Сравнение BI-платформ для создания интерактивного дашборда с потоковым управлением в режиме реального времени

Тезисы доклада на конференцию
II Всероссийская научно-практическая конференция «Право, экономика и управление: теория и практика»
Creative commons logo
Опубликовано в:
II Всероссийская научно-практическая конференция «Право, экономика и управление: теория и практика»
Автор:
Передёрова М. Е. 1
Рубрика:
Менеджмент и маркетинг
Страницы:
167-169
Получена: 13.04.2022

Рейтинг:
Статья просмотрена:
1024 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный технический университет»
Для цитирования:
Передёрова М. Е. Сравнение BI-платформ для создания интерактивного дашборда с потоковым управлением в режиме реального времени: сборник трудов конференции. // Право, экономика и управление: теория и практика : сборник материалов II Всеросс. науч.-практ. конф. (Чебоксары, May 12, 2022) / editorial board: Э. В. Фомин [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2022. – pp. 167-169. – ISBN 978-5-907561-36-6.

Аннотаци

В статье поднимается проблема применения визуальных инструментов для отражения результатов аналитической и экономической информации компании. Предприятие накапливает большие объемы данных по клиентам, товарам, выручке и конкурентам. Для того, чтобы проанализировать необходимые данные и рассмотреть тенденции развития предприятия существуют различные BI-платформы, в которых производится сбор и визуализация для быстрого и удобного считывания информации по компании. В работе проводится анализ и описание наиболее популярных систем класса Business Intelligence.

Список литературы

  1. 1. Веретенникова Е. Г. Анализ достижения KPI подразделениями организации с использованием Microsoft Power BI / Е.Г. Веретенникова, И.И. Мирошниченко, К.Х. Калугян // SAEC. – 2021. – №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-dostizheniya-kpi-podrazdeleniyami-organizatsii-s-ispolzovaniem-microsoft-power-bi (дата обращения: 10.04.2022).
  2. 2. Дадян Э.Г. Методы, модели, средства хранения и обработки данных: учебник / Э.Г. Дадян, Ю.А. Зеленков / Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2017. – 168 с.
  3. 3. Караулов Н.Н. Использование панелей индикаторов для оценки результативности деятельности предприятия / Н.Н. Караулов, А.А. Миролюбов // π-Economy. – 2015. – №3 (221). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-paneley-indikatorov-dlya-otsenki-rezultativnosti-deyatelnosti-predpriyatiya (дата обращения: 10.04.2022).
  4. 4. Лесковец Р. Анализ больших наборов данных: пер. с англ. А.А. Слинкин / Р. Лесковец, А. Раджараман, Дж. Ульман. – М.: ДМК Пресс. – 2016. – 498 с.
  5. 5. Маркова В.Д. Цифровизация, или управление на основе потока данных / В.Д. Маркова, А.А. Марков // Инновации. – 2019. – №7 (249). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-ili-upravlenie-na-osnove-potoka-dannyh (дата обращения: 04.04.2022).
  6. 6. Медовщикова А.В.  Обзор популярных инструментов бизнес-аналитики / А.В. Медовщикова, А.М. Чайка. – 2021. – с. 107–111. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=46387618& (дата обращения: 09.04.2022)
  7. 7. Уэйд. Р. Аналитика в Power BI с помощью R и Python / пер. с англ. А. Ю. Гинько. – М.: ДМК Пресс, 2021. – 338 с.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.