En
Register Log in

List of publications on a keyword: «временной ряд»

  • Identification of econometric models of simultaneous equations and control systems based on machine learning

    Book Chapter
    Effective development of the modern economy: problems and prospects
    Author:
    Alina M. Minitaeva
    Work direction:
    Глава 12
    Abstract:
    The chapter proposes a method for analyzing economic systems based on the use of a model of simultaneous equations and machine learning. The architecture of a fully connected neural network capable of reflecting the structure of a discrete-time control system and allowing the identification of a system of simultaneous equations is considered. A method for training a neural network is proposed that allows estimating the coefficients of a set of simultaneous equations. A method for forecasting a multivariate time series based on the estimated structural parameters of the system using a perceptron is presented.
    Keywords:
    machine learning, neural network, multivariate time series, simultaneous equations, discrete-time control system, perceptron, control system identification
    Go 

  • Formation and Analysis of Asymmetry Metrics and Boundaries of Skin Formations (Nevus, Melanoma) By Image Based on Dermatoscopic Signs

    Proceeding
    Fundamental and applied research for key propriety areas of bioecology and biotechnology
    Authors:
    Elena I. Antonova, Anastasiia V. Khambikova, Nadezhda G. Iarushkina, Gleb I. Guskov, Sofiia A. Egova
    Work direction:
    Bioinformatics and systems biology
    Abstract:
    Поддержка принятия клинических решений, анализ изображений на основе искусственного интеллекта является особенно многообещающей областью исследований в области онкологии. Успешное лечение возможно только в случае обнаружения меланомы на ранних стадиях ее биологического развития и сопровождается хорошим долгосрочным прогнозом, не снижая качества жизни больных. В статье предлагаются оригинальные метрики по расчету показателей асимметрии и границы образования кожи по его изображению. Данные метрики подразумевают настройку пороговых значений, выставляемых экспертами, что поможет компенсировать разницу в качестве изображения, особенностей производства фотографии и т. д. По метрикам строятся временные ряды, которые можно прогнозировать при помощи классических и интеллектуальных моделей прогнозирования.
    Keywords:
    Go