Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «перцептрон»

  • Идентификация эконометрических моделей симультанных уравнений и систем управления на основе машинного обучения

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Эффективное развитие современной экономики: проблемы и перспективы
    Автор:
    Минитаева Алина Мажитовна
    рубрика:
    Глава 12
    Аннотаци:
    В главе предлагается метод анализа экономических систем, основанный на использовании модели симультанных уравнений и машинного обучения. Рассмотрена архитектура полносвязной нейронной сети, способная отражать структуру системы управления с дискретным временем и позволять идентифицировать систему симультанных уравнений. Предлагается метод обучения нейронной сети, который позволяет оценить коэффициенты системы симультанных уравнений. Представлен метод прогнозирования многомерного временного ряда на основе оцененных структурных параметров системы с использованием перцептрона.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Эволюция искусственной нейронной сети

    Конференци статья
    Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук
    Автор:
    Грязнов Сергей Александрович
    рубрика:
    Актуальные проблемы естественно-научного направления и физической культуры
    Аннотаци:
    Мозг – это эффективная вычислительная система. Он выполняет сложнейшие задачи, занимая при этом около 2 литров объема и потребляя сравнительно мало энергии. Вычислительные задачи выполняются специальными клетками мозга, называемыми нейронами. Тема искусственных нейронных сетей – одна из самых увлекательных в мире технологий. В статье рассмотрены различные типы обучения ИНС и перспективы ее дальнейшего развития.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ