Сохранность конфиденциальности данных в банковской сфере при использовании искусственного интеллекта

Статья в сборнике трудов конференции
Всероссийская научно-практическая конференция «Финансово-кредитный механизм регулирования социально-экономического развития в условиях демографической и структурной трансформации»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Всероссийская научно-практическая конференция «Финансово-кредитный механизм регулирования социально-экономического развития в условиях демографической и структурной трансформации»
Автор:
Шушаков А. И. 1 , Савдерова А. Ф. 1
Рубрика:
Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
Страницы:
203-205
Получена: 05.11.2024

Рейтинг:
Статья просмотрена:
398 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 И.Н. Ульянов ячĕллĕ Чăваш патшалăх университечĕ
Для цитирования:
Шушаков А. И. Сохранность конфиденциальности данных в банковской сфере при использовании искусственного интеллекта: сборник трудов конференции. / А. И. Шушаков, А. Ф. Савдерова // Финансово-кредитный механизм регулирования социально-экономического развития в условиях демографической и структурной трансформации : сборник материалов Всерос. науч.-практ. конф. (Чебоксары, Nov 20, 2024 – Nov 21, 2024) / editorial board: Н. В. Березина [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2024. – pp. 203-205. – ISBN 978-5-907830-85-1.

Аннотаци

Актуальность выбранной темы обоснована важностью сохранности конфиденциальных данных банков на фоне использования искусственного интеллекта, а также мерами безопасности, связанными с соблюдением нормативных требований и повышением защиты данных клиентов.

Список литературы

  1. 1. Фомина М.В. Работа коммерческих банков с проблемной задолженностью и методы её оптимизации в условиях цифровизации / М.В. Фомина, А.Ф. Савдерова // Цифровая трансформация государственного и муниципального управления: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции (Чебоксары, 1 июля 2021 года) / ФГБОУ ВО «Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова». – Чебоксары: Среда, 2021. – С. 141–143. – EDN PVCPFJ.
  2. 2. Kondratyeva M.N., Svirina D.D., Tsvetkov A.I. The role of information technologies in ensuring banking security // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – IOP Publishing, 2021. – Т. 1047. – №. 1. – С. 012069.
  3. 3. Thisarani M., Fernando S. Artificial intelligence for futuristic banking // 2021 IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC). – IEEE, 2021. – С. 1–13.
  4. 4. Scaling gen AI in banking: Choosing the best operating model [Electronic resource]. – Access mode: https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/scaling-gen-ai-in-banking-choosing-the-best-operating-model (date of application: 05.11.2024).
  5. 5. A24 advantages and disadvantages of AI [Electronic resource]. – Access mode: https://www.techtarget.com/searchEnterpriseAI/tip/Top-advantages-and-disadvantages-of-AI (date of application: 05.11.2024).
  6. 6. AI & Information Management Report. The Data Problem That’s Stalling AI Success [Electronic resource]. – Access mode: https://cdn.avepoint.com/pdfs/en/shifthappens/AI-IM-Whitepaper-v4.pdf (date of application: 05.11.2024).
  7. 7. Thousands of servers hacked in ongoing attack targeting Ray AI framework [Electronic resource]. – Access mode: https://arstechnica.com/security/2024/03/thousands-of-servers-hacked-in-ongoing-attack-targeting-ray-ai-framework/ (date of application: 05.11.2024)..

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.