En
Register Log in

List of publications on a keyword: «системы поддержки принятия решений»

  • Primenenie tekhnologii iskusstvennogo intellekta v upravlenii korporativnymi finansami: metodologicheskie i prakticheskie aspekty

    Proceeding
    Law, Economics and Management
    Author:
    Dar'ia S. Bessonova
    Work direction:
    Финансы и кредит. Экономика предпринимательства
    Abstract:
    Автор статьи подчеркивает, что в условиях цифровой трансформации экономики искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым инструментом повышения эффективности финансового управления в корпорациях. В работе рассматриваются вопросы современных подходов к интеграции ИИ и DeepTech-технологий в процессы контроля, анализа и стратегического планирования корпоративных финансов. Особое внимание уделяется целесообразности применения нечётко-когнитивного моделирования, систем поддержки принятия решений и методов машинного обучения для оценки финансово-экономического состояния предприятий, прогнозирования рисков и формирования управленческих стратегий. Отмечено, что внедрение ИИ позволяет не только автоматизировать рутинные операции, но и повысить точность финансового прогнозирования, обеспечить адаптивность к внешним вызовам и снизить операционные издержки, но выделены ограничения, связанные с качеством данных, проблемой «чёрного ящика» и необходимостью обеспечения объяснимости алгоритмических решений в регулируемой финансовой среде.
    Keywords:
    Go 

  • Tsifrovoe agroobrazovanie: primenenie tekhnologii analiza bol'shikh dannykh dlia podderzhki priniatiia reshenii v APK

    Proceeding
    The Topical Issues of the Humanities and Social Sciences
    Authors:
    Stepan I. Sergeev, Liudmila V. Krasovskaia
    Work direction:
    Тенденции развития цифрового образования
    Abstract:
    Статья посвящена вопросу применения технологий Big Data для обработки больших объемов данных в аграрно-промышленном комплексе (АПК) и агрообразовании. Рассматриваются современные методы анализа и интерпретации больших массивов сельскохозяйственной информации, включая сбор данных с датчиков, спутниковое наблюдение, аналитику поведения потребителей и рыночные тенденции. Особое внимание уделяется интеграции Big Data с системами поддержки принятия решений (DSS), позволяющими оперативно реагировать на изменения условий внешней среды и внутренние процессы производства. Приводятся конкретные примеры внедрения технологий Big Data в структурах АПК, демонстрируя повышение производительности труда, сокращение затрат ресурсов и улучшение уровня подготовки кадров.
    Keywords:
    Go 

  • Sistemy podderzhki priniatiia reshenii v upravlenii personalom IT-kompanii

    Proceeding
    Modern trends in management, economics and business: from theory to practice
    Authors:
    Aleksandr P. Berus, Natalia A. Tkachenko
    Work direction:
    Особенности менеджмента и маркетинга в современных условиях
    Abstract:
    В статье рассматриваются системы поддержки принятия решений (СППР), их влияние на управление и оптимизацию бизнес-процессов. Рассмотрим основные типы СППР, их использование в различных отраслях и влияние на повышение эффективности, скорости и качества принятия управленческих решений. В статье также описывается пример реализованной СППР и обсуждаются перспективы ее развития, включая улучшение алгоритмов оценки навыков сотрудников на основе выполненных ими задач и отслеживания их занятости. Будущее СППР видится очень перспективным, и их роль будет только возрастать.
    Keywords:
    Go 

  • Security of the Use of Cognitive Information Technologies of Decision-Making

    Book Chapter
    Economics and Law
    Author:
    Natalia G. Mironova
    Work direction:
    Глава 5
    Abstract:
    The article considers the intelligent automation of decision-making and management procedures that is being implemented in many areas of socio-economic practice, including financial and credit business processes, in trade and e-commerce (customer profiling, marketing micro-targeting), telecommunications, industry (technological control, robotics, neurocontrol, strategic planning and forecasting), intelligent automation also came to business management, to public administration. It is claimed that automation of personnel management is expanding (monitoring compliance with requirements, profiling and assessing KPIs, predicting conflicts and violations), unmanned vehicles and other neural network automation are used in medicine, the transport industry and agriculture; smart technologies come to education (in Moscow, a system of predictive analytics of the digital footprint of students is being tested to optimize and target educational services, help orientate in the future profession). The use of cognitive technologies in the creation of expert, advisory systems, decision support systems provides not only convenience and savings in time and effort, but gives rise to a variety of organizational, economic, ethical, social problems, giving rise to new risks. This study provides an overview of intelligent technologies that are used in social management, threats associated with the practical use of intelligent automation tools and decision support, ways and measures to reduce some of the risks associated with these threats.
    Keywords:
    artificial intelligence, technological security, information risks, neural network technologies, DSS (decision support systems), people analytics, workforce analytics
    Go