En
Register Log in

List of publications on a keyword: «нейросетевые модели»

  • Algoritmy mashinnogo obucheniia na osnove metodov resheniia obratnykh zadach

    Book Chapter
    Machine learning algorithms based on methods for solving inverse problems
    Authors:
    Ekaterina B. Gribanova, Roman S. Gerasimov
    Work direction:
    Все направления
    Abstract:
    Монография посвящена проблеме повышения эффективности алгоритмов машинного обучения на основе математического аппарата решения некорректно поставленных обратных задач. Целью работы является разработка и тестирование новых оптимизационных алгоритмов, предназначенных для обучения регрессионных и нейросетевых моделей, а также кластеризации данных. В исследовании выполнено переформулирование задач оптимизации в машинном обучении в виде обратных задач. Показано, что применение адаптивного стохастического поиска и L1-регуляризации позволяет в ряде случаев не только повысить точность предсказаний, но и создавать компактные, сильно разреженные решения при минимальной настройке гиперпараметров (подход «из коробки»). Предложенные гибридные алгоритмы позволили эффективно отсеять незначимые признаки без значительной потери прогностической точности, что сделало логику работы моделей прозрачной. Апробация алгоритмов выполнена на верифицированных датасетах репозиториев KEEL и UCI, реальных данных из разных сфер (экономика, метеорология и т.д.), а также синтетических данных. Монография предназначена для математиков, интересующихся применением методов оптимизации в сфере Data Science, а также для специалистов по машинному обучению, ищущих новые подходы для повышения качества, устойчивости и интерпретируемости разрабатываемых моделей.
    Keywords:
    Go 

  • Primenenie iskusstvennogo intellekta dlia analiza sotsial'no-ekonomicheskikh kharakteristik sel'skikh poselenii

    Conference Paper
    Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects
    Author:
    Anna M. Kuz'mina
    Work direction:
    Социально-экономические процессы в обществе
    Abstract:
    В статье исследуется вопрос применения искусственного интеллекта для анализа социально-экономических характеристик сельских поселений на примере двух районов Самарской области. В эксперименте сравниваются нейросетевые модели GigaChat и DeepSeek. Показано, что использование только интернет-поиска может приводить к ошибкам, тогда как загрузка официальных документов (паспортов поселений) значительно повышает достоверность результатов. Делается вывод о необходимости верификации данных, полученных с помощью ИИ, и о перспективности использования нейросетей для оптимизации сельской инфраструктуры.
    Keywords:
    Go 

  • Problems of Bias and Opacity of Neural Network Models

    Book Chapter
    Modern issues of pedagogy and psychology: theoretical and methodological approaches and practical research results
    Author:
    Natalia G. Mironova
    Work direction:
    Глава 7
    Abstract:
    In recent decades, experts in the field of cognitive psychology and epistemology have described about two hundred distortions inherent in human thinking. Systems based on artificial intelligence models that are actively being created and introduced into social practice exhibit characteristics similar to human thinking, incl. cognitive defects. The chapter analyzes some cognitive distortions that, according to the author, are inherent in artificial intelligence models, in particular large generative neural network models.
    Keywords:
    information security, philosophical problems of artificial intelligence, neural network models
    Go