Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «искусственный интеллект в образовании»

  • Дидактический потенциал цифровизации в процессе обучения английскому языку: проблемы и перспективы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Глуховская Элла Вячеславовна
    Рубрика:
    Современные технологии обучения в условиях цифровой трансформации образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается роль цифровых технологий в модернизации процесса обучения английскому языку в условиях цифровой трансформации образования. Анализируются ключевые инструменты цифровизации (интерактивные платформы, искусственный интеллект, геймификация, корпусные технологии) и их влияние на формирование иноязычной коммуникативной компетенции. Выявляются дидактические противоречия: между доступностью контента и риском снижения когнитивной активности учащихся. Предлагается модель смешанного обучения (blended learning) как оптимальный способ интеграции цифровых ресурсов.
    Ключевые слова:
    информационно-коммуникационные технологии, смешанное обучение, цифровизация образования, геймификация, обучение английскому языку, интерактивные упражнения, искусственный интеллект в образовании

  • Интеллектуальные веб-сервисы и семантические технологии в цифровых образовательных ресурсах

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Никитина София Дмитриевна, Ильясова Кристина Фанзелевна, Жданов Андрей Михайлович, Колденков Кирилл Александрович, Чернявская Наталья Евгеньевна
    Рубрика:
    Цифровые образовательные ресурсы
    Аннотация:
    В статье рассматриваются ключевые аспекты интеллектуального Веба (Web Intelligence, WI) в контексте применения технологий искусственного интеллекта в образовании (AIED). Показано, что WI открывает новые возможности для персонализации обучения, адаптивных образовательных сервисов и семантической интеграции учебных материалов. Основное внимание уделяется таким компонентам WI, как онтологии, интеллектуальные веб-сервисы, семантическая разметка и веб-майнинг. Предложена архитектура интеллектуальных образовательных серверов INES, описаны сценарии их использования. Сделан вывод о том, что внедрение методов WI в системы электронного обучения повышает адаптивность, автоматизацию и комфорт обучающегося.
    Ключевые слова:
    адаптивное обучение, онтологии, искусственный интеллект в образовании, интеллектуальный Веб, семантический Веб, педагогические агенты, веб-майнинг, интеллектуальные веб-сервисы

  • Цифровой разрыв как этическая проблема: дифференциация доступа к нейросетевым технологиям и принцип равных возможностей в высшем образовании

    Статья в сборнике трудов конференции
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Автор:
    Коновалова Елена Владимировна
    Рубрика:
    Нормативно-правовые и этические основы современного образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается этическая проблема дифференциации доступа студентов к генеративным нейросетевым технологиям в контексте принципа равных образовательных возможностей. На основе анализа современных исследований и эмпирических наблюдений автором обосновывается тезис о трансформации классического «цифрового разрыва» в новую форму – нейросетевого неравенства. В работе выявляются ключевые факторы дифференциации (экономический, институциональный, компетентностный, технологический) и анализируются этические последствия их влияния на академическую справедливость, валидность оценки и социальную мобильность студентов. Предлагаются направления педагогической и институциональной рефлексии, направленные на минимизацию этических рисков.
    Ключевые слова:
    высшее образование, этика образования, нейросетевые технологии, равные возможности, искусственный интеллект в образовании, цифровой разрыв, академическая справедливость
    Перейти 

  • От электронной почты до искусственного интеллекта: цифровая трансформация образования глазами курсантов

    Статья в сборнике трудов конференции
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Авторы:
    Ибрагимова Алина Эльбурус кызы, Блинова Дарья Игоревна, Пивненко Владимир Юрьевич
    Рубрика:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в образовании
    Аннотация:
    В статье исследуется эволюция образовательных технологий с момента появления Всемирной сети до современного этапа внедрения искусственного интеллекта в контексте цифровой трансформации высшего образования. На основе анализа статистических данных ВЦИОМ (2026), материалов Министерства просвещения РФ, а также рефлексивного опыта курсантов, прошедших через экстренный переход на дистанционное обучение в 2020 году, авторы обосновывают необходимость синтеза традиционных педагогических подходов и цифровых инноваций. Особое внимание уделяется практическим аспектам использования электронной информационно-образовательной среды (ЭИОС), QR-кодирования, облачных сервисов и платформ видеоконференцсвязи в образовательном процессе.
    Ключевые слова:
    дистанционное обучение, образовательные технологии, критическое мышление, электронная информационно-образовательная среда, цифровая трансформация образования, персонализация обучения, искусственный интеллект в образовании, социальное конструирование технологий
    Перейти 

  • Искусственный интеллект и цифровые инструменты в современном образовании: возможности, вызовы и стратегии внедрения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Авторы:
    Маркин Тихон Андреевич, Лагутин Никита Александрович, Каппушева Инесса Шамильевна
    Рубрика:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в образовании
    Аннотация:
    В статье исследуется текущее состояние интеграции ИИ и цифровых инструментов в образовательную среду, анализируются ключевые области применения и их педагогические импликации. На основе эмпирических исследований, данных ОЭСР и рекомендаций ЮНЕСКО выявлены основные направления трансформации: адаптивное обучение, интеллектуальные системы-репетиторы, автоматизированная оценка, административная автоматизация. Систематически проанализированы барьеры внедрения. Сформулированы стратегические рекомендации для педагогов и специалистов в области образовательной политики.
    Ключевые слова:
    образовательные технологии, адаптивное обучение, цифровая трансформация, цифровые инструменты, искусственный интеллект в образовании, интеллектуальные системы обучения
    Перейти 

  • Прогностический анализ развития системы высшего образования под влиянием внедрения искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Максимова Елена Валерьевна, Теплухина Вера Васильевна, Максимова Светлана Юрьевна, Балмочных Сергей Владимирович
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматриваются теоретические и практические основы искусственного интеллекта (ИИ), которые могут быть адаптированы под задачи педагогики. Актуальность исследования определяется формированием рекомендаций по оптимизации педагогических практик с использованием ИИ, а также разработку и внедрение стратегий контрольных механизмов над функционированием систем искусственного интеллекта. Прогностическая направленность работы посвящена оценке влияния цифровых трендов на долгосрочное развитие образовательных структур, определяя перспективные направления инновационных исследований. Авторами исследуются процессы применения искусственного интеллекта, фиксируя анализ на практическом внедрении и методологических основах, связанных с рисками открывшихся возможностей. В исследовании объединены междисциплинарные подходы, которые направлены на создание целостного представления о роли ИИ в формировании современной образовательной среды.
    Ключевые слова:
    образовательная система, цифровое общество, педагогические практики, искусственный интеллект в образовании, риски использования искусственного интеллекта, ИИ-решения
    Перейти 

  • Современные технологии в образовании: классификация, эффективность и стратегии интеграции

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Тюрин Егор Дмитриевич, Российский Иван Алексеевич, Иоффе Нина Евгеньевна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматриваются современные образовательные технологии по шести категориям: системы управления обучением, инструменты ИИ, виртуальная и дополненная реальность, геймификация, облачные инструменты и платформы MOOC. На основе анализа исследований 2021–2025 гг. оценена эффективность и предложена модель интеграции.
    Ключевые слова:
    современные образовательные технологии, искусственный интеллект в образовании
    Перейти 

  • Использование цифровых технологий на базе искусственного интеллекта на уроках информатики в начальной и основной школе (2–9 классы): возрастная периодизация как системообразующий компонент методики

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Рождественская Екатерина Вячеславовна, Самохина Екатерина Васильевна, Ситникова Людмила Дмитриевна
    Рубрика:
    Образовательный процесс в организациях общего и дополнительного образования
    Аннотация:
    В статье предлагается практико-ориентированная методика интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в курс информатики для обучающихся 2–9 классов. Системообразующим фактором выступает возрастная периодизация (2–4, 5–6, 7–9 классы), определяющая отбор типов учебных задач: от игрового сравнения «человек – ИИ» через обучение простых нейросетевых моделей с анализом ошибок к заданиям на верификацию генераций. Обоснованы ограничения, виды технологий (включая технологии на базе ИИ), классификация информации, конкретные инструменты (Google Lens, YandexGPT, Teachable Machine, генеративные нейросети для графики). Показано, как на каждом этапе формируется медиаграмотность.
    Ключевые слова:
    возрастная периодизация, медиаграмотность, искусственный интеллект в образовании, генеративные нейросети
    Перейти 

  • Зарубежный опыт и международные тренды инклюзивного образования

    Статья в сборнике трудов конференции
    Дефектология и образование в наши дни: фундаментальные и прикладные исследования
    Автор:
    Лиходедова Людмила Николаевна
    Рубрика:
    Современное состояние и перспективы развития инклюзивного образования в контексте трансформации образовательной среды
    Аннотация:
    В статье представлен комплексный анализ стратегических документов по ключевой трансформации в сфере глобального инклюзивного образования на период 2025–2026 гг., перехода от модели адаптации конкретного учащегося к стратегии полной перестройки образовательной среды. Автором рассматриваются такие аспекты, как: «управленческая трансформация» и переход к «распределенному лидерству», «методологические инновации» и универсальный дизайн обучения, «различные форматы взаимодействия», «роль искусственного интеллекта» как инструмента обеспечения цифровой автономии и индивидуализации обучения; «ценностные ориентиры». Обосновывается, что современная инклюзия является стратегическим инструментом повышения качества и конкурентоспособности всей образовательной системы, превращая ее в гибкую личностно-ориентированную безбарьерную среду.
    Ключевые слова:
    инклюзивное образование, искусственный интеллект в образовании, универсальный дизайн обучения, со-преподавание, распределенное лидерство, радикальная инклюзия
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в гуманитарной сфере: трансформация образовательных практик преподавания истории

    Статья в сборнике трудов конференции
    Сормовские чтения - 2026: векторы развития образования: практики, качество, перспективы
    Автор:
    Дедов Станислав Витальевич
    Рубрика:
    Цифровая трансформация и обновление содержания образования
    Аннотация:
    Статья посвящена комплексному анализу интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в школьное историческое образование. Рассматриваются ключевые возможности ИИ, такие как персонализация обучения, создание интерактивных реконструкций, автоматизация рутинных задач и анализ архивных данных. Особое внимание уделяется системным рискам и этическим вызовам, включая проблему алгоритмических предубеждений, сужения критического мышления и трансформацию роли учителя. В заключение формулируются практические ориентиры для педагогов, направленные на формирование цифровой грамотности и критического отношения к генерируемым ИИ историческим нарративам.
    Ключевые слова:
    историческое образование, критическое мышление, цифровая грамотность, цифровая педагогика, роль учителя, искусственный интеллект в образовании, этика ИИ
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в образовании

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-педагогические вопросы образования и воспитания
    Авторы:
    Никитина Альбина Петровна, Александрова Светлана Николаевна
    Рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотация:
    В статье исследуются вопросы роли и перспектив применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовании. Рассматриваются возможности повышения качества образовательного процесса, обозначены перспективы и риски. Статья представляет интерес для всех заинтересованных в инновациях в области педагогики.
    Ключевые слова:
    образование, учебный процесс, информационные технологии, искусственный интеллект, искусственный интеллект в образовании, технологии искусственного интеллекта
    Перейти 

  • Формирование критического мышления у будущих учителей иностранных языков через генеративные языковые модели: систематический обзор эмпирических исследований

    Обзорная статья
    Развитие образования Том 9 № 1
    Авторы:
    Чусовлянова Светлана Викторовна, Жарикова Елена Геннадьевна
    Рубрика:
    Педагогика и современное образование
    Аннотация:
    В условиях цифровой трансформации образования актуализируется проблема формирования критического мышления у будущих педагогов, особенно в контексте массового внедрения генеративного искусственного интеллекта в учебный процесс. В данной работе представлен систематический обзор эмпирических исследований (2019–2025 гг.), посвященный анализу педагогического потенциала генеративных языковых моделей (на примере ChatGPT-подобных систем) для развития критического мышления у студентов педагогических вузов, обучающихся по профилю «Иностранный язык». Работа носит характер вторичного анализа: в ней не представлены оригинальные экспериментальные данные авторов, а осуществляется синтез результатов 10 опубликованных в рецензируемых журналах эмпирических и теоретико-эмпирических исследований из России, Китая, Саудовской Аравии и других стран. Анализ литературы показал, что эффективное использование нейросети способствует развитию ключевых операций критического мышления (анализа, оценки, синтеза и рефлексии – при условии применения специальных методик: сравнительно-критического анализа ИИ-контента, проектного обучения, письменной рефлексии и академических дебатов. Одновременно систематизированы основные риски интеграции искусственного интеллекта: когнитивная лень, академическая нечестность и недостоверность генерируемой информации. Подчеркивается необходимость формирования у студентов цифровой и критической грамотности как условия осознанного взаимодействия с ИИ-генерируемым контентом, а также трансформации роли преподавателя от источника знаний к фасилитатору рефлексивно-дискурсивной среды. Обзор вносит вклад в теорию цифровой педагогики, предлагая этически и методически обоснованный подход к использованию генеративных моделей в профессиональной подготовке педагогов-филологов.
    Ключевые слова:
    активное обучение, педагогическая подготовка, критическое мышление, искусственный интеллект в образовании, будущие учителя иностранных языков, рефлексивное обучение
    Перейти 

  • Использование цифровых технологий в обучении математике: от систем «чёрного ящика» до интеллектуальных педагогических сред

    Обзорная статья
    Развитие образования Том 9 № 1
    Автор:
    Малютин Егор Владимирович
    Рубрика:
    Педагогика и современное образование
    Аннотация:
    Настоящая статья посвящена анализу влияния цифровых технологий на процесс обучения математике. На основе предложенной автором четырехкомпонентной типологии цифровых средств – систем типа «черного ящика» (Black Box systems), цифровых рабочих тетрадей (Digital Workbooks), интеллектуальных обучающих систем (Intelligent Tutoring Systems, ITS) и систем на базе искусственного интеллекта (AI-based Systems) – исследуются их педагогические эффекты и сопутствующие когнитивные риски. Отмечается, что цифровые инструменты эффективно развивают процедурные и алгоритмические навыки, обеспечивают быструю обратную связь и поддерживают индивидуализацию обучения. Однако их неконтролируемое применение может приводить к вытеснению аналитического и творческого компонентов математического мышления, формированию поверхностной, инструментальной мотивации и зависимости от автоматизированных решений. Особое внимание уделяется рискам, связанным с системами искусственного интеллекта, которые, обладая потенциалом для диалоговой поддержки и анализа рассуждений, одновременно могут способствовать пассивному усвоению готовых решений и снижению самостоятельности обучающихся. В статье подчеркивается необходимость продуманной дидактической интеграции цифровых технологий в учебный процесс, при которой они выступают не как замена, а как средство усиления интеллектуальной деятельности, обеспечивая развитие полноценного математического мышления, включающего способность к анализу, рассуждению и творческому поиску.
    Ключевые слова:
    математическое образование, цифровые технологии, цифровизация образования, интеллектуальные обучающие системы, искусственный интеллект в образовании
    Перейти 

  • ИИ-ассистенты в роли тьютора: этичные границы использования нейросетей для персонализации обучения программированию

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Иглинская Инна Геннадьевна, Петракова Анастасия Владимировна
    Рубрика:
    Использование нестандартных решений для повышения качества, доступности и эффективности образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается актуальная проблема интеграции искусственного интеллекта (ИИ), в частности, крупных языковых моделей (LLM), в образовательный процесс подготовки специалистов по специальности 09.02.07 «Информационные системы и программирование». Цель исследования – анализ потенциала ИИ-ассистентов в качестве персонализированных тьюторов для формирования навыков программирования и выявление связанных с этим этических рисков и педагогических ограничений. На основе анализа современной литературы и практического опыта автора определены ключевые дилеммы: достоверность генерируемого кода и объяснений, риск формирования интеллектуальной зависимости, вопросы академической честности и цифрового неравенства. Статья предлагает модель сбалансированного использования ИИ-ассистентов, основанную на принципах педагогического сопровождения, развития критического мышления и формирования цифровой гигиены у студентов. Делается вывод, что ИИ является мощным инструментом повышения доступности и эффективности образования, но его применение требует четких методических и этических рамок, где ведущая роль остается за педагогом.
    Ключевые слова:
    профессиональное образование, программирование, тьюторство, педагогический дизайн, персонализация обучения, ChatGPT, искусственный интеллект в образовании, этика ИИ, LLM, академическая честность, крупные языковые модели
    Перейти 

  • Методический инструментарий поддержки и развития педагога в условиях трансформации образования: от традиционных форм к персонифицированной траектории

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Васильева Елена Моисеевна
    Рубрика:
    Методический инструментарий поддержки и развития педагога
    Аннотация:
    В статье рассматривается эволюция и систематизация методического инструментария, направленного на непрерывное профессиональное развитие педагога. Актуальность исследования обусловлена цифровой трансформацией образования и переходом к парадигме персонализации обучения. На основе анализа современных подходов, включая научно- методическое сопровождение и международный опыт, представлена комплексная классификация инструментов поддержки педагога. Она интегрирует диагностико-аналитический блок, образовательный контент, инструменты сетевой кооперации и проектной деятельности с акцентом на цифровые технологии (ИИ, VR, цифровые платформы). Делается вывод о необходимости формирования гибкой методической экосистемы, основанной на диагностике профессиональных дефицитов и построении индивидуальных образовательных маршрутов, что в конечном итоге способствует росту качества образовательных результатов.
    Ключевые слова:
    методический инструментарий, наставничество, цифровая грамотность, профессиональное развитие педагога, научно-методическое сопровождение, индивидуальный образовательный маршрут, коучинг, искусственный интеллект в образовании
    Перейти 

  • Цифровизация образования в Китае: становление и трансформация

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современный образовательный процесс: актуальные вопросы, инновации, качество
    Автор:
    Ли Ецзэ
    Рубрика:
    Международные практики и опыт в образовании
    Аннотация:
    В статье представлен комплексный анализ эволюции цифровизации образования в Китае как ключевого фактора национального развития. Рассматриваются этапы становления цифровой образовательной экосистемы: от ранней компьютеризации до формирования стратегий «умного образования» и «образования, основанного на искусственном интеллекте». Цель работы – выявить системные закономерности и извлечь практические уроки цифровой трансформации образования.
    Ключевые слова:
    образовательная политика, умное образование, искусственный интеллект в образовании, EdTech, цифровизация образования в Китае
    Перейти 

  • Инновации в образовании: риски и потенциал использования

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современное образование: инновации, вызовы и решения
    Автор:
    Челпин Артем Борисович
    Рубрика:
    Инновации в управлении образовательной организацией и профессиональным развитием педагога
    Аннотация:
    Статья посвящена вопросу трансформации современной системы образования с учетом появления новых инструментов обучения и их использования с учетом пользы для повышения качественных характеристик процесса обучения. Автором рассматриваются риски внедрения инноваций и предлагаются возможные пути их сокращения при использовании потенциала инновационных подходов.
    Ключевые слова:
    образование, инновации, интерактивные технологии, искусственный интеллект в образовании
    Перейти 

  • Перспективы использования цифровых технологий при обучении китайскому языку

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-педагогические вопросы образования и воспитания
    Автор:
    Рысева Анастасия Александровна
    Рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотация:
    Преподавание иностранных языков, в частности китайского, за последние годы в связи со стремительной цифровизацией образования претерпевает значительные трансформации. В статье анализируются ключевые тенденции, выявляются преимущества и вызовы внедрения цифровых технологий при обучении китайскому языку.
    Ключевые слова:
    китайский язык, цифровые технологии, цифровые инструменты, цифровизация обучения, нейросети, искусственный интеллект в образовании
    Перейти 

  • Трансформация образовательной парадигмы в условиях интеграции искусственного интеллекта: вызовы и перспективы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Бессонова Дарья Сергеевна
    Рубрика:
    Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается влияние технологий искусственного интеллекта на современное образование, смена педагогических подходов и организационных моделей учебного процесса. На основе анализа современных ИИ-решений (GigaChat, ChatGPT, адаптивных платформ) раскрываются направления трансформации: персонализация обучения через алгоритмы машинного анализа данных, автоматизация рутинных преподавательских задач, развитие систем интерактивной обратной связи. Сравнительный анализ эффективности традиционных и ИИ-ассистированных образовательных практик о внедрении ИИ в вузах. Появление двоякого эффекта: повышение доступности и адаптивности образования и возникновение новых вызовов, связанных с цифровой этикой, сохранением критического мышления и необходимостью переподготовки педагогических кадров.
    Ключевые слова:
    цифровая трансформация, цифровая дидактика, персонализированное обучение, метакогнитивные навыки, профессиональное развитие преподавателей, искусственный интеллект в образовании, этика ИИ, адаптивные образовательные системы, автоматизация педагогического труда, чат-боты в образовании
    Перейти 

  • Образовательные технологии XXI века как средство повышения мотивации к обучению у студентов

    Статья в сборнике трудов конференции
    Сормовские чтения-2025: научно-образовательное пространство, реалии и перспективы повышения качества образования
    Авторы:
    Шер Марина Леонидовна, Миронов Леонид Валерьевич, Тоцкая Александра Андреевна
    Рубрика:
    Инновации в образовании: интеграция новых знаний и технологий в учебные программы
    Аннотация:
    Статья посвящена теме исследования роли современных образовательных технологий в повышении мотивации студентов к обучению. Рассматриваются современные методы обучения, включая цифровизацию образовательного процесса, использование искусственного интеллекта, проектного и смешанного обучения, а также геймификацию, способствующие формированию устойчивого интереса к образовательному процессу. Особое внимание уделяется организационным и педагогическим условиям, необходимым для эффективной интеграции инноваций: модернизации инфраструктуры, подготовке педагогов, адаптации учебных программ и созданию гибкой образовательной среды. Авторы исследуют ключевые аспекты повышения мотивации учебной деятельности через персонализацию обучения, развитие критического мышления и вовлечение студентов в активные формы взаимодействия.
    Ключевые слова:
    информационные технологии, цифровизация образования, современные методы обучения, подготовка педагогов, адаптация учебных программ, искусственный интеллект в образовании, гибкая образовательная среда
    Перейти 

  • Цифровизация образования в условиях глобальных вызовов: риски дегуманизации и пути их преодоления

    Статья в сборнике трудов конференции
    Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах
    Автор:
    Юрьева Софья Александровна
    Рубрика:
    Психолого-педагогические основы в сфере управления
    Аннотация:
    В статье исследуются противоречия цифровизации образования в контексте глобальных вызовов. Автор анализирует двойственность процесса: персонализация обучения и доступ к инновациям противопоставлены рискам дегуманизации, цифрового неравенства и утраты критического мышления. На примере России показана необходимость баланса между культурной идентичностью и интеграцией в глобальное цифровое пространство. Предложены гибридные модели обучения и обновление системы оценивания. Ключевой вывод: успешная цифровизация требует синтеза технологий с гуманистическими ценностями и стратегического взаимодействия государства, институтов и общества.
    Ключевые слова:
    образовательные технологии, цифровизация образования, цифровое неравенство, персонализация обучения, искусственный интеллект в образовании, дегуманизация обучения, гибридные модели, этика цифровой среды
    Перейти 

  • Методы обучения профильным предметам с использованием технологии искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Гатиятуллина Эльмира Маратовна
    Рубрика:
    Влияние системы образования на активность общества
    Аннотация:
    Статья посвящена исследованию применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в обучении профильным предметам. В работе рассматриваются ключевые аспекты использования ИИ в образовании, включая персонализацию обучения, адаптивное тестирование, интеллектуальные системы поддержки обучения, анализ больших данных и автоматизацию рутинных задач. Особое внимание уделяется потенциальным рискам и этическим проблемам, связанным с внедрением ИИ в образовательный процесс, таким как защита персональных данных, алгоритмическая предвзятость, дегуманизация образования и цифровое неравенство. Автор подчеркивает необходимость разработки четких правовых и этических рамок применения ИИ в образовании, обеспечивающих баланс между инновационным развитием и защитой прав обучающихся. В заключение предлагаются конкретные рекомендации по эффективному и этичному внедрению ИИ-технологий в образовательную сферу.
    Ключевые слова:
    инновационные педагогические технологии, адаптивное тестирование, цифровая трансформация образования, персонализация обучения, искусственный интеллект в образовании, этика ИИ, автоматизация образовательных процессов
    Перейти 

  • Цифровое образование в XXI веке: вызовы и перспективы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения
    Автор:
    Замошников Пётр Анатольевич
    Рубрика:
    Цифровая трансформация образования: проблемы и тенденции
    Аннотация:
    В статье освещаются ключевые аспекты, связанные с интеграцией цифровых технологий в образовательный процесс. Основное внимание уделяется тому, как цифровизация образования трансформирует традиционные методы обучения, предоставляя новые возможности для персонализированного и гибкого обучения. Автор анализирует как позитивные, так и негативные стороны этого процесса, включая доступ к мировым информационным ресурсам, развитие критического мышления и навыков работы с информацией, а также проблемы цифрового неравенства и безопасности данных.
    Ключевые слова:
    инклюзивное образование, дистанционное обучение, образовательные технологии, навыки XXI века, цифровое образование, персонализированное обучение, глобальное образовательное сотрудничество, искусственный интеллект в образовании, цифровой разрыв, безопасность данных в образовании
    Перейти 

  • Мобильное обучение: тренды и возможности для современного образования

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения
    Автор:
    Устинов Иван Максимович
    Рубрика:
    Цифровые технологии в общем и профессиональном образовании: реальность и перспективы развития
    Аннотация:
    В статье освещаются ключевые аспекты мобильного обучения (m-learning) и его влияние на современное образование. Рассматриваются текущие тренды, такие как индивидуализация обучения, использование игровых элементов, обучение вне класса, интеграция с социальными сетями, а также применение аугментированной и виртуальной реальности в образовательном процессе. Освещаются возможности, которые мобильное обучение предоставляет для доступности, гибкости и повышения мотивации учащихся, а также рассматриваются проблемы, связанные с цифровым неравенством, безопасностью данных и управлением вниманием. В статье также представлены перспективы будущего развития мобильного обучения, включая интеграцию с искусственным интеллектом и другими современными технологиями. В заключении подчеркивается значимость мобильного обучения для расширения образовательных горизонтов и формирования более инклюзивного и доступного образования на глобальном уровне.
    Ключевые слова:
    индивидуализация обучения, образовательные технологии, инновации в образовании, дополненная реальность, виртуальная реальность, мобильное обучение, непрерывное обучение, m-Learning, искусственный интеллект в образовании, геймификации, социальные сети в образовании цифровое неравенство, управление вниманием, глобальное образование персонализированное обучение
    Перейти 

  • Цифровизация учебных программ: переосмысление традиционного образования

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения
    Автор:
    Колчевская Анастасия Владимировна
    Рубрика:
    Цифровые технологии в общем и профессиональном образовании: реальность и перспективы развития
    Аннотация:
    В статье освещается актуальная тема цифровизации учебных программ и её влияние на современное образование. В ней рассматривается, как интеграция цифровых технологий в образовательный процесс преобразует традиционные методы обучения, делая их более гибкими, доступными и индивидуализированными. Основное внимание уделяется анализу преимуществ таких изменений, включая повышение вовлеченности студентов, развитие навыков XXI века, поддержку специальных образовательных потребностей, и усиление сотрудничества. Также обсуждаются вызовы, связанные с цифровизацией, включая необходимость обеспечения безопасности данных и конфиденциальности. Автор предлагает комплексный взгляд на цифровизацию как на ключевой элемент современного образовательного процесса, подчеркивая её значимость для подготовки студентов к жизни и работе в цифровом мире.
    Ключевые слова:
    интерактивное обучение, образовательные технологии, цифровая грамотность, электронное обучение, онлайн-образование, инновации в образовании, цифровизация образования, персонализированное обучение, гибкость в образовании, защита данных в образовании, искусственный интеллект в образовании, будущее образования, глобальное образование, технологии в обучении, индивидуализация учебных программ
    Перейти