Iskusstvennyi intellekt v analize dannykh: kak AI meniaet podkhod k investitsionnym resheniiam

Proceeding
All-Russian scientific conference «Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian scientific conference «Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes»
Authors:
Marina I. Mitrofanova 1 , Nadezhda V. Ivanova 1
Work direction:
Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
Pages:
178-180
Received: 29 October 2024

Rating:
Article accesses:
618
Published in:
РИНЦ
1 Chuvash State University
For citation:
Mitrofanova M. I., & Ivanova N. V. (2024). Iskusstvennyi intellekt v analize dannykh: kak AI meniaet podkhod k investitsionnym resheniiam. Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes, 178-180. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

В последние годы искусственный интеллект и технологии машинного обучения стали важными инструментами в области финансов, радикально изменив способы анализа данных и принятия инвестиционных решений. В статье проведено исследование о влиянии искусственного интеллекта на изменение инвестиционных решений, проанализированы его преимущества и недостатки, а также рассмотрена роль искусственного интеллекта в анализе данных.

References

  1. 1. Куликова И.В. Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения / И.В. Куликова. – СПб.: Наука и техника, 2024. – 304 с.
  2. 2. Лысачев М.Н. Искусственный интеллект. Анализ, тренды, мировой опыт / М.Н. Лысачев, А.Н. Прохоров. – М.; Белгород: Константа-принт, 2023. – 460 с.
  3. 3. Мусаев А.А. Интеллектуальный анализ данных: учебное пособие / А.А. Мусаев. – СПб.: СПбГТИ(ТУ), 2018. – 172 с.
  4. 4. Применение технологий искусственного интеллекта на финансовом рынке // Ассоциация ФИНТЕХ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3EZ3LN (дата обращения: 25.10.2024).
  5. 5. Филиппова Д.С. Искусственный интеллект на фондовом рынке / Д.С. Филиппова // Аллея науки. – 2021. – Т. 1. №6 (57). – С. 1140–1147. EDN IDPRBQ

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.