Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «Data Science»

  • Многоуровневый анализ и прогнозирование тенденций мировой экономики с применением методов Data Science и машинного обучения

    Конференци статья
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Кукарцев Владислав Викторович, Гречаников Никита Дмитриевич, Глинская Анна Романовна
    рубрика:
    Современные тенденции развития мирового сообщества
    Аннотаци:
    В работе анализируются основные тенденции мировой экономики с применением методов Data Science и машинного обучения. На основе открытых макроэкономических данных Всемирного банка (2010–2023 гг.) проведён многоуровневый анализ показателей более чем 170 стран. Цель исследования – выявить взаимосвязи между экономическими индикаторами и факторами роста ВВП. Сравнение линейной регрессии и алгоритма Random Forest показало преимущества ансамблевых методов в выявлении нелинейных зависимостей. Результаты подтверждают эффективность интеллектуального анализа данных для повышения точности экономических прогнозов.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ