Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «генеративный ИИ»

  • Создание междисциплинарного проекта с применением цифровых технологий

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Кудашкина Анжелика Владимировна, Макарова Елена Леонидовна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматривается вопрос понятия междисциплинарных проектов и способов их реализации в учебном процессе. Приведён пример такого проекта, и показано как именно осуществляется использование современных технологий. Сделан вывод о том, что генеративный ИИ достаточно успешно справляется с задачами простого и среднего уровня сложности, однако испытывает трудности при увеличении сложности задач, особенно при наличии тонких зависимостей и непривычных условий.
    Ключевые слова:
    инновационные методы, реализация проекта, цифровые технологии, креативное мышление, интеграция дисциплин, научные исследования, генеративный ИИ, междисциплинарный проект, планиметрия, решение геометрических задач, автоматизированное решение задач
    Перейти 

  • Инновационные методики и цифровизация в обучении английскому языку

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Якубень Захар Алексеевич, Чуханов Матвей Григорьевич, Шалимов Владислав Юрьевич, Жарков Григорий Романович, Врублевский Юрий Олегович
    Рубрика:
    Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
    Аннотация:
    В эпоху глобализации и цифровой экономики знание английского языка перестало быть просто предметом в расписании. Авторы определяют данное знание как базовую инфраструктурную компетенцию, такую же, как цифровую или финансовую грамотность. Страны и общества, которые внедряют инновационные подходы к его преподаванию, напрямую инвестируют в свою конкурентоспособность на мировой арене, обеспечивая своим гражданам доступ к лучшим исследованиям, технологиям и рынкам труда.
    Ключевые слова:
    инновационные методы, адаптивное обучение, цифровая грамотность, искусственный интеллект, цифровизация, машинное обучение, виртуальная реальность, геймификация, навыки XXI века, иммерсивные технологии, персонализация, чат-боты, глобальное гражданство, конфиденциальность данных, микрообучение, цифровой разрыв, этика ИИ, генеративный ИИ, иммерсивные симуляции, ландшафт ELT, обучение на основе исследований, платформы на базе ИИ, гибридные подходы, виртуальные тьюторы, гиперперсонализированные учебные программы, ориентированность на учащегося
    Перейти 

  • Проектирование учебных заданий, устойчивых к выполнению с помощью генеративного ИИ: таксономия и методические принципы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Технопарк универсальных педагогических компетенций
    Автор:
    Браун Юрий Сергеевич
    Рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается проблема фундаментального вызова, который генеративные модели искусственного интеллекта (LLM) ставят перед традиционной системой академической оценки. Цель работы – осуществить проактивный сдвиг от контроля использования ИИ к проектированию заданий, устойчивых к автоматизированному выполнению. На основе синтеза педагогических стратегий и анализа технических уязвимостей LLM вводится таксономия ИИ-устойчивых заданий. Она включает три категории: задания с высокой персонализацией, процесс-ориентированные задания и задания, требующие сложного междисциплинарного синтеза. Синтезированные методологические принципы целенаправленно эксплуатируют режимы отказа LLM, особенно их неспособность к убедительной имитации интерактивного процесса и управлению специфическим контекстом. Эффективная защита от ИИ заключается в смещении оценки с продукта на процесс. Это позволяет превратить генеративный ИИ из угрозы в управляемый инструмент, ориентируя высшее образование на развитие критических когнитивных навыков, которые остаются прерогативой человеческого интеллекта.
    Ключевые слова:
    критическое мышление, методические принципы, генеративный ИИ, проектирование заданий, ИИ-устойчивость заданий, таксономия учебных заданий, метакогниция
    Перейти 

  • Дидактические принципы проектирования учебных заданий по информатике в условиях повсеместного доступа к генеративной технологии искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Технопарк универсальных педагогических компетенций
    Автор:
    Браун Юрий Сергеевич
    Рубрика:
    Содержание и технологии профессионального образования
    Аннотация:
    В статье на фоне повсеместного распространения генеративных языковых моделей, меняющих образовательный ландшафт в информатике, представлено исследование, посвящённое разработке и обоснованию концепции и модели ИИ-устойчивых учебных заданий. Модель нацелена на минимизацию получения готовых решений от нейросетей путём смещения фокуса с рутинного кодирования на вычислительное мышление высокого порядка. Это достигается через задания, требующие глубокого анализа неполных условий, многоуровневого проектирования архитектуры, критической оценки и рефакторинга сгенерированного кода, а также каузального объяснения и верификации решений. Конечная цель – развитие у обучающихся ключевых компетенций анализа, синтеза, оценки и формирование навыка промпт-инженерии как части цифровой компетенции.
    Ключевые слова:
    дидактические принципы, информатика, критическое мышление, генеративный ИИ, вычислительное мышление, ИИ-устойчивые учебные задания, проектирование решений, инженерия ограничений
    Перейти 

  • Генеративный искусственный интеллект: ключ к росту или угроза для высококвалифицированных рабочих мест

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Грязнов Сергей Александрович
    Рубрика:
    Современные тенденции развития мирового сообщества
    Аннотация:
    В статье исследуются экономические последствия внедрения генеративного искусственного интеллекта в экономические процессы стран. С одной стороны, генеративный искусственный интеллект имеет потенциал для стимулирования экономического роста, а с другой, его преимущества могут быть ограничены. Подчеркивается, что без межотраслевого внедрения и значительных инноваций потенциал роста генеративного искусственного интеллекта может остаться неудовлетворительным.
    Ключевые слова:
    экономический рост, развивающиеся страны, рынки труда, генеративный ИИ, высококвалифицированные рабочие места, депрофессионализация
    Перейти 

  • Цели, проблемы и перспективы развития инновационных образовательных технологий в процессе межкультурных профессиональных коммуникаций в когнитивно-коммуникативном пространстве

    Статья в сборнике трудов конференции
    Технопарк универсальных педагогических компетенций
    Автор:
    Абилова Гюнай Видади кызы
    Рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотация:
    В условиях глобальной цифровизации и нарастающей динамики международного сотрудничества существенное значение приобретают проблемы развития инновационных образовательных технологий в процессе межкультурных профессиональных коммуникаций в целях оптимизации управления кросс-культурными процессами, формирования специальных компетенций для осуществления глобального сотрудничества и совершенствования системы подготовки кадров к глобальному взаимодействию в современном информационном обществе [1].
    Ключевые слова:
    когнитивная лингвистика, цифровые образовательные технологии, цифровая лингводидактика, межкультурные профессиональные коммуникации, цифровая лингвистика, межкультурные коммуникативные компетентности, интеллектуальные технологии, генеративный ИИ
    Перейти 

  • Генеративный искусственный интеллект как инструмент финансового анализа корпораций: ограничения и перспективы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Автор:
    Галкин Илья Николаевич
    Рубрика:
    Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
    Аннотация:
    В статье проведен критический обзор возможностей генеративного искусственного интеллекта с использованием модели YandexGPT 4 в области финансового анализа. Сформулированы ограничения и перспективы текстовых генеративных ИИ решений на текущий момент.
    Ключевые слова:
    финансовый анализ, коэффициенты ликвидности, генеративный ИИ, ИИ в финансах
    Перейти