control system and allowing the identification of a system of simultaneous equations is considered. A method for training a neural network is proposed that allows estimating the coefficients of a set of simultaneous equations. A method for forecasting a multivariate time series based on the estimated structural parameters of the system using a perceptron is presented.
- Keywords:
- machine learning, neural network, multivariate time series, simultaneous equations, discrete-time control system, perceptron, control system identification
-
Pravovaia politika v oblasti uregulirovaniia iskusstvennogo intellekta
Proceeding
Topical issues of law, economic and management- Author:
- Pavel A. Funtov
- Work direction:
- Правоохранительная деятельность
- Abstract:
- В статье исследуются особенности правовой политики различных государств в области правового регулирования искусственного интеллекта и иных программ машинного обучения. Анализируется влияние правовой политики на организацию законодательного процесса в различных государствах и экономико-политических объединениях стран.
- Keywords:
-
Iskusstvennyi intellekt kak tsifrovoi instrument sovershenstvovaniia i effektivnosti obucheniia v sisteme SPO: otbor professional'no orientirovannogo soderzhaniia obshcheobrazovatel'nykh distsiplin
Proceeding
Strategic scenarios for the development of the demo exam- Authors:
- Elena A. Kolmykova, Anastasiia A. Tuzova
- Work direction:
- Bioinformatics and systems biology
- Abstract:
- Статья исследует возможности использования технологии искусственного интеллекта и нейронных сетей в рамках процесса отбора профессионально ориентированного содержания общеобразовательных дисциплин, преподаваемых в системе СПО. Рассматриваются результаты взаимодействия с нейронной сетью Gigachat, уточняются технические и методологические ограничения, а также перспективы использования новых цифровых инструментов в образовании. В результате исследования сформированы алгоритмы получения от искусственного интеллекта программируемых результатов работы по запросу отбора профессионально ориентированного содержания основных общеобразовательных дисциплин.
- Keywords:
-
IT-produkt dlia otsenivaniia pasporta osobo okhraniaemoi prirodnoi territorii
Proceeding
"The relevant problems of biological diversity"- Author:
- Daniil A. Frolov
- Work direction:
- Актуальные вопросы систематики, анатомии, морфологии и экологии растений
- Abstract:
- Разработан и апробирован ИТ-продукт для автоматической оценки ООПТ (как существующих, так и новых), с возможностью выбора критериев оценки специально для охраняемых природных территорий. Продукт может быть направлен профильным министерствам для дальнейшего использования.
- Keywords:
-
Perspektivy distantsionnogo obrazovaniia v oblasti iazykov programmirovaniia CRM I ERP-sistem v 2022 godu
Proceeding
Pedagogy, Psychology, Society- Authors:
- Saidat L. Gammataeva, Dinara R. Kurbanova
- Work direction:
- Цифровая трансформация образования
- Abstract:
- В связи с военной спецоперацией к демилитаризации и денацификации Украины, назначенной В.В. Путиным 24 февраля 2022 года, в мире IT нависла огромная пропасть неопределенности. Постоянно выходит различная недостоверная информация о санкциях. Интеграторы и программисты озадачены целостностью доступа к данным, находящимся в европейский датацентрах. Озадачены также те представители программного обеспечения, разработка которого за рубежом, а датацентры в России. Будет ли у них доступ к их информации? В статье описаны перспективы дистанционного образования в области языков программирования.
- Keywords:
-
Evoliutsiia iskusstvennoi neironnoi seti
Proceeding
Current Problems of the Humanities and Natural Sciences- Author:
- Sergei A. Griaznov
- Work direction:
- Актуальные проблемы естественно-научного направления и физической культуры
- Abstract:
- Мозг – это эффективная вычислительная система. Он выполняет сложнейшие задачи, занимая при этом около 2 литров объема и потребляя сравнительно мало энергии. Вычислительные задачи выполняются специальными клетками мозга, называемыми нейронами. Тема искусственных нейронных сетей – одна из самых увлекательных в мире технологий. В статье рассмотрены различные типы обучения ИНС и перспективы ее дальнейшего развития.
- Keywords:
-
Tekhnologiia glubokogo obucheniia
Proceeding
Pedagogy, Psychology, Society- Author:
- Sergei A. Griaznov
- Work direction:
- Теория и методика обучения и воспитания
- Abstract:
- В статье рассмотрено, как работает технология глубокого обучения, а также перспективы ее применения. Отмечается, что глубокое обучение отличается от классического машинного обучения типом данных, с которыми оно работает, и методами обучения. Алгоритмы глубокого обучения пытаются делать те же выводы, что и люди, постоянно анализируя данные с заданной логической структурой. Для этого в глубоком обучении используется многоуровневая структура алгоритмов, называемых нейронными сетями.
- Keywords:
-
Problem-Oriented Algorithms of Soft Computing
Book Chapter
Problem-Oriented Algorithms of Soft Computing- Author:
- Ol'ga N. Rodzina
- Work direction:
- Все направления
- Abstract:
- В книге рассматриваются проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений. Представлены алгоритмы нечеткой кластеризации графических образов, мягких вычислений для представления графических образов, популяционный муравьиный алгоритм транспортной логистики, популяционный масштабируемый алгоритм для задач многомерной оптимизации многоэкстремальных функций. Рассмотрены под-ходы, связанные с параллелизмом мягких вычислений, параллельной кластерной обработкой продукционных правил в базах знаний интеллектуальных систем, а также представлен нейробиостохастический алгоритм для задачи балансирования тележки с двумя флагштоками разной длины. Монография адресована магистрантам и аспирантам, изучающим интеллектуальные информационные системы и технологии, а также специалистам по теоретическим основам информатики, программной инженерии и обработке информации.
- Keywords: