Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «семантический поиск»

  • Адаптация эмбеддинговых моделей под узкую предметную область методом LoRA: опыт повышения качества семантического поиска в цифровой образовательной среде

    Конференци статья
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Капустин Валерий Викторович, Жаркова Оксана Михайловна
    рубрика:
    Опыт использования современных информационно-коммуникационных технологий
    Аннотаци:
    Статья обобщает практический опыт дообучения эмбеддинговой модели для семантического поиска по учебно-методическим материалам. Показано, почему стандартные поисковые модели неэффективны при работе с профессиональной образовательной лексикой. Описана методика подготовки специализированного датасета из корпоративной базы знаний и процесс низкоранговой адаптации (LoRA) модели T-lite [1]. Приведены конфигурации адаптеров и анализ метрик. Оптимальная конфигурация повышает MRR@10 с 0,35 до 0,53, что критически улучшает контекст для генеративных моделей и снижает уровень галлюцинаций. Сформулированы рекомендации по созданию умных учебных пособий и тьюторов без значительных вычислительных затрат.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Интеллектуальные системы: эволюция моделей и методов приобретения, управления и передачи знаний

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Интеллектуальные системы: эволюция моделей и методов приобретения, управления и передачи знаний
    Автор:
    Кравченко Юрий Алексеевич, Курейчик Виктор Михайлович, Родзин Сергей Иванович
    рубрика:
    Все направления
    Аннотаци:
    В книге рассматриваются вопросы, связанные с эволюцией информационных систем, моделей и методов приобретения и управления знаниями. Представлены концепция, базовые принципы и стратегия приобретения и управления знаниями, которые направлены на решение научной проблемы увеличения информационного объема семантически обработанных знаний в глобальном информационном пространстве. Полученные авторами научные результаты позволили повысить эффективность процессов приобретения и управления знаниями в условиях наличия эпистемологической информационной неопределенности и увеличить информационный объем качественно структурированных формальных знаний. Монография адресована специалистам в области информационных технологий и систем, интеллектуальных систем поддержки принятия решений, приобретения и управления знаниями. Она может быть полезна студентам, магистрантам и аспирантам соответствующих специальностей.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ