Исследование системы оценки детских курсов вокальной музыки на основе модели PBL-CBL с использованием искусственного интеллекта

Статья в сборнике трудов конференции
DOI: 10.31483/r-112841
Open Access
II Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике»
Creative commons logo
Опубликовано в:
II Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике»
Автор:
Гао Ю. 1
Рубрика:
Социальные процессы и образование
Страницы:
37-39
Получена: 29.08.2024

Рейтинг:
Статья просмотрена:
478 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 Университет финансов и экономики Цзянси
Для цитирования:
Гао Ю. Исследование системы оценки детских курсов вокальной музыки на основе модели PBL-CBL с использованием искусственного интеллекта: сборник трудов конференции. // Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике : материалы II Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Чебоксары, Sep 24, 2024) / editorial board: Ж. В. Мурзина [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2024. – pp. 37-39. – ISBN 978-5-907830-70-7. – DOI 10.31483/r-112841.

Аннотаци

В статье рассматривается разработка системы оценки для детских курсов вокальной музыки, основанной на интеграции моделей проблемного обучения (PBL) и обучения на основе конкретных ситуаций (CBL) в контексте искусственного интеллекта (AI). Используя технологии искусственного интеллекта и модель PBL-CBL, автор дает эффективности этих инновационных подходов к обучению для улучшения опыта обучения детей, в частности, для повышения идеологической и политической осведомленности посредством обучения вокальной музыке. Основное внимание уделяется изучению того, как оценка с использованием искусственного интеллекта может способствовать оптимизации прохождения курса и результатов учащихся в онлайн- и смешанных учебных средах.

Финансовая поддержка

Номер гранта

2024 Annual Research Project of the Children's Artificial Intelligence Education Research Institute Project No.: CNCCYJY2024048
Работа проводится при поддержке ежегодного исследовательского проекта 2024 года Научно-исследовательского института образования в области искусственного интеллекта для детей Национального детского центра Китая (проект №: CNCCYJY2024048).

Список литературы

  1. 1. Li, Q., Wang, T. (2012). MOOCs: A Giant Open Course Model Based on Connectivism. Distance Education in China.
  2. 2. Chai, Y., Wu, W. Y., Yang, L.S. (2015). Study on the Construction of New Knowledge Communication Model in MOOCs. Journalism Education Research.
  3. 3. Uden, L., Liberona, D. and Feldmann, B. (2016). Learning Technology for Education in Cloud-The Changing Face of Education. Berlin: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978–3-319–42147–6
  4. 4. Cai, W. X. and Wang, Q. (2013). 2012: The First Year of MOOCs. China Education Network.
  5. 5. Yu, Z. N. (2013). «Mu Class» Strikes, Is the Traditional University Still Safe? Workers Daily.
  6. 6. Wang, M. Q. (2015). The Comments and Suggestions on MOOCs Teaching Mode. Inner Mongolia Normal University.
  7. 7. Cormier, S. (2010). Through the Open Door: Open Courses as Research, Learning and Engagement. Educause Review.
  8. 8. mobiMOOC. (2011). Learning Actions [Electronic resource]. – Access mode: http://mobimooc.wikispaces.com/Learning+actions+-+plan+your+learning (date of application: 29.08.2024).
  9. 9. Daniel, J. (2012). Making Sense of MOOCs: Musings in a Maze of Myth. Paradox and Possibility.
  10. 10. Zhang, Y. J. (2015). The Compared Research of MOOCs and the Traditional Teaching Method. Inner Mongolia Normal University.
  11. 11. Chen, X. G., Wang, D. M. (2013). Analysis of the Development Process and Main Characteristics of MOOC. Modern Educational Technology.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.