Чув
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Актуальные проблемы менеджмента, экономики и эконо...
  4. Оценка стоимости компании с учетом изменений струк...

Оценка стоимости компании с учетом изменений структуры ее капитала при моделировании выпуска облигаций и акций с использованием подходов статистического анализа и машинного обучения

Статья в сборнике трудов конференции
DOI: 10.31483/r-109423
Open Access
V Международная научная конференция «Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности»
Creative commons logo
Опубликовано в:
V Международная научная конференция «Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности»
Автор:
Назарова Д. И. 1 , Семина Н. С. 1 , Никулин Л. Р. 1
Научный руководитель:
Церцеил Ю. С.1
Рубрика:
Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
Страницы:
154-166
Получена: 13.12.2023

Рейтинг:
Статья просмотрена:
1018 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Для цитирования:
Назарова Д. И. Оценка стоимости компании с учетом изменений структуры ее капитала при моделировании выпуска облигаций и акций с использованием подходов статистического анализа и машинного обучения: сборник трудов конференции. / Д. И. Назарова, Н. С. Семина, Л. Р. Никулин // Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности : материалы V Междунар. науч. конф. (Костанай, Dec 5, 2023 – Dec 6, 2023) / editorial board: Н. А. Баранова [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2023. – pp. 154-166. – ISBN 978-5-907688-95-7. – DOI 10.31483/r-109423.

Аннотаци

Нынешний финансовый ландшафт представляет из себя сложное переплетение взаимодействий финансовых инструментов и технологий, меняющего способы управления компаниями своей стоимостью. Финансовые инструменты выступают в качестве краеугольного камня структуры капитала, влияя на денежные потоки и общую оценку. Между тем, финансовые технологии привносят в инновации и эффективность, предоставляя беспрецедентные возможности в оценке и прогнозировании влияния этих инструментов на стоимость компании. Способность принимать своевременные решения о распределении ресурсов и привлечении капитала является ключевым фактором успеха в быстро развивающейся бизнес-среде. Таким образом, финансовый сектор претерпевает трансформационные изменения, изменяющие то, как компании справляются со сложностями и принимают обоснованные решения во все более динамичной среде. Симбиоз этих элементов меняет будущее финансов, предлагая новые возможности для создания и управления стоимостью во взаимосвязанном мире.

Список литературы

  1. 1. Berkshire Hathaway Inc. Annual Reports [Electronic resource]. – Access mode: https://www.berkshirehathaway.com/reports.html (date of application: 11.11.2023).
  2. 2. Berkshire Hathaway B (BRKb) [Electronic resource]. – Access mode: https://www.investing.com/equities/berkshire-hathaway (date of application: 12.11.2023).
  3. 3. Brazhnikov, F. Multifactor formation of company value. – 1st Edition. – Moscow: LitRes, 2021. – 230 p.
  4. 4. Khan Sh., Alghulaiakh H. ARIMA Model for Accurate Time Series Stocks Forecasting // International Journal of Advanced Computer Science and Applications. – 2020. – №7–11. – pp 524–528.
  5. 5. Mahajan S., Chen L-J, Tsai T-C. Short-Term PM2.5 Forecasting Using Exponential Smoothing Method: A Comparative Analysis // Sensors. – 2018. – №18 (10). – pp 38–53.
  6. 6. Mills T. C. Applied Time Series Analysis: A Practical Guide to Modeling and Forecasting. – 1st Edition. – London: Elsevier Inc., 2019. – 339 p.
  7. 7. Moiseev N.A. Simultaneous prediction of functionally dependent random variables by maximum likelihood estimation // Model Assisted Statistics and Applications. – 2021. – vol. 16, №2. – pp. 143–150. https://doi.org/10.3233/MAS-210526. EDN: AQHMMS
  8. 8. Siroteeva Yu. D., Shitov V.N. Shares and bonds as the main financial instruments in managing equity and debt capital // Current problems of development of socio-economic systems: theory and practice. – 2019. – №9–2. – pp 159–161.
  9. 9. sklearn.linear_model.LinearRegression [Electronic resource]. – Access mode: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html (date of application: 15.11.2023).
  10. 10. Trisnaningsih, S., Hendra, F. H. Optimization of capital structure with cost of capital as a measurement // 5th International Seminar of Research Month 2020. – 2021. – №1. – С. 252–256.
  11. 11. XGBoostRegressor [Electronic resource]. – Access mode: https://docs.getml.com/1.1.0/api/getml.predictors.XGBoostRegressor.html (date of application: 15.11.2023).

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.