Evoliutsiia iskusstvennoi neironnoi seti
Proceeding
- Published in:
- VI International Conference «Current Problems of the Humanities and Natural Sciences»
- Author:
- Sergei A. Griaznov 1
- Work direction:
- Актуальные проблемы естественно-научного направления и физической культуры
- Pages:
- 156-159
- Received: 13 March 2022
- Rating:
- Article accesses:
- 1249
- Published in:
- РИНЦ
1 FKOU VO "Samarskii iuridicheskii institut FSIN Rossii"
- APA
For citation:
Griaznov S. A. (2022). Evoliutsiia iskusstvennoi neironnoi seti. Current Problems of the Humanities and Natural Sciences, 156-159. Чебоксары: PH "Sreda".
Abstract
Мозг – это эффективная вычислительная система. Он выполняет сложнейшие задачи, занимая при этом около 2 литров объема и потребляя сравнительно мало энергии. Вычислительные задачи выполняются специальными клетками мозга, называемыми нейронами. Тема искусственных нейронных сетей – одна из самых увлекательных в мире технологий. В статье рассмотрены различные типы обучения ИНС и перспективы ее дальнейшего развития.
References
- 1. Сарханянц К. Развитие искусственного интеллекта / К. Сарханянц [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.kommersant.ru/doc/3925539 (дата обращения: 22.02.2022).
- 2. Евграфов В.А. Спайковые нейронные сети / В.А. Евграфов, Е.А. Ильюшин // International Journal of Open Information Technologies. – 2021. – №7 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/spaykovye-neyronnye-seti (дата обращения: 22.02.2022).
- 3. Jacob Solawetz Liquid Neural Networks in Computer Vision [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://blog.roboflow.com/liquid-neural-netowrks/#:~:text=The%20liquid%20neural%20network%20builds,hidden%20state%2C%20evolving%20in%20time. (дата обращения: 22.02.2022)
Comments(0)