Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «нейросетевые модели»

  • Алгоритмы машинного обучения на основе методов решения обратных задач

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Алгоритмы машинного обучения на основе методов решения обратных задач
    Автор:
    Грибанова Екатерина Борисовна, Герасимов Роман Сергеевич
    рубрика:
    Все направления
    Аннотаци:
    Монография посвящена проблеме повышения эффективности алгоритмов машинного обучения на основе математического аппарата решения некорректно поставленных обратных задач. Целью работы является разработка и тестирование новых оптимизационных алгоритмов, предназначенных для обучения регрессионных и нейросетевых моделей, а также кластеризации данных. В исследовании выполнено переформулирование задач оптимизации в машинном обучении в виде обратных задач. Показано, что применение адаптивного стохастического поиска и L1-регуляризации позволяет в ряде случаев не только повысить точность предсказаний, но и создавать компактные, сильно разреженные решения при минимальной настройке гиперпараметров (подход «из коробки»). Предложенные гибридные алгоритмы позволили эффективно отсеять незначимые признаки без значительной потери прогностической точности, что сделало логику работы моделей прозрачной. Апробация алгоритмов выполнена на верифицированных датасетах репозиториев KEEL и UCI, реальных данных из разных сфер (экономика, метеорология и т.д.), а также синтетических данных. Монография предназначена для математиков, интересующихся применением методов оптимизации в сфере Data Science, а также для специалистов по машинному обучению, ищущих новые подходы для повышения качества, устойчивости и интерпретируемости разрабатываемых моделей.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Применение искусственного интеллекта для анализа социально-экономических характеристик сельских поселений

    Конференци статья
    Право, экономика и управление: состояние, проблемы и перспективы
    Автор:
    Кузьмина Анна Михайловна
    рубрика:
    Социально-экономические процессы в обществе
    Аннотаци:
    В статье исследуется вопрос применения искусственного интеллекта для анализа социально-экономических характеристик сельских поселений на примере двух районов Самарской области. В эксперименте сравниваются нейросетевые модели GigaChat и DeepSeek. Показано, что использование только интернет-поиска может приводить к ошибкам, тогда как загрузка официальных документов (паспортов поселений) значительно повышает достоверность результатов. Делается вывод о необходимости верификации данных, полученных с помощью ИИ, и о перспективности использования нейросетей для оптимизации сельской инфраструктуры.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Когнитивные искажения нейросетевых моделей и проблема доверия синтетическому «знанию»

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Современные вопросы педагогики и психологии: теоретико-методологические подходы и практические результаты исследований
    Автор:
    Миронова Наталия Геннадьевна
    рубрика:
    Глава 7
    Аннотаци:
    В последние десятилетия специалисты в области конгитивной психологии и эпистемологии описали порядка двухсот искажений, присущих человеческому мышлению. Активно создаваемые и внедряемые в социальную, в т.ч. образовательную, практику системы на основе моделей искусственного интеллекта проявляют аналогичные человеческому мышлению характеристики, в т.ч. когнитивные дефекты. В главе анализируются некоторые когнитивные искажения, присущие, по мнению автора, моделям искусственного интеллекта, в частности большим генеративным нейросетевым моделям.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ