Чув
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Сборник статей
  3. Экономика и управление: современные тенденции
  4. Применение копула-функций при оценке технической э...

Применение копула-функций при оценке технической эффективности регионов РФ

Статья в сборнике статей
DOI: 10.31483/r-33209
Open Access
Сборник статей «Экономика и управление: современные тенденции»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Сборник статей «Экономика и управление: современные тенденции»
Автор:
Руденко В. А. 1
Рубрика:
Особенности социально-экономического развития регионов
Страницы:
30-33
Получена: 11.08.2019

Рейтинг:
Статья просмотрена:
2742 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 ФГБУН «Центральный экономико-математический институт РАН»
Для цитирования:
Руденко В. А. Применение копула-функций при оценке технической эффективности регионов РФ: сборник статей. // Экономика и управление: современные тенденции : сборник статей – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2019. – pp. 30-33. – ISBN 978-5-6043214-7-8. – DOI 10.31483/r-33209.

Аннотаци

В статье речь идет о применении копула-функций при оценке технической эффективности регионов Российской Федерации. Автор подчеркивает, что в классических моделях стохастической производственной функции используется предпосылка о независимости компонент ошибки, и, что с появлением аппарата копула-функций многие исследователи стали применять его для анализа возможной зависимости компонент, не объясняя, действительно ли существенное усложнение модели за счет введения копулы, приводит к значимому улучшению качества оценок. В предыдущих работах мы доказали необходимость учета возможной зависимости случайных составляющих ошибки на примере смоделированных данных в случае высокой степени корреляции компонент. В данном исследовании приведены некоторые результаты анализа реальных данных по регионам РФ и описана целесообразность использования копула-функций для решения различных задач.

Список литературы

  1. 1. Айвазян С.А. Модели производственного потенциала и оценки технологической эффективности регионов РФ с учетом структуры производства / С.А. Айвазян, М.Ю. Афанасьев, А.В. Кудров // Экономика и математические методы. – 2016. – №1 (52). – С. 28–44.
  2. 2. Айвазян С.А. Исследование зависимости случайных составляющих остатков в модели стохастической границы / С.А. Айвазян, М.Ю. Афанасьев, В.А. Руденко // Прикладная эконометрика. – 2014. – №2(34). – С. 3–18.
  3. 3. Poonkham K., Sriboonchitta S. (2013). Efficiency of convention hotels in Thailand: An analysis using stochastic frontier with copula. The Empirical Econometrics and Quantitative Economics Letters, №2 (3), pp. 103–110.
  4. 4. Rudenko V.A. Specification scheme of the stochastic production function for assessment of technical efficiency of the regions in the Russian Federation // Russian Journal of Mathematical Research. Series A, 2018, №4(1), с.38–47.
  5. 5. Rudenko V.A., Aivazyan S.A., Afanasyev M. Y. (2017) Specification of a stochastic production function model in the extended class of stochastic frontier models // Modeling of artificial Intelligence, Vol. 4, №1, pp. 21–28.
  6. 6. Smith M.D. (2008). Stochastic frontier models with dependent error components. The Econometrics Journal, №11 (1), pp. 172–192.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.