Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «прогнозирование в образовании»

  • Большие данные и аналитика в образовании: направления развития и перспективы

    Конференци статья
    Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения
    Автор:
    Павленко Алеся Александровна
    рубрика:
    Цифровая образовательная среда образовательной организации: проектирование и функционирование
    Аннотаци:
    В статье представлен всесторонний обзор роли и влияния больших данных и аналитики в сфере образования. В работе рассматриваются ключевые направления, включая персонализацию обучения, оценку успеваемости, управление образовательными процессами и развитие дистанционного обучения. Автор освещает, как данные и аналитические методы способны улучшить качество и доступность образования, а также обсуждает возможные риски и вызовы, связанные с конфиденциальностью и этическими аспектами использования данных. Особое внимание уделяется перспективам развития, таким как интеграция искусственного интеллекта и улучшение качества данных, а также необходимости баланса между инновациями и защитой личной информации.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • К вопросу об аналитике в образовании

    Конференци статья
    Образование и педагогика: перспективы развития
    Автор:
    Гафаров Фаиль Мубаракович, Сабирова Эльвира Гильфановна, Гавриш Татьяна Александровна
    рубрика:
    Исследования в образовании и образовательные практики
    Аннотаци:
    Актуальность статьи обусловлена современными технологиями, которые продолжают развиваться, и становятся неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, вполне естественно, что данные технологии могут быть применены и для улучшения образования. Цель статьи заключается в анонсировании использования аналитики в образовании, которая может способствовать выявлению успешных путей развития в обучении и внедрению их в реальность. Авторы обращают внимание читателей на то, что образовательная аналитика включает в себя измерение, сбор, анализ и представление данных об успехах учащихся в контекстах, в которых происходит обучение. Также в статье рассматривается возможность влияния анализа данных на прогнозирование в образовании. Статья может быть полезна для учителей, администрации школ, для понимания доступности данных об активности учащихся и их «цифровых следов», оставленных в учебной среде, и формирование на этой основе более полной картины образования, которая позволяет предугадать и скорректировать нежелательные аспекты в обучении.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ