Оценка уникальности текста научных работ в образовательной сфере: плюсы и минусы применения программных продуктов
Статья в сборнике трудов конференции
- Опубликовано в:
- XII Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Актуальные вопросы современной науки и образования в ознаменование 80-летия Победы в Великой Отечественной войне 1941–1945 годов»
- Автор:
- Аллахвердян Н. Н. 1 , Долматова Е. В. 2
- Рубрика:
- Инновационный опыт науки и образования в современном обществе
- Страницы:
- 254-258
- Получена: 24.02.2025
- Рейтинг:
- Статья просмотрена:
- 78 раз
1 Мурманский филиал ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации»
2 Северо-Западный институт (филиал) АНО ВО «Московский гуманитарно-экономический университет»
2 Северо-Западный институт (филиал) АНО ВО «Московский гуманитарно-экономический университет»
- ГОСТ
Для цитирования:
Аллахвердян Н. Н. Оценка уникальности текста научных работ в образовательной сфере: плюсы и минусы применения программных продуктов: сборник трудов конференции. / Н. Н. Аллахвердян, Е. В. Долматова // Актуальные вопросы современной науки и образования в ознаменование 80-летия Победы в Великой Отечественной войне 1941–1945 годов : материалы XII Всеросс. науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Мурманск, Feb 26, 2025) / editorial board: И. В. Богданов [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2025. – pp. 254-258. – ISBN 978-5-907965-33-1.
Аннотаци
Современные требования к содержанию письменных работ обучающихся и преподавателей высших учебных заведений, научных работников, работающих в учреждениях системы образования, достаточно стандартизированы и имеют объективные критерии оценки в виде справки, выдаваемой системой Антиплагиат. В статье описаны положительные и отрицательные стороны применения систем проверки на наличие заимствований и программ, направленных на успешное прохождение этих систем, для авторов текстовых работ.
Список литературы
- 1. Абдрахманов Д.Р. Применение систем антиплагиата в российской системе образования / Д.Р. Абдрахманов, Л.П. Кузьмина // Современные технологии в российской и зарубежных системах образования. – 2021. – С. 3–7. EDN JYESOZ
- 2. Ветрова А.Д. Применение искусственного интеллекта в образовании. Зарубежный и российский опыт / А.Д. Ветрова, Д.А. Замотайлова // Информационные технологии в образовательном процессе вуза и школы. – 2023. – С. 91. EDN KPEBWC
- 3. Лукичев П.М. Риски применения искусственного интеллекта в системе высшего образования / П.М. Лукичев, О.П. Чекмарев // Вопросы инновационной экономики. – 2024. – Т. 14. №2. – С. 463. DOI 10.18334/vinec.14.2.120731. EDN MKEVSE
- 4. Лукьяненко В.П. «Крамола» и «ересь» об антиплагиате / В.П. Лукьяненко // Народное образование. – 2018. – №5 (1468). – С. 63–76. EDN XSMAXJ
- 5. Николаев В.В. Применение различных инструментов и использование чат-бота «CHATGPT» при написании научных работ, проверяемых в программе «антиплагиат» / В.В. Николаев, М.Е. Рахконен // Профессиональное юридическое образование и наука. – 2023. – Т. 9. №1. – С. 78–81. EDN RJDDBY
- 6. Искусственный интеллект и преподаватель высшей школы в образовательном пространстве / Е.Ю. Небродовская-Мазур, И.А. Абдулрагимов, П.Е. Романова, А.В. Шаропатова // Актуальные проблемы современной России: психология, педагогика, экономика, управление и право. – 2024. – С. 236–242. EDN TGFOLX
- 7. Ярошенко Г.В. Социальные последствия применения систем искусственного интеллекта в образовании / Г.В. Ярошенко, И.А. Савушкин // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. – 2023. – №3. – С. 278–284. DOI 10.22394/2079-1690-2023-1-3-278-284. EDN QWUVMZ
Комментарии(0)