Чув
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Актуальные проблемы гуманитарных и естественных на...
  4. Эволюция искусственной нейронной сети

Эволюция искусственной нейронной сети

Статья в сборнике трудов конференции
VI Международная конференция профессорско-преподавательского состава «Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук»
Creative commons logo
Опубликовано в:
VI Международная конференция профессорско-преподавательского состава «Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук»
Автор:
Грязнов С. А. 1
Рубрика:
Актуальные проблемы естественно-научного направления и физической культуры
Страницы:
156-159
Получена: 13.03.2022

Рейтинг:
Статья просмотрена:
1241 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 ФКОУ ВО «Самарский юридический институт ФСИН России»
Для цитирования:
Грязнов С. А. Эволюция искусственной нейронной сети: сборник трудов конференции. // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук : сборник статей VI Междунар. конф. профессорско-преподавательского состава (Казань, Mar 18, 2022) / editorial board: Е. А. Астраханцева [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2022. – pp. 156-159. – ISBN 978-5-907561-17-5.

Аннотаци

Мозг – это эффективная вычислительная система. Он выполняет сложнейшие задачи, занимая при этом около 2 литров объема и потребляя сравнительно мало энергии. Вычислительные задачи выполняются специальными клетками мозга, называемыми нейронами. Тема искусственных нейронных сетей – одна из самых увлекательных в мире технологий. В статье рассмотрены различные типы обучения ИНС и перспективы ее дальнейшего развития.

Список литературы

  1. 1. Сарханянц К. Развитие искусственного интеллекта / К. Сарханянц [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.kommersant.ru/doc/3925539 (дата обращения: 22.02.2022).
  2. 2. Евграфов В.А. Спайковые нейронные сети / В.А. Евграфов, Е.А. Ильюшин // International Journal of Open Information Technologies. – 2021. – №7 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/spaykovye-neyronnye-seti (дата обращения: 22.02.2022).
  3. 3. Jacob Solawetz Liquid Neural Networks in Computer Vision [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://blog.roboflow.com/liquid-neural-netowrks/#:~:text=The%20liquid%20neural%20network%20builds,hidden%20state%2C%20evolving%20in%20time. (дата обращения: 22.02.2022)

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.