Список публикаций по ключевому слову: «временной ряд»
-
Идентификация эконометрических моделей симультанных уравнений и систем управления на основе машинного обучения
Глава в книгеЭффективное развитие современной экономики: проблемы и перспективы- Автор:
- Минитаева Алина Мажитовна
- Рубрика:
- Глава 12
- Аннотация:
- В главе предлагается метод анализа экономических систем, основанный на использовании модели симультанных уравнений и машинного обучения. Рассмотрена архитектура полносвязной нейронной сети, способная отражать структуру системы управления с дискретным временем и позволять идентифицировать систему симультанных уравнений. Предлагается метод обучения нейронной сети, который позволяет оценить коэффициенты системы симультанных уравнений. Представлен метод прогнозирования многомерного временного ряда на основе оцененных структурных параметров системы с использованием перцептрона.
- Ключевые слова:
- машинное обучение, идентификация систем управления, нейронная сеть, перцептрон, многомерный временной ряд, симультанные уравнения, одновременные уравнения, система управления с дискретным временем
-
Формирование и анализ метрик асимметрии и границы образований кожи (невус, меланома) по изображению на основе дерматоскопических признаков
Статья в сборнике трудов конференции
Фундаментальные и прикладные исследования по приоритетным направлениям биоэкологии и биотехнологии- Автор:
- Антонова Елена Ивановна, Куницына Анастасия Владимировна, Ярушкина Надежда Глебовна, Гуськов Глеб Юрьевич, Эгова София Александровна
- Рубрика:
- Биоинформатика и системная биология
- Аннотация:
- Поддержка принятия клинических решений, анализ изображений на основе искусственного интеллекта является особенно многообещающей областью исследований в области онкологии. Успешное лечение возможно только в случае обнаружения меланомы на ранних стадиях ее биологического развития и сопровождается хорошим долгосрочным прогнозом, не снижая качества жизни больных. В статье предлагаются оригинальные метрики по расчету показателей асимметрии и границы образования кожи по его изображению. Данные метрики подразумевают настройку пороговых значений, выставляемых экспертами, что поможет компенсировать разницу в качестве изображения, особенностей производства фотографии и т. д. По метрикам строятся временные ряды, которые можно прогнозировать при помощи классических и интеллектуальных моделей прогнозирования.
- Ключевые слова:
- меланома, невус, ABCDE-анализ, система поддержки принятия решения, временной ряд, прогнозирование временных рядов