Comparison of BI platforms for creating an interactive dashboard with real-time streaming control

Theses of Report
All-Russian scientific and practical conference «Law, Economics and Management»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian scientific and practical conference «Law, Economics and Management»
Author:
Margarita E. Perediorova 1
Work direction:
Менеджмент и маркетинг
Pages:
167-169
Received: 13 April 2022

Rating:
Article accesses:
1088
Published in:
РИНЦ
1 FGBOU VO "Novosibirskii gosudarstvennyi tekhnicheskii universitet"
For citation:
Perediorova M. E. (2022). Comparison of BI platforms for creating an interactive dashboard with real-time streaming control. Law, Economics and Management, 167-169. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

The problem of using visual tools to reflect the results of analytical and economic information of the company is raised. The company accumulates large amounts of data on customers, products, revenue and competitors. In order to analyze the necessary data and consider the trends in the development of the enterprise, there are various BI platforms in which data is collected and visualized for quick and convenient reading of information about the company. The paper analyzes and describes the most popular systems of the Business Intelligence class.

References

  1. 1. Веретенникова Е. Г. Анализ достижения KPI подразделениями организации с использованием Microsoft Power BI / Е.Г. Веретенникова, И.И. Мирошниченко, К.Х. Калугян // SAEC. – 2021. – №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-dostizheniya-kpi-podrazdeleniyami-organizatsii-s-ispolzovaniem-microsoft-power-bi (дата обращения: 10.04.2022).
  2. 2. Дадян Э.Г. Методы, модели, средства хранения и обработки данных: учебник / Э.Г. Дадян, Ю.А. Зеленков / Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2017. – 168 с.
  3. 3. Караулов Н.Н. Использование панелей индикаторов для оценки результативности деятельности предприятия / Н.Н. Караулов, А.А. Миролюбов // π-Economy. – 2015. – №3 (221). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-paneley-indikatorov-dlya-otsenki-rezultativnosti-deyatelnosti-predpriyatiya (дата обращения: 10.04.2022).
  4. 4. Лесковец Р. Анализ больших наборов данных: пер. с англ. А.А. Слинкин / Р. Лесковец, А. Раджараман, Дж. Ульман. – М.: ДМК Пресс. – 2016. – 498 с.
  5. 5. Маркова В.Д. Цифровизация, или управление на основе потока данных / В.Д. Маркова, А.А. Марков // Инновации. – 2019. – №7 (249). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-ili-upravlenie-na-osnove-potoka-dannyh (дата обращения: 04.04.2022).
  6. 6. Медовщикова А.В.  Обзор популярных инструментов бизнес-аналитики / А.В. Медовщикова, А.М. Чайка. – 2021. – с. 107–111. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=46387618& (дата обращения: 09.04.2022)
  7. 7. Уэйд. Р. Аналитика в Power BI с помощью R и Python / пер. с англ. А. Ю. Гинько. – М.: ДМК Пресс, 2021. – 338 с.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.