Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «цифровизация логистики»

  • Международный транспортный коридор МТК «Север–Юг» и его вклад в трансформацию логистической инфраструктуры

    Конференци статья
    Право, экономика и управление: состояние, проблемы и перспективы
    Автор:
    Белицкий Петр Павлович, Мальцева Полина Николаевна
    рубрика:
    Менеджмент и маркетинг
    Аннотаци:
    В статье исследуется вопрос влияния международных транспортных коридоров на скорость вывода товара через призму логистического маркетинга в условиях трансформации глобальных цепей поставок. Рассматриваются роль и динамика развития международного транспортного коридора «Север–Юг» в контексте геополитических изменений 2022–2025 годов. Анализируются маркетинговые инструменты оптимизации логистических решений: цифровизация транспортных процессов, мультимодальная координация и клиентоориентированный подход. На основе статистических данных за 2023–2025 годы установлено, что грузопоток по МТК «Север–Юг» увеличился на 39% за последние пять лет, достигнув 21,5 млн тонн в 2025 году, при сокращении времени доставки с 35–45 до 15–20 дней по сравнению с маршрутом через Суэцкий канал. Эффективность транспортных коридоров определяется не только инфраструктурными параметрами, но и маркетинговой стратегией позиционирования, интеграцией цифровых платформ и гибкостью адаптации к изменениям внешней среды.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Искусственный интеллект на маршруте: как нейросети оптимизируют процессы логистики

    Конференци статья
    Социально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация
    Автор:
    Ашуркина Дарья Сергеевна
    рубрика:
    Цифровое управление логистическими потоками
    Аннотаци:
    Актуальность исследования обусловлена экспоненциальным ростом объема перевозок в условиях развития электронной коммерции и урбанизации, что делает традиционные методы диспетчеризации, основанные на человеческом опыте и статических алгоритмах, недостаточно эффективными. В статье рассматривается проблематика внедрения технологий искусственного интеллекта, в частности нейросетевых моделей, в процессы оперативного управления логистическими маршрутами. Методологическую базу исследования составил анализ современных научных публикаций и отраслевых отчетов, посвященных применению графовых нейронных сетей, моделей пространственно-временного внимания, а также мультиагентных систем в логистике. В результате исследования систематизированы ключевые направления, где искусственный интеллект превосходит человека: обработка данных в реальном времени, учет множества динамических факторов (пробки, погода, срочность заказа), предиктивная аналитика и самообучение. Нейросети не просто автоматизируют рутину, а создают принципиально новый уровень управления – проактивный, способный предвидеть сбои и адаптировать маршруты быстрее и точнее, чем это способен сделать диспетчер в условиях информационной перегрузки.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ