Opredelenie obrazovatel'nogo potentsiala uchashchegosia na osnove ego sotsial'nykh kharakteristik pri pomoshchi mashinnogo obucheniia

Proceeding
DOI: 10.31483/r-97403
Open Access
All-Russian scientific conference «Education and  Pedagogy»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian scientific conference «Education and Pedagogy»
Authors:
Aleksei A. Romanov 1 , Elena A. Kozhevnikova 2
Work direction:
Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
Pages:
175-180
Received: 12 December 2020

Rating:
Article accesses:
2051
Published in:
РИНЦ
1 Peoples' Friendship University of Russia
2 GBOU g. Moskvy "Shkola 1285"
For citation:
Romanov A. A., & Kozhevnikova E. A. (2020). Opredelenie obrazovatel'nogo potentsiala uchashchegosia na osnove ego sotsial'nykh kharakteristik pri pomoshchi mashinnogo obucheniia. Education and Pedagogy, 175-180. Чебоксары: PH "Sreda". https://doi.org/10.31483/r-97403

Abstract

Работа посвящена исследованию эффективности машинного обучения как ресурса повышения качества образования. Машинное обучение основано на разработке таких компьютерных программ и алгоритмов, которые способны самостоятельно обучаться и адаптироваться при подаче новых данных. В исследовании было проведено практическое использование описанных технологий и сделан вывод, что технологии машинного обучения способны корректно оценить образовательный потенциал учащегося.

References

  1. 1. Подгайский Н.Е. Психолого-педагогическое прогнозирование успешности обучения первоклассников: дис. … канд. психол. наук / Н.Е. Подгайский; ГОУ ВПО «Нижегородский педагогический университет».
  2. 2. Student Performance Data Set [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.kaggle.com/larsen0966/student-performance-data-set (дата обращения: 12.12.2020).
  3. 3. Bishop C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. – Springer, 2006.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.