En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Current Problems of the Humanities and Natural Sci...
  4. Evoliutsiia iskusstvennoi neironnoi seti

Evoliutsiia iskusstvennoi neironnoi seti

Proceeding
VI International Conference «Current Problems of the Humanities and Natural Sciences»
Creative commons logo
Published in:
VI International Conference «Current Problems of the Humanities and Natural Sciences»
Author:
Sergei A. Griaznov 1
Work direction:
Актуальные проблемы естественно-научного направления и физической культуры
Pages:
156-159
Received: 13 March 2022

Rating:
Article accesses:
1318
Published in:
РИНЦ
1 FKOU VO "Samarskii iuridicheskii institut FSIN Rossii"
For citation:
Griaznov S. A. (2022). Evoliutsiia iskusstvennoi neironnoi seti. Current Problems of the Humanities and Natural Sciences, 156-159. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

Мозг – это эффективная вычислительная система. Он выполняет сложнейшие задачи, занимая при этом около 2 литров объема и потребляя сравнительно мало энергии. Вычислительные задачи выполняются специальными клетками мозга, называемыми нейронами. Тема искусственных нейронных сетей – одна из самых увлекательных в мире технологий. В статье рассмотрены различные типы обучения ИНС и перспективы ее дальнейшего развития.

References

  1. 1. Сарханянц К. Развитие искусственного интеллекта / К. Сарханянц [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.kommersant.ru/doc/3925539 (дата обращения: 22.02.2022).
  2. 2. Евграфов В.А. Спайковые нейронные сети / В.А. Евграфов, Е.А. Ильюшин // International Journal of Open Information Technologies. – 2021. – №7 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/spaykovye-neyronnye-seti (дата обращения: 22.02.2022).
  3. 3. Jacob Solawetz Liquid Neural Networks in Computer Vision [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://blog.roboflow.com/liquid-neural-netowrks/#:~:text=The%20liquid%20neural%20network%20builds,hidden%20state%2C%20evolving%20in%20time. (дата обращения: 22.02.2022)

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.