List of publications on a keyword: «цифровизация логистики»
-
Международный транспортный коридор МТК «Север–Юг» и его вклад в трансформацию логистической инфраструктуры
Conference Paper
Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects- Authors:
- Белицкий Петр Павлович, Polina N. Mal'tseva
- Work direction:
- Менеджмент и маркетинг
- Abstract:
- В статье исследуется вопрос влияния международных транспортных коридоров на скорость вывода товара через призму логистического маркетинга в условиях трансформации глобальных цепей поставок. Рассматриваются роль и динамика развития международного транспортного коридора «Север–Юг» в контексте геополитических изменений 2022–2025 годов. Анализируются маркетинговые инструменты оптимизации логистических решений: цифровизация транспортных процессов, мультимодальная координация и клиентоориентированный подход. На основе статистических данных за 2023–2025 годы установлено, что грузопоток по МТК «Север–Юг» увеличился на 39% за последние пять лет, достигнув 21,5 млн тонн в 2025 году, при сокращении времени доставки с 35–45 до 15–20 дней по сравнению с маршрутом через Суэцкий канал. Эффективность транспортных коридоров определяется не только инфраструктурными параметрами, но и маркетинговой стратегией позиционирования, интеграцией цифровых платформ и гибкостью адаптации к изменениям внешней среды.
- Keywords:
-
Iskusstvennyi intellekt na marshrute: kak neiroseti optimiziruiut protsessy logistiki
Conference PaperThe socio-economic landscape of the region: people and digital transformation- Author:
- Dar'ia S. Ashurkina
- Work direction:
- Цифровое управление логистическими потоками
- Abstract:
- Актуальность исследования обусловлена экспоненциальным ростом объема перевозок в условиях развития электронной коммерции и урбанизации, что делает традиционные методы диспетчеризации, основанные на человеческом опыте и статических алгоритмах, недостаточно эффективными. В статье рассматривается проблематика внедрения технологий искусственного интеллекта, в частности нейросетевых моделей, в процессы оперативного управления логистическими маршрутами. Методологическую базу исследования составил анализ современных научных публикаций и отраслевых отчетов, посвященных применению графовых нейронных сетей, моделей пространственно-временного внимания, а также мультиагентных систем в логистике. В результате исследования систематизированы ключевые направления, где искусственный интеллект превосходит человека: обработка данных в реальном времени, учет множества динамических факторов (пробки, погода, срочность заказа), предиктивная аналитика и самообучение. Нейросети не просто автоматизируют рутину, а создают принципиально новый уровень управления – проактивный, способный предвидеть сбои и адаптировать маршруты быстрее и точнее, чем это способен сделать диспетчер в условиях информационной перегрузки.
- Keywords: