Искусственный интеллект в анализе данных: как AI меняет подход к инвестиционным решениям

Статья в сборнике трудов конференции
Всероссийская научно-практическая конференция «Финансово-кредитный механизм регулирования социально-экономического развития в условиях демографической и структурной трансформации»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Всероссийская научно-практическая конференция «Финансово-кредитный механизм регулирования социально-экономического развития в условиях демографической и структурной трансформации»
Автор:
Митрофанова М. Ю. 1 , Иванова Н. В. 1
Рубрика:
Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
Страницы:
178-180
Получена: 29.10.2024

Рейтинг:
Статья просмотрена:
314 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 И.Н. Ульянов ячĕллĕ Чăваш патшалăх университечĕ
Для цитирования:
Митрофанова М. Ю. Искусственный интеллект в анализе данных: как AI меняет подход к инвестиционным решениям: сборник трудов конференции. / М. Ю. Митрофанова, Н. В. Иванова // Финансово-кредитный механизм регулирования социально-экономического развития в условиях демографической и структурной трансформации : сборник материалов Всерос. науч.-практ. конф. (Чебоксары, Nov 20, 2024 – Nov 21, 2024) / editorial board: Н. В. Березина [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2024. – pp. 178-180. – ISBN 978-5-907830-85-1.

Аннотаци

В последние годы искусственный интеллект и технологии машинного обучения стали важными инструментами в области финансов, радикально изменив способы анализа данных и принятия инвестиционных решений. В статье проведено исследование о влиянии искусственного интеллекта на изменение инвестиционных решений, проанализированы его преимущества и недостатки, а также рассмотрена роль искусственного интеллекта в анализе данных.

Список литературы

  1. 1. Куликова И.В. Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения / И.В. Куликова. – СПб.: Наука и техника, 2024. – 304 с.
  2. 2. Лысачев М.Н. Искусственный интеллект. Анализ, тренды, мировой опыт / М.Н. Лысачев, А.Н. Прохоров. – М.; Белгород: Константа-принт, 2023. – 460 с.
  3. 3. Мусаев А.А. Интеллектуальный анализ данных: учебное пособие / А.А. Мусаев. – СПб.: СПбГТИ(ТУ), 2018. – 172 с.
  4. 4. Применение технологий искусственного интеллекта на финансовом рынке // Ассоциация ФИНТЕХ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3EZ3LN (дата обращения: 25.10.2024).
  5. 5. Филиппова Д.С. Искусственный интеллект на фондовом рынке / Д.С. Филиппова // Аллея науки. – 2021. – Т. 1. №6 (57). – С. 1140–1147. EDN IDPRBQ

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.