Список публикаций по ключевому слову: «перцептрон»
-
Идентификация эконометрических моделей симультанных уравнений и систем управления на основе машинного обучения
Глава в книгеЭффективное развитие современной экономики: проблемы и перспективы- Автор:
- Минитаева Алина Мажитовна
- Рубрика:
- Глава 12
- Аннотаци:
- В главе предлагается метод анализа экономических систем, основанный на использовании модели симультанных уравнений и машинного обучения. Рассмотрена архитектура полносвязной нейронной сети, способная отражать структуру системы управления с дискретным временем и позволять идентифицировать систему симультанных уравнений. Предлагается метод обучения нейронной сети, который позволяет оценить коэффициенты системы симультанных уравнений. Представлен метод прогнозирования многомерного временного ряда на основе оцененных структурных параметров системы с использованием перцептрона.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Эволюция искусственной нейронной сети
Статья в сборнике трудов конференции
Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук- Автор:
- Грязнов Сергей Александрович
- Рубрика:
- Актуальные проблемы естественно-научного направления и физической культуры
- Аннотаци:
- Мозг – это эффективная вычислительная система. Он выполняет сложнейшие задачи, занимая при этом около 2 литров объема и потребляя сравнительно мало энергии. Вычислительные задачи выполняются специальными клетками мозга, называемыми нейронами. Тема искусственных нейронных сетей – одна из самых увлекательных в мире технологий. В статье рассмотрены различные типы обучения ИНС и перспективы ее дальнейшего развития.
- Тӗп сӑмахсем: