Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «системы поддержки принятия решений»

  • Применение технологий искусственного интеллекта в управлении корпоративными финансами: методологические и практические аспекты

    Конференци статья
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Бессонова Дарья Сергеевна
    рубрика:
    Финансы и кредит. Экономика предпринимательства
    Аннотаци:
    Автор статьи подчеркивает, что в условиях цифровой трансформации экономики искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым инструментом повышения эффективности финансового управления в корпорациях. В работе рассматриваются вопросы современных подходов к интеграции ИИ и DeepTech-технологий в процессы контроля, анализа и стратегического планирования корпоративных финансов. Особое внимание уделяется целесообразности применения нечётко-когнитивного моделирования, систем поддержки принятия решений и методов машинного обучения для оценки финансово-экономического состояния предприятий, прогнозирования рисков и формирования управленческих стратегий. Отмечено, что внедрение ИИ позволяет не только автоматизировать рутинные операции, но и повысить точность финансового прогнозирования, обеспечить адаптивность к внешним вызовам и снизить операционные издержки, но выделены ограничения, связанные с качеством данных, проблемой «чёрного ящика» и необходимостью обеспечения объяснимости алгоритмических решений в регулируемой финансовой среде.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Цифровое агрообразование: применение технологий анализа больших данных для поддержки принятия решений в АПК

    Конференци статья
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук
    Автор:
    Сергеев Степан Иванович, Красовская Людмила Владимировна
    рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотаци:
    Статья посвящена вопросу применения технологий Big Data для обработки больших объемов данных в аграрно-промышленном комплексе (АПК) и агрообразовании. Рассматриваются современные методы анализа и интерпретации больших массивов сельскохозяйственной информации, включая сбор данных с датчиков, спутниковое наблюдение, аналитику поведения потребителей и рыночные тенденции. Особое внимание уделяется интеграции Big Data с системами поддержки принятия решений (DSS), позволяющими оперативно реагировать на изменения условий внешней среды и внутренние процессы производства. Приводятся конкретные примеры внедрения технологий Big Data в структурах АПК, демонстрируя повышение производительности труда, сокращение затрат ресурсов и улучшение уровня подготовки кадров.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Системы поддержки принятия решений в управлении персоналом ИТ-компании

    Конференци статья
    Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике
    Автор:
    Берус Александр Павлович, Ткаченко Наталья Андреевна
    рубрика:
    Особенности менеджмента и маркетинга в современных условиях
    Аннотаци:
    В статье рассматриваются системы поддержки принятия решений (СППР), их влияние на управление и оптимизацию бизнес-процессов. Рассмотрим основные типы СППР, их использование в различных отраслях и влияние на повышение эффективности, скорости и качества принятия управленческих решений. В статье также описывается пример реализованной СППР и обсуждаются перспективы ее развития, включая улучшение алгоритмов оценки навыков сотрудников на основе выполненных ими задач и отслеживания их занятости. Будущее СППР видится очень перспективным, и их роль будет только возрастать.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Безопасность использования когнитивных информационных технологий принятия решений

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Экономика и право
    Автор:
    Миронова Наталия Геннадьевна
    рубрика:
    Глава 5
    Аннотаци:
    В работе рассматривается интеллектуальная автоматизация процедур принятия решений и управления, которая внедряется во многие области социально-экономической практики, включая финансово-кредитные бизнес-процессы, в торговлю и электронную коммерцию (профилирование клиентов, маркетинговое микро-таргетирование), телекоммуникации, промышленность (технологический контроль, робототехника, нейроуправление, стратегическое планирование и прогнозирование), а также интеллектуальная автоматизация пришла в бизнес-управление, в государственное управление. Утверждается, что расширяется автоматизация управления персоналом (контроль за соблюдением требований, профилирование и оценка KPI, прогнозирование конфликтов и нарушений), медицине, транспортной отрасли и сельском хозяйстве используется беспилотная техника и другая нейросетевая автоматика. Интеллектуальные технологии приходят в образование (так, в Москве апробируется система предиктивной аналитики цифрового следа учащихся для оптимизации и таргетирования образовательных услуг, помощи ориентации в будущей профессии). Использование когнитивных технологий при создании экспертных, советующих систем, систем поддержки принятия решений дает не только удобства и экономию времени и усилий, но порождает разнообразные организационные, экономические, этические, социальные проблемы, порождая новые риски. В исследовании выполнен обзор интеллектуальных технологий, которые находят применение в социальном управлении, угрозы, связанные с практическим использованием интеллектуальных инструментов автоматизации и поддержки принятия решения, пути и меры снижения некоторых рисков, связанных с указанными угрозами.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ