DSGE-подход к моделированию сложных социально-экономических систем

Статья в сборнике трудов конференции
III Международная научная конференция «Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности»
Creative commons logo
Опубликовано в:
III Международная научная конференция «Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности»
Автор:
Назаров А. А. 1
Рубрика:
Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
Страницы:
72-75
Получена: 01.11.2021

Рейтинг:
Статья просмотрена:
1343 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 И.Н. Ульянов ячĕллĕ Чăваш патшалăх университечĕ
Для цитирования:
Назаров А. А. DSGE-подход к моделированию сложных социально-экономических систем: сборник трудов конференции. // Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности : материалы III Междунар. науч. конф. (Костанай, Nov 1, 2021 – Nov 5, 2021) / editorial board: Ж. Т. Кульчикова [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2021. – pp. 72-75. – ISBN 978-5-907411-83-8.

Аннотаци

В научной обзорной статье приводится анализ DSGE-подхода в моделировании сложных социально-экономических систем на примере исследований и разработок отечественных и зарубежных ученых. Отмечены основные особенности в подходе к построению DSGE-моделей и практика их реализации и внедрения в хозяйственную деятельность компаний и стран.

Финансовая поддержка

Номер гранта

Российский Фонд Фундаментальных Исследований 19-410-210012
Кабинет Министров Чувашской Республики
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Чувашской Республики в рамках научного проекта №19-410-210012.

Список литературы

  1. 1. Крепцев Д. Прогнозирование российской экономики с использованием DSGE-моделей с малым количеством уравнений / Д. Крепцев, С. Селезнев // Деньги и кредит. – 2018. – №2. – С. 51–67.
  2. 2. Полбин А.В. Построение динамической стохастической модели общего равновесия для экономики с высокой зависимостью от экспорта нефти / А.В. Полбин // Экономический журнал Высшей школы экономики. – 2013. – Т. 17, №2. – С. 323–359.
  3. 3. Erceg Ch.J., Guerrieri L., Gust Ch. (2006). SIGMA: A New Open Economy Model for Policy Analysis / International Finance Discussion Paper №835 (Revised). Washington (D.C.): Board of Governors of the Federal Reserve System.
  4. 4. FRB/US Model. The Federal Reserve Board of Governors in Washington DC. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.federalreserve.gov/econres/us-models-about.htm (дата обращения: октябрь 2021 г.).
  5. 5. Global Economy Model (GEM): A New International Macroeconomic Model. International Monetary Fund [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.imf.org/external/np/res/gem/2004/eng/ (дата обращения: октябрь 2021 г.).
  6. 6. Clarida R., Gali J., Gertler M. (1999). The Science of Monetary Policy: A New Keynesian Perspective. Journal of Economic Literature, 37, 2.
  7. 7. Kydland F., Prescott E.C. Time to Build and Aggregate Fluctuations // Econometrica. 1982. №50 (6). P. 1345–1370.
  8. 8. The New Area-Wide Model of the euro area a micro-founded open-economy model for forecasting and policy analysis [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp944.pdf (дата обращения: октябрь 2021 г.).
  9. 9. The Global Integrated Monetary and Fiscal Model (GIMF) – Theoretical Structure. International Monetary Fund [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.imf.org/en/Publications/WP/Issues/2016/12/31/The-Global-Integrated-Monetary-and-Fiscal-Model-GIMF-Theoretical-Structure-23615 (дата обращения: октябрь 2021 г.).
  10. 10. Rotemberg J., Woodford M. An Optimization Based Econometric Frame-work for the Evaluation of Monetary Policy / NBER Chapters // NBER Macroeconomic Annual. 1997. №12. P. 297–361.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.