Sokhrannost' konfidentsial'nosti dannykh v bankovskoi sfere pri ispol'zovanii iskusstvennogo intellekta

Proceeding
All-Russian scientific conference «Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian scientific conference «Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes»
Authors:
Aleksei I. Shushakov 1 , Alina F. Savderova 1
Work direction:
Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
Pages:
203-205
Received: 5 November 2024

Rating:
Article accesses:
286
Published in:
РИНЦ
1 Chuvash State University
For citation:
Shushakov A. I., & Savderova A. F. (2024). Sokhrannost' konfidentsial'nosti dannykh v bankovskoi sfere pri ispol'zovanii iskusstvennogo intellekta. Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes, 203-205. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

Актуальность выбранной темы обоснована важностью сохранности конфиденциальных данных банков на фоне использования искусственного интеллекта, а также мерами безопасности, связанными с соблюдением нормативных требований и повышением защиты данных клиентов.

References

  1. 1. Фомина М.В. Работа коммерческих банков с проблемной задолженностью и методы её оптимизации в условиях цифровизации / М.В. Фомина, А.Ф. Савдерова // Цифровая трансформация государственного и муниципального управления: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции (Чебоксары, 1 июля 2021 года) / ФГБОУ ВО «Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова». – Чебоксары: Среда, 2021. – С. 141–143. – EDN PVCPFJ.
  2. 2. Kondratyeva M.N., Svirina D.D., Tsvetkov A.I. The role of information technologies in ensuring banking security // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – IOP Publishing, 2021. – Т. 1047. – №. 1. – С. 012069.
  3. 3. Thisarani M., Fernando S. Artificial intelligence for futuristic banking // 2021 IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC). – IEEE, 2021. – С. 1–13.
  4. 4. Scaling gen AI in banking: Choosing the best operating model [Electronic resource]. – Access mode: https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/scaling-gen-ai-in-banking-choosing-the-best-operating-model (date of application: 05.11.2024).
  5. 5. A24 advantages and disadvantages of AI [Electronic resource]. – Access mode: https://www.techtarget.com/searchEnterpriseAI/tip/Top-advantages-and-disadvantages-of-AI (date of application: 05.11.2024).
  6. 6. AI & Information Management Report. The Data Problem That’s Stalling AI Success [Electronic resource]. – Access mode: https://cdn.avepoint.com/pdfs/en/shifthappens/AI-IM-Whitepaper-v4.pdf (date of application: 05.11.2024).
  7. 7. Thousands of servers hacked in ongoing attack targeting Ray AI framework [Electronic resource]. – Access mode: https://arstechnica.com/security/2024/03/thousands-of-servers-hacked-in-ongoing-attack-targeting-ray-ai-framework/ (date of application: 05.11.2024)..

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.