En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Relevant problems of modern science and education
  4. Otsenka unikal'nosti teksta nauchnykh rabot v obra...

Otsenka unikal'nosti teksta nauchnykh rabot v obrazovatel'noi sfere: pliusy i minusy primeneniia programmnykh produktov

Proceeding
XI scientific and practical conference with international participation «Relevant problems of modern science and education»
Creative commons logo
Published in:
XI scientific and practical conference with international participation «Relevant problems of modern science and education»
Authors:
Natal'ia N. Allakhverdian 1 , Elena V. Dolmatova 2
Work direction:
Инновационный опыт науки и образования в современном обществе
Pages:
254-258
Received: 24 February 2025

Rating:
Article accesses:
326
Published in:
РИНЦ Информрегистр
1 Murmanskii filial FGBOU VO "Rossiiskaia akademiia narodnogo khoziaistva i gosudarstvennoi sluzhby pri Prezidente Rossiiskoi Federatsii"
2 North-Western Institute (branch) of the ANO VO "Moscow University of Humanities and Economics"
For citation:
Allakhverdian N. N., & Dolmatova E. V. (2025). Otsenka unikal'nosti teksta nauchnykh rabot v obrazovatel'noi sfere: pliusy i minusy primeneniia programmnykh produktov. Relevant problems of modern science and education, 254-258. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

Современные требования к содержанию письменных работ обучающихся и преподавателей высших учебных заведений, научных работников, работающих в учреждениях системы образования, достаточно стандартизированы и имеют объективные критерии оценки в виде справки, выдаваемой системой Антиплагиат. В статье описаны положительные и отрицательные стороны применения систем проверки на наличие заимствований и программ, направленных на успешное прохождение этих систем, для авторов текстовых работ.

References

  1. 1. Абдрахманов Д.Р. Применение систем антиплагиата в российской системе образования / Д.Р. Абдрахманов, Л.П. Кузьмина // Современные технологии в российской и зарубежных системах образования. – 2021. – С. 3–7. EDN JYESOZ
  2. 2. Ветрова А.Д. Применение искусственного интеллекта в образовании. Зарубежный и российский опыт / А.Д. Ветрова, Д.А. Замотайлова // Информационные технологии в образовательном процессе вуза и школы. – 2023. – С. 91. EDN KPEBWC
  3. 3. Лукичев П.М. Риски применения искусственного интеллекта в системе высшего образования / П.М. Лукичев, О.П. Чекмарев // Вопросы инновационной экономики. – 2024. – Т. 14. №2. – С. 463. DOI 10.18334/vinec.14.2.120731. EDN MKEVSE
  4. 4. Лукьяненко В.П. «Крамола» и «ересь» об антиплагиате / В.П. Лукьяненко // Народное образование. – 2018. – №5 (1468). – С. 63–76. EDN XSMAXJ
  5. 5. Николаев В.В. Применение различных инструментов и использование чат-бота «CHATGPT» при написании научных работ, проверяемых в программе «антиплагиат» / В.В. Николаев, М.Е. Рахконен // Профессиональное юридическое образование и наука. – 2023. – Т. 9. №1. – С. 78–81. EDN RJDDBY
  6. 6. Искусственный интеллект и преподаватель высшей школы в образовательном пространстве / Е.Ю. Небродовская-Мазур, И.А. Абдулрагимов, П.Е. Романова, А.В. Шаропатова // Актуальные проблемы современной России: психология, педагогика, экономика, управление и право. – 2024. – С. 236–242. EDN TGFOLX
  7. 7. Ярошенко Г.В. Социальные последствия применения систем искусственного интеллекта в образовании / Г.В. Ярошенко, И.А. Савушкин // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. – 2023. – №3. – С. 278–284. DOI 10.22394/2079-1690-2023-1-3-278-284. EDN QWUVMZ

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.