En
Register Log in

List of publications on a keyword: «генеративный ИИ»

  • Creating an interdisciplinary project using digital technologies

    Proceeding
    Education, innovation, research as a resource for community development
    Authors:
    Anzhelika V. Kudashkina, Elena L. Makarova
    Work direction:
    Современные технологии в образовании
    Abstract:
    The article discusses what interdisciplinary projects are and how they can be implemented in the educational process. It provides an example of such a project and shows how modern technologies can be used. The article concludes that generative AI can successfully handle tasks of simple and medium complexity, but it faces challenges when the complexity increases, especially when there are subtle dependencies and unusual conditions.
    Keywords:
    innovative methods, machine learning, digital technologies, creative thinking, scientific research, Interdisciplinary project, generative AI, integration of disciplines, project implementation, geometric proof, solving geometric problems, planimetry, and automated problem solving
    Go 

  • Innovatsionnye metodiki i tsifrovizatsiia v obuchenii angliiskomu iazyku

    Proceeding
    Education, innovation, research as a resource for community development
    Authors:
    Zakhar A. Iakuben, Matvei G. Chukhanov, Vlad I. Shalimov, Grigorii R. Zharkov, Iurii O. Vrublevskii
    Work direction:
    Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
    Abstract:
    В эпоху глобализации и цифровой экономики знание английского языка перестало быть просто предметом в расписании. Авторы определяют данное знание как базовую инфраструктурную компетенцию, такую же, как цифровую или финансовую грамотность. Страны и общества, которые внедряют инновационные подходы к его преподаванию, напрямую инвестируют в свою конкурентоспособность на мировой арене, обеспечивая своим гражданам доступ к лучшим исследованиям, технологиям и рынкам труда.
    Keywords:
    Go 

  • Proektirovanie uchebnykh zadanii, ustoichivykh k vypolneniiu s pomoshch'iu generativnogo II: taksonomiia i metodicheskie printsipy

    Proceeding
    Technopark of universal pedagogical competencies
    Author:
    Iurii S. Braun
    Work direction:
    Тенденции развития цифрового образования
    Abstract:
    В статье рассматривается проблема фундаментального вызова, который генеративные модели искусственного интеллекта (LLM) ставят перед традиционной системой академической оценки. Цель работы – осуществить проактивный сдвиг от контроля использования ИИ к проектированию заданий, устойчивых к автоматизированному выполнению. На основе синтеза педагогических стратегий и анализа технических уязвимостей LLM вводится таксономия ИИ-устойчивых заданий. Она включает три категории: задания с высокой персонализацией, процесс-ориентированные задания и задания, требующие сложного междисциплинарного синтеза. Синтезированные методологические принципы целенаправленно эксплуатируют режимы отказа LLM, особенно их неспособность к убедительной имитации интерактивного процесса и управлению специфическим контекстом. Эффективная защита от ИИ заключается в смещении оценки с продукта на процесс. Это позволяет превратить генеративный ИИ из угрозы в управляемый инструмент, ориентируя высшее образование на развитие критических когнитивных навыков, которые остаются прерогативой человеческого интеллекта.
    Keywords:
    Go 

  • Didakticheskie printsipy proektirovaniia uchebnykh zadanii po informatike v usloviiakh povsemestnogo dostupa k generativnoi tekhnologii iskusstvennogo intellekta

    Proceeding
    Technopark of universal pedagogical competencies
    Author:
    Iurii S. Braun
    Work direction:
    Содержание и технологии профессионального образования
    Abstract:
    В статье на фоне повсеместного распространения генеративных языковых моделей, меняющих образовательный ландшафт в информатике, представлено исследование, посвящённое разработке и обоснованию концепции и модели ИИ-устойчивых учебных заданий. Модель нацелена на минимизацию получения готовых решений от нейросетей путём смещения фокуса с рутинного кодирования на вычислительное мышление высокого порядка. Это достигается через задания, требующие глубокого анализа неполных условий, многоуровневого проектирования архитектуры, критической оценки и рефакторинга сгенерированного кода, а также каузального объяснения и верификации решений. Конечная цель – развитие у обучающихся ключевых компетенций анализа, синтеза, оценки и формирование навыка промпт-инженерии как части цифровой компетенции.
    Keywords:
    Go 

  • Generativnyi iskusstvennyi intellekt: kliuch k rostu ili ugroza dlia vysokokvalifitsirovannykh rabochikh mest

    Proceeding
    Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects
    Author:
    Sergei A. Griaznov
    Work direction:
    Современные тенденции развития мирового сообщества
    Abstract:
    В статье исследуются экономические последствия внедрения генеративного искусственного интеллекта в экономические процессы стран. С одной стороны, генеративный искусственный интеллект имеет потенциал для стимулирования экономического роста, а с другой, его преимущества могут быть ограничены. Подчеркивается, что без межотраслевого внедрения и значительных инноваций потенциал роста генеративного искусственного интеллекта может остаться неудовлетворительным.
    Keywords:
    Go 

  • Tseli, problemy i perspektivy razvitiia innovatsionnykh obrazovatel'nykh tekhnologii v protsesse mezhkul'turnykh professional'nykh kommunikatsii v kognitivno-kommunikativnom prostranstve

    Proceeding
    Technopark of universal pedagogical competencies
    Author:
    Giunai V. Abilova
    Work direction:
    Тенденции развития цифрового образования
    Abstract:
    В условиях глобальной цифровизации и нарастающей динамики международного сотрудничества существенное значение приобретают проблемы развития инновационных образовательных технологий в процессе межкультурных профессиональных коммуникаций в целях оптимизации управления кросс-культурными процессами, формирования специальных компетенций для осуществления глобального сотрудничества и совершенствования системы подготовки кадров к глобальному взаимодействию в современном информационном обществе [1].
    Keywords:
    Go 

  • Generativnyi iskusstvennyi intellekt kak instrument finansovogo analiza korporatsii: ogranicheniia i perspektivy

    Proceeding
    Relevant issues of management, economics and economic security
    Author:
    Ilia N. Galkin
    Work direction:
    Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
    Abstract:
    В статье проведен критический обзор возможностей генеративного искусственного интеллекта с использованием модели YandexGPT 4 в области финансового анализа. Сформулированы ограничения и перспективы текстовых генеративных ИИ решений на текущий момент.
    Keywords:
    Go