Pravovaia politika v oblasti uregulirovaniia iskusstvennogo intellekta

Proceeding
VII All-Russian Scientific and Practical Conference of Students, Postgraduates and Young Scientists «Topical issues of law, economic and management»
Creative commons logo
Published in:
VII All-Russian Scientific and Practical Conference of Students, Postgraduates and Young Scientists «Topical issues of law, economic and management»
Author:
Pavel A. Funtov 1
Work direction:
Правоохранительная деятельность
Pages:
385-387
Received: 16 April 2025

Rating:
Article accesses:
181
Published in:
Информрегистр РИНЦ
1 Kazan Federal University
For citation:
Funtov P. A. (2025). Pravovaia politika v oblasti uregulirovaniia iskusstvennogo intellekta. Topical issues of law, economic and management, 385-387. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

В статье исследуются особенности правовой политики различных государств в области правового регулирования искусственного интеллекта и иных программ машинного обучения. Анализируется влияние правовой политики на организацию законодательного процесса в различных государствах и экономико-политических объединениях стран.

References

  1. 1. Регламент об искусственном интеллекте от 13.06.2024 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj (дата обращения: 16.04.2025).
  2. 2. Распоряжение Правительства РФ от 28.07.2017 г. №1632-р «Об утверждении программы Цифровая экономика Российской Федерации» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sudact.ru/law/rasporiazhenie-pravitelstva-rf-ot-28072017-n-1632-г/ (дата обращения: 16.04.2025).
  3. 3. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. №490 «О развитии искусственного интеллект в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения: 16.04.2025).
  4. 4. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утверждена Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. №490 [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/ (дата обращения: 16.04.2025).
  5. 5. Федеральный закон «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимый условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации – городе федерального значения Москве и внесении изменений в статье 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» от 24.04.2020 №123-Ф3 (последняя редакция) // СПС КонсультантПлюс [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_351127/ (дата обращения: 16.04.2025).
  6. 6. China’s «New Generation Artificial Intelligence Development Plan» (2017) [Electronic resource]. – Access mode: https://digichina.stanford.edu/work/full-translation-chinas-new-generation-artificial-intelligencedevelopment-plan-2017/ (date of request: 10.12.2024).
  7. 7. Васильев Д.П. Формирование международных режимов управления искусственным интеллектом: ключевые тенденции и основные акторы / Д.П. Васильев // Общество: политика, экономика, право. – 2023. – №8. – С. 74–88. – DOI 10.24158/pep.2023.8.9. – EDN ESMQKV
  8. 8. Марченко А.Ю. Правовой анализ новейшего законодательства ЕС о применении технологий искусственного интеллекта: дис. … канд. юрид. наук / А.Ю. Марченко. – М.: МГИМО, 2022. – 208 с. – EDN YNODSA
  9. 9. Соменков С.А. Искусственный интеллект: от объекта к субъекту? / С.А. Соменков // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина. – 2019. – №2 (54). – С. 75–85. – DOI 10.17803/2311-5998.2019.54.2.075-085. – EDN ZBOCAP
  10. 10. Понкин И.В. Искусственный интеллект с точки зрения права / И.В. Понкин, А.И. Редькина // Вестник РУДН. Серия: Юридические науки. – 2018. – №1 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-s-tochki-zreniya-prava (дата обращения: 29.01.2025). – DOI 10.22363/2313-2337-2018-22-1-91-109. – EDN YVXKVA

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.