En
Register Log in

List of publications on a keyword: «генеративный искусственный интеллект»

  • Osobennosti menedzhmenta i marketinga v sovremennykh usloviiakh

    Proceeding
    Modern trends in management, economics and business: from theory to practice
    Authors:
    Daria N. Eremenko, Valentina A. Litvinenko
    Work direction:
    Особенности менеджмента и маркетинга в современных условиях
    Abstract:
    В условиях, где внешние изменения (технологические прорывы, новые ценности, глобальные кризисы) становятся приоритетны, традиционные иерархические модели управления и массовый маркетинг утрачивают эффективность. Авторы последовательно исследуют две взаимосвязанные трансформации. Успех современной организации зависит от её способности создать целостную, человекоцентричную экосистему, в которой внутренняя культура и внешние коммуникации работают как единый механизм по созданию ценности в условиях хаоса.
    Keywords:
    Go 

  • Tools of generative artificial intelligence in teaching English for specific purposes

    Research Article
    Development of education Volume 8 No 2
    Authors:
    Anna V. Malaeva, Tatiana P. Volkova, Tatiana A. Globa
    Work direction:
    Pedagogy and Modern Education
    Abstract:
    The article is devoted to the possibilities of using generative artificial intelligence (GAI) tools in teaching English for specific purposes (ESP). The article examines innovative approaches to learning, being necessary due to the rapid development of technology and requirements of the modern labor market. It analyzes the prospects of GAI in ESP context, including a comparative description of the most popular AI tools. The authors explore the functionality, advantages, and limitations of these tools, their impact on teaching a professionally oriented foreign language. Examples of the successful application of GAI in university courses are given. The emphasis is made on the development of communication skills and the adaptation of educational materials to specific professional fields. The article discusses the results of the empirical study showing positive changes in students' learning motivation and progress. The use of GAI contributes to more effective and personalized learning, improves vocabulary, grammatical accuracy and writing skills. However, the successful implementation of GAI requires additional knowledge and training of teachers, as well as focusing on the educational context. Special attention is paid to the need for a balanced approach when using GAI in order to avoid dependence on technology and preserve the positive experience gained in the process of applying traditional teaching methods.
    Keywords:
    Generative artificial intelligence (GAI), GAI tools, English for specific purposes (ESP), professionally oriented foreign language
    Go 

  • Strategiia razvitiia otechestvennogo obrazovaniia k 2030 godu v usloviiakh global'nykh tsifrovykh transformatsii

    Proceeding
    Digitalization in the education system: best practices and implementation practices
    Authors:
    Anna G. Khentonen, Andrei A. Rusin
    Work direction:
    Современные технологии обучения в условиях цифровой трансформации образования
    Abstract:
    В статье представлены тенденции цифровой трансформации образования к 2030 году с применением EdTech-технологий с ИИ-инструментами. Определены основные проблемы и барьеры развития EdTech-рынка с необходимостью введения дополнительных ценностей в систему образования, преодоление страха остаться один на один с компьютером и отсутствием образовательной мотивации. Представлена классификация ИИ-инструментов для конвертации материала по созданию образовательных программ в новом формате обучения.
    Keywords:
    Go 

  • Higher education and generative Ai: a new reality for faculty

    Proceeding
    Pedagogy, Psychology, Society: from theory to practice
    Author:
    Artem V. Feshchenko
    Work direction:
    Цифровая трансформация образования
    Abstract:
    This study investigates the effects of generative AI (GAI) on higher education, drawing on survey data from Tomsk State University (TSU) faculty who underwent GAI training. The results demonstrate that GAI substantially alters course planning, student-faculty interaction, and the instructor's role. While GAI offers opportunities for enhanced efficiency, enriched learning, and personalization, it also presents risks related to academic integrity, overdependence, and reliability. The findings underscore the importance of comprehensive faculty training and robust institutional infrastructure to support GAI implementation.
    Keywords:
    higher education, digital transformation, generative ai, teaching and learning, faculty, ai skills
    Go 

  • Sovremennye problemy i trebovaniia primeneniia generativnogo iskusstvennogo intellekta v sisteme obrazovaniia

    Proceeding
    Sormovo Readings- 2025: scientific and educational space, realities and prospects for improving the quality of education
    Authors:
    Anna G. Khentonen, Andrei A. Rusin
    Work direction:
    Инновации в образовании: интеграция новых знаний и технологий в учебные программы
    Abstract:
    В статье представлен анализ нормативных документов и требований к изучению ГИИ в системе образования, основные проблемы и пути решений по улучшению качества образования на основе машинного обучения. Выявлены основные преимущества использования ГИИ в обучении, а также проблемы и противоречия. Представлены основные способы внедрения ГИИ в систему образования.
    Keywords:
    Go 

  • Analysis of generative applications and fundamental models in economics

    Proceeding
    Modern trends in management, economics and business: from theory to practice
    Authors:
    Maksim A. Pugachev, Nadezhda S. Zhminko
    Work direction:
    Информационные технологии в управлении, экономике и предпринимательстве
    Abstract:
    This article explores the economics of traditional AI and why it’s typically been difficult to reach escape velocity for startups using AI as a core differentiator. It then covers why generative AI applications and large foundation-model companies look very different, and what that may mean for our industry.
    Keywords:
    artificial intelligence, business analytics, finance, Generative Artificial Intelligence, Large Databases, Generative Model, market research
    Go