Чув
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Социально-экономическое развитие России
  4. Драйверы и ограничения развития технологий Big Dat...

Драйверы и ограничения развития технологий Big Data

Статья в сборнике трудов конференции
Всероссийская научная конференция «Социально-экономическое развитие России»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Всероссийская научная конференция «Социально-экономическое развитие России»
Автор:
Мясоедов C. А. 1
Рубрика:
Социально-экономические процессы современного российского общества
Страницы:
202-204
Получена: 01.07.2019

Рейтинг:
Статья просмотрена:
2118 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 ФГБОУ ВО «Амурский государственный университет»
Для цитирования:
Мясоедов C. А. Драйверы и ограничения развития технологий Big Data: сборник трудов конференции. // Социально-экономическое развитие России : материалы Всерос. науч. конф. (Чебоксары, May 14, 2019) / editorial board: Л. П. Кураков [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2019. – pp. 202-204. – ISBN 978-5-6043214-1-6.

Аннотаци

Информация продолжает оставаться ключевым ресурсом повышения конкурентоспособности организаций. В статье обосновывается, что развитие и внедрение технологий Big Data связаны с определёнными рисками, ограничивающими применение передовых технических разработок. С другой стороны, риски и затраты от внедрения технологий Big Data компенсируются синергетическим эффектом от внедрения технологий Big Data.

Список литературы

  1. 1. Digital in 2017: Global Overview [Электронный ресурс]. – URL: https://wearesocial.com/sg/ blog/2017/01/digital-in-2017-global-overview
  2. 2. Мясоедов С.А. Экономическая сегментация цифровой экономики // Вестник ИМСИТ. – 2019. – №1(77). – С. 8–11.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.