- Главная
- Конференция
- Образование и педагогика: теория и практика
- Определение образовательного потенциала учащегося...
Определение образовательного потенциала учащегося на основе его социальных характеристик при помощи машинного обучения
Статья в сборнике трудов конференции


- Опубликовано в:
- Всероссийская научно-практическая конференция «Образование и педагогика: теория и практика»
- Автор:
- Романов А. А. 1 , Кожевникова Е. А. 2
- Рубрика:
- Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
- Страницы:
- 175-180
- Получена: 12.12.2020
- Рейтинг:
- Статья просмотрена:
- 2094 раз
- Размещено в:
- РИНЦ
- ГОСТ
Для цитирования:
Романов А. А. Определение образовательного потенциала учащегося на основе его социальных характеристик при помощи машинного обучения: сборник трудов конференции. / А. А. Романов, Е. А. Кожевникова // Образование и педагогика: теория и практика : материалы Всеросс. науч.-практ. конф. (Чебоксары, Dec 4, 2020) / editorial board: Ж. В. Мурзина [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2020. – pp. 175-180. – ISBN 978-5-907313-97-2. – DOI 10.31483/r-97403.
- ВКонтакте
- РћРТвЂВВВВВВВВнокласснРСвЂВВВВВВВВРєРСвЂВВВВВВВВ
- РњРѕР№ Р В Р’В Р РЋРЎв„ўР В Р’В Р РЋРІР‚ВВВВВВВВРЎР‚
DOI: 10.31483/r-97403
Аннотаци
Работа посвящена исследованию эффективности машинного обучения как ресурса повышения качества образования. Машинное обучение основано на разработке таких компьютерных программ и алгоритмов, которые способны самостоятельно обучаться и адаптироваться при подаче новых данных. В исследовании было проведено практическое использование описанных технологий и сделан вывод, что технологии машинного обучения способны корректно оценить образовательный потенциал учащегося.
Список литературы
- 1. Подгайский Н.Е. Психолого-педагогическое прогнозирование успешности обучения первоклассников: дис. … канд. психол. наук / Н.Е. Подгайский; ГОУ ВПО «Нижегородский педагогический университет».
- 2. Student Performance Data Set [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.kaggle.com/larsen0966/student-performance-data-set (дата обращения: 12.12.2020).
- 3. Bishop C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. – Springer, 2006.
Документы
Полный текст (RUS)
366.46KbСсылки
Сборник
https://phsreda.com/cv/action/10239/infoСсылка на экспорт
BibTex
.bib
Комментарии(0)