- Главная
- Сборник статей
- Экономика и управление: реалии и перспективы
- Использование Z-чисел для поддержки принятия решен...
Использование Z-чисел для поддержки принятия решений в условиях высокой степени неопределенности
Статья в сборнике статей


- Опубликовано в:
- Сборник статей «Экономика и управление: реалии и перспективы»
- Автор:
- Полещук О. М. 1
- Рубрика:
- Математические методы и информационные технологии в экономике
- Страницы:
- 92-96
- Получена: 18.05.2018
- Рейтинг:
- Статья просмотрена:
- 3306 раз
- Размещено в:
- РИНЦ
1 ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана»
- ГОСТ
Для цитирования:
Полещук О. М. Использование Z-чисел для поддержки принятия решений в условиях высокой степени неопределенности: сборник статей. // Экономика и управление: реалии и перспективы : сборник статей – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2018. – pp. 92-96. – ISBN 978-5-6040294-3-5.
- ВКонтакте
- РћРТвЂВВВВВВВВнокласснРСвЂВВВВВВВВРєРСвЂВВВВВВВВ
- РњРѕР№ Р В Р’В Р РЋРЎв„ўР В Р’В Р РЋРІР‚ВВВВВВВВРЎР‚
Аннотаци
В настоящее время все больше внимания уделяется проблеме выбора оптимального решения в условиях неопределенности высокого порядка, которая свойственна задачам экономической сферы. Для формализации таких неопределенностей в 2011 году профессор Лотфи Заде ввел понятие Z-числа, которое является упорядоченной парой нечетких чисел Z = (A, B). В этой паре A – ограничение на значения некоторой нечеткой переменной X ( X есть A ), а B представляет собой оценку уверенности в том, что X есть A . В статье рассмотрен практический пример, который показывает эффективность использования Z-чисел для принятия решений в условиях высокой степени неопределенности.
Список литературы
- 1. Zadeh L.A. A Note on Z-numbers // Information Sciences. – 2011. – №181. – P. 2923–2932.
- 2. Zadeh L.A. Generalized theory of uncertainty (GTU)-principal concepts and ideas // Computational Statistics & Data Analysis. – 2006. – №51 (1). – P. 15–46.
- 3. Полещук О.М. Z-числа и их новые возможности для моделирования реального мира / О.М. Полещук, Т.М. Чернова // Современные проблемы физико-математического образования: Сборник материалов VI Международной заочной научно-технической конференции. Государственный гуманитарно-технологический университет. – 2016. – С. 33–35.
- 4. Полещук О.М. О развитии систем обработки нечеткой информации на базе полных ортогональных семантических пространств // Вестник Московского государственного университета леса – Лесной вестник. – 2003. – №1. – С. 112–117.
- 5. Aliev R.R. Expected utility based decision making under Z-information and its application / R.R. Aliev, D.A.T. Mraiziq, O.H. Huseynov // Comput. Intell. Neurosci. – 2015. – №4. – P. 21–32.
- 6. Полещук О.М. Математическая модель обработки экспертных оценок // Вестник Московского государственного университета леса – Лесной вестник. –2005. – №6. – С. 161–163.
- 7. Poleshuk O.M. Multiple hybrid regression for fuzzy observed data / O.M. Poleshuk, E.G. Komarov // Annual Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society – NAFIPS'2008. – 2008. – С. 4531224.
- 8. Полещук О.М. Некоторые подходы к моделированию системы управления образовательным процессом // Телекоммуникации и информатизация образования. – 2002. – №3. – С. 4.
Документы
Полный текст (RUS)
305.27KbСсылки
Сборник
https://phsreda.com/cv/action/13/infoСсылка на экспорт
BibTex
.bib
Комментарии(0)