En
Register Log in

List of publications on a keyword: «гибридный интеллект»

  • Multi-agent AI systems as a methodological support tool in coaching

    Conference Paper
    Coaching psychology: methodology, theory, practice. Evidence-based approach
    Author:
    Абрамова Ольга Александровна
    Work direction:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в коучинге
    Abstract:
    В условиях алгоритмического детерминизма и размывания когнитивной автономии традиционные фасилитативные модели коучинга демонстрируют ограничения. В статье представлена парадигма методологической поддержки клиента (методологического скаффолдинга в коучинге), реализуемая через мультиагентные ИИ-системы (МАС). В отличие от одноагентных архитектур (ChatGPT, Сlaude, Gemini и др.), МАС позволяют организовать «консилиум» специализированных агентов под управлением человека-коуча. Теоретическую основу составляет интеграция теории самоопределения (SDT), протокола MAC (практик осознанности) и концепции скаффолдинга. Представлена гибридная модель «коуч как дирижёр оркестра ИИ-агентов» с семью этапами работы. Делается вывод, что тотальная замена коучей ИИ маловероятна; наиболее перспективны гибридные модели усиления коуча и клиента.
    Keywords:
    Go 

  • Business analysis in the context of hybrid intelligence: new roles, competencies and methodologies

    Book Chapter
    Development of the Russian socio-economic system: challenges and prospects
    Author:
    Pavel V. Bochkov
    Work direction:
    Глава 8
    Abstract:
    The chapter investigates the transformation of the business analyst profession amid AI advancements and hybrid intelligence – synergistic human-machine cognition in decision-making. Relevance arises from technological shifts: cloud migrations, microservices architecture, AI integration in business processes. Drawing on theoretical frameworks and empirical data from Russian and international companies, it elucidates the intellectualization of socio-economic systems. The study justifies abandoning traditional business analysis for hybrid methodologies incorporating predictive and adaptive elements. A novel typology of business analyst roles is introduced: systems ecosystem designer, AI model interpreter, data architect, ethical navigator. Key competencies are identified: systems thinking, technical literacy, machine learning basics, product mindset, ethical evaluation. It is concluded that in the context of hybrid intelligence, there is not a replacement of a person by a machine, but a qualitative change in his role – the transition from a performer of routine operations to a strategic partner providing synergy of human judgment and the computing power of algorithms.
    Keywords:
    artificial intelligence, digital transformation, business analysis, hybrid intelligence, business analysis methodology, analytics competencies
    Go