Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «artificial intelligence»

  • Цифровизация высшего образования в России в условиях международных санкций: теоретические и практические аспекты

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Психолого-педагогические вопросы современного образования
    Автор:
    Коваленко Светлана Витальевна
    рубрика:
    Глава 3
    Аннотаци:
    В главе анализируются особенности цифровой трансформации системы высшего образования Российской Федерации в условиях санкционного давления. Рассматриваются ключевые вызовы, связанные с отзывом лицензий зарубежного программного обеспечения, прекращением доступа к международным научным базам данных и ограничением академической мобильности. На основе анализа стратегических документов и эмпирических данных обосновывается вывод о формировании новой модели цифрового суверенитета в высшем образовании, сочетающей технологическую независимость с сохранением качества образовательного процесса.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Системная трансформация института наставничества в вузе: модели, проблемы и перспективы развития

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Психолого-педагогические вопросы современного образования
    Автор:
    Новоселов Кирилл Андреевич
    рубрика:
    Глава 5
    Аннотаци:
    В главе рассматривается вопрос трансформации института наставничества в современной системе высшего образования России. В условиях стремительной трансформации рынка труда классическая модель передачи знаний уступает место концепции совместного конструирования смыслов, где наставничество становится ключевым механизмом обеспечения качества образования и социализации выпускников. Целью исследования является комплексный анализ роли, функций и моделей наставничества, а также выявление перспектив его развития с учетом интеграции цифровых технологий. Проведен сравнительный анализ различных моделей, выявлены их сильные и слабые стороны. Предлагается переход к комплексной, системной модели наставничества, включающей нормативно-правовое обеспечение, цифровую инфраструктуру и систему мотивации. Подчеркивается, что внедрение технологий искусственного интеллекта способно персонализировать процесс, автоматизировать рутинные задачи и повысить эффективность взаимодействия «наставник-наставляемый».
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Психолого-педагогические детерминанты организации самостоятельной работы студентов инженерных направлений в электронной информационно-образовательной среде цифрового университета: теоретический анализ

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Психолого-педагогические вопросы современного образования
    Автор:
    Чернова Надежда Ивановна, Еремкина Наталья Ивановна
    рубрика:
    Глава 7
    Аннотаци:
    В главе отмечается, что трансформация высшего образования и переход к модели цифрового университета актуализируют проблему организации самостоятельной работы студентов, особенно инженерных направлений, при изучении иностранного языка в электронной информационно-образовательной среде (ЭИОС). На основе теоретического анализа научной литературы выявлены ключевые факторы, влияющие на самостоятельную работу в цифровой среде. Установлено, что к психологическим детерминантам относятся академическая саморегуляция, мотивационно-волевая сфера, когнитивные стили и стратегии, языковая тревожность и эмоциональная регуляция, цифровая компетентность и критическое мышление. К педагогическим детерминантам отнесены модульный дизайн и микрообучение, педагогическая поддержка (скаффолдинг), критическая интеграция инструментов искусственного интеллекта, формирующее оценивание и обратная связь, геймификация и визуализация прогреса. Разработана теоретическая модель организации самостоятельной работы, включающая мотивационно-целевой, содержательно-операциональный, коммуникативно-коллаборативный и оценочно-рефлексивный компоненты. Сделан вывод о том, что технологическая инфраструктура ЭИОС требует специального педагогического дизайна и учета психологических особенностей студентов инженерных направлений. Результаты исследования могут быть использованы при проектировании образовательных программ, разработке методических материалов и создании систем поддержки самостоятельной работы в цифровых университетах.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Использование потенциала искусственного интеллекта в физическом воспитании и спортивной подготовке студентов вузов: опыт и возможности

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Психолого-педагогические вопросы современного образования
    Автор:
    Александров Спартак Геннадьевич
    рубрика:
    Глава 9
    Аннотаци:
    В статье рассматриваются перспективы применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетей в физическом воспитании и спортивной деятельности студентов высших учебных заведений. Актуальность исследования обусловлена необходимостью оптимизации тренировочного процесса, индивидуализации нагрузок и повышения мотивации студентов к занятиям физической культурой в условиях дефицита финансирования и ограниченного времени. На основе теоретического анализа, педагогического эксперимента и социологического опроса установлено, что 76,5% студентов доверяют ИИ, 100% используют его в различных сферах, при этом 58,8% считают допустимым ограниченное применение ИИ в спорте. Разработана и апробирована обобщённая комплексная программа физической тренировки с использованием нейросети DeepSeek, включающая теоретический блок, развитие координации, спортивные тренировки, оздоровительные направления, рекомендации по питанию и режиму дня. Выявлены потенциальные угрозы распространения нейросетевых технологий в спорте: для спортсменов, тренеров, судей, журналистов, учителей физической культуры. Сделан вывод, что ИИ-решения должны стать дополнением к устоявшимся практикам физической подготовки, а не их заменой.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Искусственный интеллект и цифровые инструменты в современном образовании: возможности, вызовы и стратегии внедрения

    Конференци статья
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Автор:
    Маркин Тихон Андреевич, Лагутин Никита Александрович, Каппушева Инесса Шамильевна
    рубрика:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в образовании
    Аннотаци:
    В статье исследуется текущее состояние интеграции ИИ и цифровых инструментов в образовательную среду, анализируются ключевые области применения и их педагогические импликации. На основе эмпирических исследований, данных ОЭСР и рекомендаций ЮНЕСКО выявлены основные направления трансформации: адаптивное обучение, интеллектуальные системы-репетиторы, автоматизированная оценка, административная автоматизация. Систематически проанализированы барьеры внедрения. Сформулированы стратегические рекомендации для педагогов и специалистов в области образовательной политики.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Роль искусственного интеллекта в персонализации образовательного процесса

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Хавжокова Дисана Зауровна, Мамаева Карина Уллубиевна
    рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотаци:
    В статье рассматривается интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в современное образование как инструмента персонализации обучения. Традиционные образовательные модели часто с трудом приспосабливаются к индивидуальным потребностям учащихся, темпу и стилю обучения. Управляемые искусственным интеллектом адаптивные системы обучения, интеллектуальные системы репетиторства и аналитика обучения предоставляют возможности для обратной связи в режиме реального времени, индивидуального образовательного контента и более гибких подходов к обучению. В статье рассматриваются основные области применения искусственного интеллекта в образовании, рассматриваются проблемы и этические соображения, а также делается вывод о том, что ответственное внедрение технологий искусственного интеллекта может повысить вовлеченность учащихся и эффективность обучения.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Искусственный интеллект (ИИ) в образовании: использование инструментов ИИ в процессе обучения

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Чаплыгина Софья Игоревна, Загыртдинова Элина Илнуровна, Куклева Анастасия Александровна
    рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотаци:
    В статье рассматривается применение искусственного интеллекта в образовании, в частности, в процессе преподавания и обучения. ИИ широко используется на различных платформах: виртуальные наставники, голосовые помощники, интеллектуальный контент, переводчики презентаций, глобальные курсы, автоматическая оценка, персонализированное обучение, образовательные игры и интеллектуальные системы обучения. Отмечается, что многие рутинные задачи учителей (оценивание, посещаемость, тесты, отчёты) могут быть автоматизированы, что позволит педагогам сосредоточиться на формировании характера и качеств учащихся. Подчёркивается, что ИИ – продукт естественного человеческого интеллекта, поэтому эти два понятия никогда не будут равны.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Влияние искусственного интеллекта на изучение английского языка студентами: возможности, риски и педагогические условия

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Южалин Олег Павлович, Филатов Иван Александрович, Филипская Анастасия Вадимовна
    рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотаци:
    В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на изучение английского языка студентами вузов. На основе современных обзоров, мета-анализов, эмпирических работ и рекомендаций ЮНЕСКО показано, что ИИ помогает в развитии словаря, письма, чтения, устной речи и саморегуляции. Одновременно подчеркиваются риски некритического использования, чрезмерной зависимости и нарушения академической честности. Обосновывается вывод о том, что ИИ наиболее эффективен как вспомогательный инструмент в обучении под руководством преподавателя.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Современные технологии в обучении английскому языку: всесторонний обзор текущих тенденций, эффективности и направлений на будущее

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Астайченков Александр Сергеевич, Александров Андрей Александрович, Афанасьев Михаил Сергеевич, Шарапова Ольга Владимировна
    рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотаци:
    В статье рассматриваются пять категорий технологических инноваций в обучении английскому языку: искусственный интеллект и машинное обучение, мобильное обучение, виртуальная и дополненная реальность, игровое обучение и геймификация, а также смешанное обучение и перевёрнутый. Анализируются эмпирические данные об эффективности этих технологий: сравнительное исследование мобильного и традиционного обучения, систематические обзоры по AR/VR и по K-12 EFL, экспериментальные данные о применении ChatGPT для развития разговорных навыков. Обсуждаются вызовы внедрения: цифровое неравенство, недостаточная подготовка учителей, алгоритмическая предвзятость, риски плагиата и языковой гомогенизации. Формулируются условия ответственной интеграции ИИ: развитие AI-грамотности, педагогика с участием человека («human-in-the-loop»), дизайн заданий, требующих критического мышления.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Современные технологии в образовании: классификация, эффективность и стратегии интеграции

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Тюрин Егор Дмитриевич, Российский Иван Алексеевич, Иоффе Нина Евгеньевна
    рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотаци:
    В статье рассматриваются современные образовательные технологии по шести категориям: системы управления обучением, инструменты ИИ, виртуальная и дополненная реальность, геймификация, облачные инструменты и платформы MOOC. На основе анализа исследований 2021–2025 гг. оценена эффективность и предложена модель интеграции.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Использование современных технологий и искусственного интеллекта в обучении английскому языку

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Элизбарян Артём Гайкович, Климаш Анна Сергеевна, Каппушева Инесса Шамильевна, Новикова Алена Романовна
    рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотаци:
    Статья посвящена интеграции цифровых инструментов и технологий искусственного интеллекта в языковое образование. Рассматриваются конкретные платформы и сервисы, анализируется их педагогическая эффективность, обсуждаются риски и предлагаются рекомендации по системному применению технологий в учебном процессе.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Экономическая эффективность внедрения генеративного искусственного интеллекта на предприятиях

    Конференци статья
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Половинкин Валерий Валерьевич, Соложенкина Елизавета Евгеньевна
    рубрика:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Аннотаци:
    В исследовании рассматривается экономическая эффективность генеративного искусственного интеллекта в контексте его широкого внедрения в бизнес. На основе анализа международных исследований и корпоративных кейсов было установлено, что генеративный ИИ повышает производительность и качество работы. Однако результат зависит от типа задач, квалификации сотрудников и степени интеграции в бизнес-процессы. Было установлено, что ключевым фактором эффективности является степень интеграции технологии в операционную деятельность компании.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Цифровые инструменты в обучении английскому языку студентов первого курса университета

    Конференци статья
    Педагогика, психология, общество: от теории к практике
    Автор:
    Андреев Илья Андреевич, Ибришим Никита Сергеевич, Куклева Анастасия Александровна
    рубрика:
    Цифровая трансформация образования
    Аннотаци:
    В статье рассматривается эффективность цифровых инструментов на занятиях по английскому языку у студентов первого курса университета. На основе личного опыта и анализа научной литературы 2021–2025 гг. предложена классификация цифровых ресурсов по пяти категориям, оценено их влияние на языковые навыки и мотивацию, проведено сравнение с традиционными методами и сформулированы рекомендации по поэтапному внедрению.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Использование автоматизированных систем оценки письменной речи при обучении иностранному языку как элемент цифровой трансформации образования

    Конференци статья
    Образование в XXI веке: проблемы, практики, тенденции развития
    Автор:
    Гурбанова Лейла Гадировна, Кухтина Яна Валерьевна
    рубрика:
    От традиционной школы к образованию будущего: поиск эффективных решений
    Аннотаци:
    В статье рассматриваются возможности использования систем автоматизированной проверки письменной речи (Automated Writing Evaluation, AWE) в обучении иностранному языку в условиях цифровой трансформации образования. Анализируются теоретические основы применения AWE-систем, их функциональные характеристики, а также педагогический потенциал в формировании письменной компетенции обучающихся. В рамках исследования проведён сравнительный анализ письменных работ студентов до и после использования AWE-системы, позволивший выявить снижение количества языковых ошибок и улучшение качества письменной речи. Делается вывод о целесообразности интеграции AWE-систем в образовательный процесс в сочетании с педагогическим сопровождением.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Искусство точного запроса: как психологу получать максимум от нейросетей?

    Конференци статья
    Психолого-педагогические исследования – Тульскому региону
    Автор:
    Демина Виктория Максимовна, Федина Елизавета Романовна, Туревская Елена Ильинична
    рубрика:
    Специфика профессиональной деятельности специалистов психологического профиля в современной информационно-образовательной среде
    Аннотаци:
    Использование искусственного интеллекта в психологической практике вызывает неоднозначную реакцию специалистов: от полного внедрения в свою профессиональную деятельность до отвержения и недоверия. Остаётся открытым вопрос, при каких условиях нейросети могут выступать эффективным помощником психолога, не подменяя профессиональную эмпатию и клиническое мышление, и при этом не восприниматься специалистом как конкурент, угрожающий его позиции на рынке труда. В статье рассматривается одно из условий эффективной работы психолога и нейросети – «искусство точного запроса», подразумевающее способность специалиста корректно формулировать задачи для ИИ с учётом профессионального контекста.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Креативность лидера в эпоху искусственного интеллекта: от индивидуальной компетенции к архитектуре креативной экосистемы

    Конференци статья
    Психология коучинга: методология, теория, практика. Доказательный подход
    Автор:
    Венгржновская Талина Маратовна
    рубрика:
    Теоретико-психологические основы эффективности коучинговой практики: российский контекст
    Аннотаци:
    В статье рассматривается креативность лидера как ключевая компетенция, определяющая инновационность и устойчивость организации в условиях цифровой трансформации. На основе мета-аналитического обзора 266 исследований показано, что аутентичное, наделяющее полномочиями и предпринимательское лидерство демонстрируют наиболее сильные связи с креативной результативностью команд. Представлена модель «треугольника лидера» (стратегия – креативность – ИИ), описывающая новую роль руководителя как архитектора человеко-машинной креативной экосистемы. Показана связь креативности лидера с фрактальной моделью лидерского потенциала автора и обоснована роль авторского метода арт-коучинга как инструмента развития креативной компетенции.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Дифференцированный подход к развитию ИИ-готовности руководителей: коучинг, менторинг и формирование среды

    Конференци статья
    Психология коучинга: методология, теория, практика. Доказательный подход
    Автор:
    Венгржновская Талина Маратовна
    рубрика:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в коучинге
    Аннотаци:
    В статье рассматривается дифференцированный подход к развитию готовности руководителей к интеграции искусственного интеллекта в систему управления. Опираясь на предложенную автором типологию пяти профилей управленческого мышления в контексте ИИ-готовности, для каждого профиля определяется оптимальный формат развития – коучинг, менторинг, их сочетание или формирование организационной среды. Особое внимание уделяется профилю «стратег силы», для которого классические индивидуальные форматы неприменимы. Представлены кейсы из консультационной практики автора. Показана связь типологии с двухконтурной моделью диагностики лидерского потенциала.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Управленческое мышление руководителя как предиктор готовности к интеграции ИИ в систему управления: задачи коучинга и менторинга

    Конференци статья
    Психология коучинга: методология, теория, практика. Доказательный подход
    Автор:
    Венгржновская Талина Маратовна
    рубрика:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в коучинге
    Аннотаци:
    В статье рассматривается связь между управленческим мышлением руководителя и его готовностью к интеграции искусственного интеллекта в систему управления. На основе анализа восьми крупнейших глобальных исследований 2024–2026 годов (PwC, McKinsey, BCG, IBM, Deloitte, Gallup, Asana, Harvard Business Publishing) показано, что основным барьером внедрения ИИ является не технологическая сложность, а тип мышления лидера. Предложена авторская типология пяти профилей управленческого мышления в контексте ИИ-готовности, теоретически обоснованная через соотнесение с уровнями ценностных систем К. Грейвза. Показана динамика переходов между профилями и обоснована необходимость разработки валидированного инструмента диагностики.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Бизнес-анализ в условиях гибридного интеллекта: новые роли, компетенции и методологии

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Стратегии устойчивого развития: экономические, юридические и социальные аспекты
    Автор:
    Бочков Павел Валерьевич
    рубрика:
    Глава 8
    Аннотаци:
    В главе исследуется трансформация профессии бизнес-аналитика под влиянием развития ИИ и феномена гибридного интеллекта – синергетического взаимодействия человеческого и машинного мышления в принятии решений. Актуальность обусловлена изменениями технологического ландшафта: миграцией в облачные среды, переходом к микросервисной архитектуре, внедрением ИИ в бизнес-процессы. На основе анализа теоретических подходов и эмпирических данных российских и зарубежных компаний раскрывается сущность интеллектуализации социально-экономических систем. Обосновывается необходимость отказа от традиционного бизнес-анализа в пользу гибридных методологий с прогностическими и адаптивными элементами. Разработана новая типология ролей бизнес-аналитика: системный дизайнер экосистем, интерпретатор ИИ-моделей, архитектор данных, этический навигатор. Выделен комплекс компетенций: системное мышление, техническая грамотность, машинное обучение, продуктовое мышление, этическая оценка. Сделан вывод о том, что в условиях гибридного интеллекта происходит не замещение человека машиной, а качественное изменение его роли – переход от исполнителя рутинных операций к стратегическому партнеру, обеспечивающему синергию человеческого суждения и вычислительной мощности алгоритмов.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Использование цифровых систем в управлении грузовыми автомобильными перевозками

    Конференци статья
    Социально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация
    Автор:
    Минаков Андрей Владимирович
    рубрика:
    Цифровое управление логистическими потоками
    Аннотаци:
    Обеспечение успешного развития сферы грузовых автомобильных перевозок в России не представляется возможным без более широкого применения цифровых систем. Целью исследования является выявление особенностей и проблем применения цифровых систем в управлении грузовыми автомобильными перевозками. Исследование показало, что, несмотря на регулярное обновление стратегических направлений в области цифровой трансформации транспортной отрасли РФ, рост объемов онлайн-рынка грузовых автомобильных перевозок остается недостаточным для обеспечения высокого уровня онлайн-проникновения. В сфере грузовых автомобильных перевозок широкое применение нашли геоинформационные системы, облачные технологии, цифровые платформы. Для более эффективного использования цифровых систем рекомендуется сосредоточиться на создании прототипов беспилотных грузовых автомобилей пятого уровня автоматизации, запуске Национальной цифровой транспортно-логистической платформы, расширении применения решений на основе искусственного интеллекта, электронных навигационных пломб, смарт-контрактов.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Ют чĕлхе вĕрентме хатĕрленекенсен критикăллă шухăшлавĕ пуплевĕн ҫĕнĕ моделĕсен витĕмĕпе аталанни: чăн калаҫăва тĕпченин системăллă тишкерĕвĕ

    Тишкер статйи
    Вĕренӳ аталанăвĕ Том 9 № 1
    Автор:
    Чусовлянова Светлана Викторовна, Жарикова Елена Геннадьевна
    рубрика:
    Педагогика тата хальхи вĕренӳ
    Аннотаци:
    Пулас педагогсен критикăллă шухăшлавне аталантарасси уйрăмах вĕренĕве цифра ĕлкине куҫарнă май пĕлтерĕшлĕрен те пĕлтерĕшлĕ пулса пырать. Вĕренӳре ăсталăх (цифра) интеллекчĕпе усă курнă пирки çакă уйрăмах ӳсет. Ку ĕҫре практика материалне тĕпченине (2019–2025 ҫулсем) системăллă тишкерсе панă. Тишкерĕве педагогсене хатĕрлекен аслă шкулсен «Урăх ҫĕр-шыв чĕлхи» профилĕн студенчĕсен критикăллă шухăшлавне чĕлхен пуплевре тĕл пулакан ҫĕнĕ ChatGPT йышши системăллă ĕлкисемпе (моделĕсемпе) усă курса аталантарассине халалланă. Ĕҫ иккĕмĕш тишкерӳ майлă: кунта авторсен ятарласа тунă эксперимент кăтартăвĕсем ҫук, анчах Раҫҫей, Китай, Сауд Аравийĕ тата ытти ҫĕр-шыв ученăйĕсен рецензилекен журналсенче пичетленнĕ 10 тĕпчевĕ ҫине таянса пĕтĕмлетнĕ. Литературăна тишкернĕ тăрăх – нейросетьпе тухăҫлă усă курни ятарлă меслетсемпе (танлаштарупа критикăллă ИИ контент тишкерӳпе, проект вĕрентĕвĕпе, ҫырса хуравланипе, академи тавлашăвĕпе) усă курсан критикăллă шухăшлавăн тĕп операцийĕсене – тишкерĕве, хаклава, пĕрлештерĕве (синтеза) тата рефлексие аталантарма пулăшать тесе ҫирĕплетме пулать. Çав вăхăтрах, çын хайланă ăс-хакăлтан (ИИ) килекен йăнăшсене (шухăшлав наянлăхне, ăслăлăх (академи) чыссăрлăхне, аталану ҫинчен калакан информацин тĕрĕс марлăхне) системăланă. Студентсен цифра тата критика пĕлĕвне аталантарса ИИ контентпа ҫыхăнса ĕҫлеме пулăшакан лару-тару тума сăлтав пур тесе тата ҫак ĕҫ-хĕл преподаватель пĕлӳ ҫăл куҫĕнчен фасилионтатора (ушкăн ĕҫне ертсе пыракана) куҫнине ăнланса илме май паракан пысăк пĕлтерешлĕ услови пулса тăрать тесе палăртнă. Тĕрлĕрен тĕпчеве тĕрлĕ енчен пăхса тишкерни кăмăл-сипетпе меслетлĕх енчен ĕненӳллĕ мел тупса педагогикăн цифра теорине ҫĕнĕлĕх кĕртет, филолог педагогсене професси енчен хатĕрлеме – хальччен пулман модедьсемпе усă курма май парать.
    Тӗп сӑмахсем:
    критикăллă шухăшлав, пуласлăхра тăван мар чĕлхе вĕрентекен учительсем, вĕренӳре усă куракан çын хайланă ăс-хакăл (çын хайланă интеллект), педагогика ĕҫне хатĕрленни, рефлекслă (хуравлă) вĕрентӳ, хастарлă вĕрентӳ
    Куҫ 

  • Математикӑна вӗрентес ӗҫре цифра технологийӗсемпе усӑ курни: «хура ещӗк» тытӑмӗнчен пуҫласа педагогикӑн ӑс-тӑн хутлӑхӗсем таран

    Тишкер статйи
    Вĕренӳ аталанăвĕ Том 9 № 1
    Автор:
    Малютин Егор Владимирович
    рубрика:
    Педагогика тата хальхи вĕренӳ
    Аннотаци:
    Статьяра цифра технологийĕсем математикăна вĕрентнине епле витĕм кӳнине тишкернĕ. Автор сĕннĕ цифра хатĕрĕсен тăватă компонентлă типологийĕ ҫине – «хура ешчĕк» евĕрлĕ система (Black Box systems), цифрăллă ĕç тетрачĕсем (Digital Workbooks), ăс-тăна аталантарса вĕрентекен система (Intelligent Tutoring Systems, ITS) тата ятарласа тунă интеллект никĕсĕ (AI-based Systems) çине – таянса вĕсен ăс парупа педагогика вăйăмĕсене тата ăс-тăна витĕм кӳрекен çум хăрушлăхĕсене тĕпченĕ. Цифра инструменчĕсем процедура тата алгоритм хăнăхăвĕсене тухăçлă аталантарнине, хăвăрт хуравлама хăнăхтарнине тата кашни вĕренекенпе çыхăну тытса ĕçлеме май панине палăртнă. Çав вăхăтрах ку е вăл системăпа сăнаса, тĕрĕслемесĕр усă курни математика шухăшлавĕн тишкерӳ тата пултарулăх компоненчĕсене хĕссе кăларма пултарать, автомата куçнă шутлав уйрăмлăхĕсене кура ансатлатасси тата инструментпа усă курасси патне илсе çитерет. Уйрăм тимлĕхпе, вĕренекен тăвакан интеллект хăрушлăхĕсене пăхса тухнă. Вĕсем, пĕр вăхăтрах, диалог хутшăнăвне аталантаракан шухăшлава тишкерме вăй пуррине кура, вĕренекенсене хатĕр хуравсемпе ним шухăшламасăр усă курасси, хăй тĕллĕнлĕхе чакарасси патне илсе пыма пултараççĕ. Статьяра цифра технологийĕсене вĕренӳре дидактика тĕлĕшĕнчен пĕлсе, тӗплӗн шухӑшласа пĕрлештерессине тимлĕх уйăрнă. Кун пек ĕçлесен технологисем пĕр-пĕринпе улшăнмаççĕ, вĕренекенсен ăс-тăн ĕçне, математика шухăшлавне (тишкерме, шухăшлама тата çĕнĕлĕх тума пултараслăхне) тулли аталантарса вăйлатаççĕ.
    Тӗп сӑмахсем:
    цифра технологийĕсем, вĕренĕве цифрăлани, математика енĕпе пĕлӳ пани, вĕрентĕвĕн ăс-тăн паракан системисем, çын вĕренӳре усă курма хайланă ăс-хакăл
    Куҫ 

  • Влияние технологий искусственного интеллекта на социальные отношения

    Конференци статья
    Актуальные проблемы коммуникации: теория и практика
    Автор:
    Фатнева Екатерина Максимовна, Сидоренко Яна Дмитриевна
    рубрика:
    Конвергентные коммуникации будущего: интеграция цифровой среды, нейронаук, искусственного интеллекта и новых медиа
    Аннотаци:
    Авторы статьи отмечают, что в современном мире в условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) общество сталкивается с изменением способов коммуникации, взаимодействия, социальных отношений и структуры современного общества. В статье представлен анализ последствий внедрения искусственного интеллекта в повседневную жизнь, а также поиску путей совершенствования его использования. В условиях информационного загрязнения внедрение искусственного интеллекта способствует ускорению и персонализации коммуникации, расширяет возможности взаимодействия, но также распространяет социальную фрагментацию. Актуальность темы заключается в необходимости понимания как позитивных, так и негативных последствий внедрения ИИ в повседневную жизнь, а также поиске способов адаптации общества к новым реалиям, связанным с интеграцией искусственного интеллекта в системы общения.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Использование нейросетей в системе образования: преимущества и риски

    Конференци статья
    Актуальные проблемы коммуникации: теория и практика
    Автор:
    Денисенко Юрий Александрович, Клименко Даниил Фарманович
    рубрика:
    Конвергентные коммуникации будущего: интеграция цифровой среды, нейронаук, искусственного интеллекта и новых медиа
    Аннотаци:
    Авторы статьи отмечают, что за последние три года нейросети и другие технологии искусственного интеллекта (ИИ) стали одной из самых обсуждаемых тем в образовании, от школы до университета. В статье рассматриваются вопросы основных направлений использования нейросетей в учебном процессе, анализируются их ключевые преимущества (персонализация, автоматизация повседневных задач, расширение доступа к знаниям) и риски (этические проблемы, подмена самостоятельной работы, цифровое неравенство, недостоверная информация). На основе анализа современной научной и учебной литературы показано, как нейросети изменяют образование и какие условия необходимы, чтобы их внедрение было безопасным и эффективным. В качестве методов исследования используются анализ и обобщение научной литературы, сравнение подходов разных авторов и практические примеры.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Современные технологии в образовании

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Рязанцева Полина Андреевна, Рязанцева Дарья Андреевна, Кравченко Софья Антоновна, Шипиль Дарья Денисовна, Летучая Софья Романовна, Костенко Алина Николаевна, Врублевский Юрий Олегович
    рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотаци:
    Статья посвящена вопросу изучения современных цифровых технологий, которые оказывают существенное влияние на трансформацию образовательных процессов. Рассматриваются ключевые направления технологической интеграции: адаптивные системы обучения на основе искусственного интеллекта, технологий виртуальной и дополненной реальности (VR/AR), использование больших данных и учебной аналитики, а также разработка массовых открытых онлайн-курсов (MOOC) и форматов смешанного обучения. Особое внимание уделяется практическим аспектам внедрения этих технологий в процесс высшего образования и их влиянию на развитие цифровых компетенций студентов. Проводится анализ потенциальных преимуществ, включая повышение уровня персонализации, интерактивности и доступности образования. Параллельно исследуются основные вызовы, такие как проблема цифрового неравенства, кибербезопасность и защита персональных данных, а также риск цифровой усталости. Методологической основой работы стал анализ
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ