Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «генеративный искусственный интеллект»

  • Интеграция генеративного искусственного интеллекта в преподавание географии в 5 классе (на примере темы «Литосфера»)

    Статья в сборнике трудов конференции
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Автор:
    Шлемпа Олег Анатольевич
    Рубрика:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в образовании
    Аннотация:
    В статье обосновывается интеграция генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в преподавание географии в 5 классе. На основе культурно-исторической теории Л.С. Выготского и возрастной периодизации Д.Б. Эльконина показано, что нейросети расширяют зону ближайшего развития, тренируют рефлексию и поддерживают мотивацию в кризисный период 10–11 лет. На примере темы «Литосфера» по учебнику Алексеева, Николиной, Липкиной (2025) предложена система уроков с промптами и заданиями на критический анализ.
    Ключевые слова:
    рефлексия, зона ближайшего развития, литосфера, 5 класс, генеративный искусственный интеллект, GenAI, Выготский, Эльконин
    Перейти 

  • Искусственный интеллект на рынке труда: уничтожение или трансформация профессий?

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы права, экономики и управления
    Автор:
    Логинова Наталья Анатольевна
    Рубрика:
    Информационное право и кибербезопасность
    Аннотация:
    Статья посвящена анализу влияния искусственного интеллекта (ИИ) на рынок труда. Рассматриваются ключевые противоречия современного этапа цифровой трансформации: между ожиданиями массовой безработицы и структурным дефицитом высококвалифицированных кадров; между исчезновением ряда рутинных профессий и зарождением принципиально новых специальностей; между технологическим оптимизмом и макроэкономической реальностью. Особое внимание уделяется трансформации IT-сектора, где сформировался парадоксальный дисбаланс – переизбыток джуниоров при острейшей нехватке сеньоров. В статье предлагается типизация профессиональных рисков по степени уязвимости, анализируются возможности государственных программ переквалификации и формулируются практические рекомендации по адаптации к новой технологической реальности.
    Ключевые слова:
    рынок труда, цифровая экономика, искусственный интеллект, генеративный искусственный интеллект, дефицит кадров, трансформация профессий, переквалификация
    Перейти 

  • Использование генеративного искусственного интеллекта в интернет-коммуникациях онлайн-ритейла одежды и обуви

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Тарасенков Петр Петрович
    Рубрика:
    Общие вопросы экономических наук
    Аннотация:
    Автор статьи отмечает, что актуальность исследования связана с ростом онлайн-продаж одежды и обуви и с переменой формата общения магазина с покупателем. Цель работы – показать, где генеративный искусственный интеллект дает практический эффект в интернет-коммуникациях fashion-ритейла. Материалом стали отраслевые отчеты, научные публикации и открытые кейсы компаний. Рассмотрены карточки товара, поиск, чат, email-рассылки, push-уведомления, отзывы и социальные сети. Сделан вывод, что лучший результат появляется при связке генерации текста с данными о спросе и ассортименте при обязательной проверке со стороны команды магазина.
    Ключевые слова:
    интернет-коммуникации, электронная коммерция, персонализация, генеративный искусственный интеллект, онлайн-ритейл, одежда и обувь
    Перейти 

  • Экономическая эффективность внедрения генеративного искусственного интеллекта на предприятиях

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Авторы:
    Половинкин Валерий Валерьевич, Соложенкина Елизавета Евгеньевна
    Рубрика:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Аннотация:
    В исследовании рассматривается экономическая эффективность генеративного искусственного интеллекта в контексте его широкого внедрения в бизнес. На основе анализа международных исследований и корпоративных кейсов было установлено, что генеративный ИИ повышает производительность и качество работы. Однако результат зависит от типа задач, квалификации сотрудников и степени интеграции в бизнес-процессы. Было установлено, что ключевым фактором эффективности является степень интеграции технологии в операционную деятельность компании.
    Ключевые слова:
    бизнес-процессы, производительность труда, экономическая эффективность, компании, генеративный искусственный интеллект
    Перейти 

  • Генеративный искусственный интеллект и кризис авторства: вызовы оценивания образовательных результатов в высшем образовании

    Статья в сборнике трудов конференции
    Сормовские чтения - 2026: векторы развития образования: практики, качество, перспективы
    Авторы:
    Селина Руфина Ринатовна, Голубь Марина Сергеевна
    Рубрика:
    Цифровая трансформация и обновление содержания образования
    Аннотация:
    Статья посвящена анализу трансформации оценивания образовательных результатов и представлений об авторстве в высшем образовании в условиях распространения генеративного искусственного интеллекта. Актуальность исследования обусловлена масштабным внедрением интеллектуальных систем в учебную деятельность при недостаточной разработанности педагогических и нормативных механизмов их использования. На основе анализа международных исследований показано, что генеративные модели становятся устойчивым элементом образовательной среды, влияя на письменные практики, когнитивные процессы и распределение интеллектуального вклада. Выявлены ограничения традиционных механизмов контроля академической честности и неопределённость процедур фиксации участия ИИ. Сделан вывод о необходимости переосмысления критериев оценивания, дифференциации учебных задач по допустимости применения ИИ и развития академической ИИ-грамотности.
    Ключевые слова:
    высшее образование, цифровая образовательная среда, авторство, генеративный искусственный интеллект, академическая честность, оценивание образовательных результатов, ИИ-грамотность, регулирование использования ИИ
    Перейти 

  • Между плагиатом и сотрудничеством: переосмысление академической честности в эпоху генеративного ИИ

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы современной науки и образования
    Автор:
    Дедов Станислав Витальевич
    Рубрика:
    Влияние цифровизации, искусственного интеллекта, социальных сетей на все сферы жизни человека
    Аннотация:
    Автор статьи отмечает, что стремительное внедрение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в образовательную среду провоцирует глубокий кризис традиционных концепций академической честности, авторства и плагиата. В статье анализируется вопрос спектра практик использования студентами генеративного ИИ от вспомогательного инструмента до полного создания учебных работ. Рассматриваются текущие ответы академического сообщества (политики, запреты, детекторы) и выявляются их системные ограничения. В качестве решения предлагается фундаментальный сдвиг в системе оценивания: от контроля результата к анализу процесса, развитию критического мышления и комплексной «AI-грамотности» как новой основы академической культуры.
    Ключевые слова:
    высшее образование, плагиат, авторство, оценивание, генеративный искусственный интеллект, академическая честность, AI-грамотность
    Перейти 

  • Правда и мифы об изучении языка с помощью ИИ

    Тезисы доклада на конференцию
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Панина Виктория Алексеевна, Федякина Елизавета Сергеевна, Врублевский Юрий Олегович
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье проводится комплексный анализ дидактического потенциала и методологических ограничений генеративных нейросетевых моделей (на примере ChatGPT) в контексте изучения иностранных языков. Авторы систематизируют функциональные возможности ИИ-ассистента, проводит критический разбор распространенных дидактических мифов и оценивает реальные риски его некорректного использования. Особое внимание уделяется сравнительному анализу «ИИ-репетиторства» с традиционными и цифровыми методами обучения, а также разработке практической модели методически грамотной интеграции подобных инструментов в образовательный процесс на разных уровнях владения языком. Статья основана на анализе современных исследований в области EdTech, когнитивной лингвистики и цифровой дидактики.
    Ключевые слова:
    цифровая компетентность, интерференция, ChatGPT, генеративный искусственный интеллект, академическая честность, нейросетевая лингводидактика, персонализированная образовательная траектория, иммерсивная языковая среда
    Перейти 

  • Особенности менеджмента и маркетинга в современных условиях

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике
    Авторы:
    Еременко Дарья Николаевна, Литвиненко Валентина Александровна
    Рубрика:
    Особенности менеджмента и маркетинга в современных условиях
    Аннотация:
    В условиях, где внешние изменения (технологические прорывы, новые ценности, глобальные кризисы) становятся приоритетны, традиционные иерархические модели управления и массовый маркетинг утрачивают эффективность. Авторы последовательно исследуют две взаимосвязанные трансформации. Успех современной организации зависит от её способности создать целостную, человекоцентричную экосистему, в которой внутренняя культура и внешние коммуникации работают как единый механизм по созданию ценности в условиях хаоса.
    Ключевые слова:
    менеджмент, контент-маркетинг, экосистемный подход, генеративный искусственный интеллект, адаптивный менеджмент, гибридная работа, ценностно-ориентированное лидерство
    Перейти 

  • Инструменты генеративного искусственного интеллекта в обучении английскому языку для специальных целей

    Научная статья
    Развитие образования Том 8 № 2
    Авторы:
    Малаева Анна Владимировна, Волкова Татьяна Павловна, Глоба Татьяна Анатольевна
    Рубрика:
    Педагогика и современное образование
    Аннотация:
    Работа посвящена исследованию возможностей применения инструментов генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в обучении английскому языку для специальных целей (ESP). В статье рассматриваются инновационные подходы к обучению, необходимость которых обусловлена стремительным развитием технологий и требованиями современного рынка труда, а также анализируется потенциал ГИИ в контексте ESP, включая сравнительную характеристику наиболее популярных инструментов, таких как чат-боты, системы автоматизированного перевода, персональные обучающие платформы и генераторы текстов. Авторы исследуют функциональные возможности, преимущества и ограничения этих инструментов, а также их влияние на формирование профессиональных навыков, в частности, на обучение профессионально ориентированному иностранному языку. Приводятся примеры успешного применения ГИИ в рамках университетских курсов, где внимание акцентируется на развитии коммуникативных навыков и адаптации учебных материалов на иностранном языке к конкретным профессиональным областям. В статье представлены результаты эмпирического исследования, показывающие положительные изменения в учебной мотивации и качестве освоения материала студентами. Использование ГИИ способствует более эффективному и персонализированному обучению, улучшению словарного запаса, грамматической точности и навыков письменной речи у студентов. Однако успешное внедрение ГИИ требует дополнительных знаний и подготовки преподавателей, а также учета особенностей образовательного контекста. Особое внимание уделяется необходимости сбалансированного подхода к использованию ГИИ, чтобы избежать зависимости от технологий и сохранить положительный опыт, накопленный в процессе применения традиционных методов преподавания.
    Ключевые слова:
    профессионально ориентированный иностранный язык, генеративный искусственный интеллект (ГИИ), инструменты ГИИ, английский язык для специальных целей (ESP)
    Перейти 

  • Стратегия развития отечественного образования к 2030 году в условиях глобальных цифровых трансформаций

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Авторы:
    Хентонен Анна Геннадьевна, Русин Андрей Александрович
    Рубрика:
    Современные технологии обучения в условиях цифровой трансформации образования
    Аннотация:
    В статье представлены тенденции цифровой трансформации образования к 2030 году с применением EdTech-технологий с ИИ-инструментами. Определены основные проблемы и барьеры развития EdTech-рынка с необходимостью введения дополнительных ценностей в систему образования, преодоление страха остаться один на один с компьютером и отсутствием образовательной мотивации. Представлена классификация ИИ-инструментов для конвертации материала по созданию образовательных программ в новом формате обучения.
    Ключевые слова:
    цифровая трансформация образования, генеративный искусственный интеллект (ГИИ), EdTech-технологии, ИИ-инструменты, зона комфортного обучения, мотивационный стиль обучения
    Перейти 

  • Преподаватели и генеративный ИИ: новая реальность высшего образования

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогика, психология, общество: от теории к практике
    Автор:
    Фещенко Артем Викторович
    Рубрика:
    Цифровая трансформация образования
    Аннотация:
    Статья посвящена анализу изменений в образовательном процессе высшей школы, вызванных использованием преподавателями генеративного искусственного интеллекта (ГИИ). Представлены результаты опроса преподавателей Томского государственного университета (ТГУ), прошедших курс повышения квалификации по применению ГИИ. Установлено, что ГИИ существенно влияет на планирование курсов, взаимодействие со студентами и роль преподавателя. Выявлены как новые возможности (повышение эффективности, обогащение учебного процесса, персонализация), так и риски (проблемы академической честности, зависимость от ИИ). Подчеркивается важность системного обучения преподавателей и создания соответствующей инфраструктуры в вузах.
    Ключевые слова:
    образовательный процесс, высшее образование, опрос, цифровая трансформация, преподаватели, генеративный искусственный интеллект, ИИ-компетентность
    Перейти 

  • Современные проблемы и требования применения генеративного искусственного интеллекта в системе образования

    Статья в сборнике трудов конференции
    Сормовские чтения-2025: научно-образовательное пространство, реалии и перспективы повышения качества образования
    Авторы:
    Хентонен Анна Геннадьевна, Русин Андрей Александрович
    Рубрика:
    Инновации в образовании: интеграция новых знаний и технологий в учебные программы
    Аннотация:
    В статье представлен анализ нормативных документов и требований к изучению ГИИ в системе образования, основные проблемы и пути решений по улучшению качества образования на основе машинного обучения. Выявлены основные преимущества использования ГИИ в обучении, а также проблемы и противоречия. Представлены основные способы внедрения ГИИ в систему образования.
    Ключевые слова:
    машинное обучение, генеративный искусственный интеллект, ГИИ, алгоритм обучения ГИИ с учителем, алгоритм обучения ГИИ без учителя
    Перейти 

  • Анализ генеративных приложений и фундаментальных моделей в экономике

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике
    Авторы:
    Пугачев Максим Александрович, Жминько Надежда Сергеевна
    Рубрика:
    Информационные технологии в управлении, экономике и предпринимательстве
    Аннотация:
    В статье проводится анализ экономических аспектов традиционного искусственного интеллекта и объясняется, почему малому и среднему бизнесу традиционно было сложно конкурировать с крупными игроками, используя искусственный интеллект как ключевое конкурентное преимущество. В работе рассматривается, почему генеративные приложения и компании с крупными фундаментальными моделями представляют собой совершенно новое явление, как это может повлиять на нашу индустрию.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, финансы, бизнес-аналитика, исследования рынка, генеративный искусственный интеллект, большие базы данных, генеративная модель
    Перейти