Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «гибридный интеллект»

  • Мультиагентные ИИ-системы как инструмент методологической поддержки в коучинге

    Конференци статья
    Психология коучинга: методология, теория, практика. Доказательный подход
    Автор:
    Абрамова Ольга Александровна
    рубрика:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в коучинге
    Аннотаци:
    В условиях алгоритмического детерминизма и размывания когнитивной автономии традиционные фасилитативные модели коучинга демонстрируют ограничения. В статье представлена парадигма методологической поддержки клиента (методологического скаффолдинга в коучинге), реализуемая через мультиагентные ИИ-системы (МАС). В отличие от одноагентных архитектур (ChatGPT, Сlaude, Gemini и др.), МАС позволяют организовать «консилиум» специализированных агентов под управлением человека-коуча. Теоретическую основу составляет интеграция теории самоопределения (SDT), протокола MAC (практик осознанности) и концепции скаффолдинга. Представлена гибридная модель «коуч как дирижёр оркестра ИИ-агентов» с семью этапами работы. Делается вывод, что тотальная замена коучей ИИ маловероятна; наиболее перспективны гибридные модели усиления коуча и клиента.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Бизнес-анализ в условиях гибридного интеллекта: новые роли, компетенции и методологии

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Стратегии устойчивого развития: экономические, юридические и социальные аспекты
    Автор:
    Бочков Павел Валерьевич
    рубрика:
    Глава 8
    Аннотаци:
    В главе исследуется трансформация профессии бизнес-аналитика под влиянием развития ИИ и феномена гибридного интеллекта – синергетического взаимодействия человеческого и машинного мышления в принятии решений. Актуальность обусловлена изменениями технологического ландшафта: миграцией в облачные среды, переходом к микросервисной архитектуре, внедрением ИИ в бизнес-процессы. На основе анализа теоретических подходов и эмпирических данных российских и зарубежных компаний раскрывается сущность интеллектуализации социально-экономических систем. Обосновывается необходимость отказа от традиционного бизнес-анализа в пользу гибридных методологий с прогностическими и адаптивными элементами. Разработана новая типология ролей бизнес-аналитика: системный дизайнер экосистем, интерпретатор ИИ-моделей, архитектор данных, этический навигатор. Выделен комплекс компетенций: системное мышление, техническая грамотность, машинное обучение, продуктовое мышление, этическая оценка. Сделан вывод о том, что в условиях гибридного интеллекта происходит не замещение человека машиной, а качественное изменение его роли – переход от исполнителя рутинных операций к стратегическому партнеру, обеспечивающему синергию человеческого суждения и вычислительной мощности алгоритмов.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ