Искусственный интеллект в принятии управленческих решений

Статья в сборнике трудов конференции
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах»
Автор:
Волошин Н. А. 1 , Владимирова Т. М. 1
Рубрика:
Развитие правовых систем
Страницы:
165-167
Получена: 28.05.2024

Рейтинг:
Статья просмотрена:
1124 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 Дон патшалăх техника университечĕ
Для цитирования:
Волошин Н. А. Искусственный интеллект в принятии управленческих решений: сборник трудов конференции. / Н. А. Волошин, Т. М. Владимирова // Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах : материалы Всерос. науч.-практич. конф. с междунар. участ (Москва, Apr 23, 2024) / editorial board: Н. Л. Филатова [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2024. – pp. 165-167. – ISBN 978-5-907830-37-0.

Аннотаци

В статье рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в принятии управленческих решений. Описаны ключевые направления применения ИИ, включая анализ данных, прогнозирование, оптимизацию процессов и поддержку принятия решений. Выделены преимущества использования ИИ, такие как повышение точности, скорость принятия решений, снижение затрат и получение конкурентных преимуществ. Обсуждаются риски и вызовы, связанные с этическими и правовыми аспектами, зависимостью от технологий, кибербезопасностью и трудностями внедрения.

Список литературы

  1. 1. Аббасов М.Ш. О возможности повышения эффективности управленческих решений / М.Ш. Аббасов // Российский экономический вестник. – 2021. – Т. 4. №3. – С. 277–280.
  2. 2. Информатика для экономистов: учебник / под общ. ред. В.М. Матюшка. – М.: Инфра-М, 2020. – 460 с.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.