Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «NLP»

  • Искусственный интеллект как инструмент обучения английскому языку

    Конференци статья
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Хонов Артемий Александрович, Имангазиев Амир Камильевич, Попов Никита Алексеевич, Жооданбеков Али Мирланович, Дакалов Хайруддин Магарбиевич, Громов Роман Михайлович, Мокрушин Виталий Максимович, Новикова Алевтина Александровна
    рубрика:
    Современные технологии обучения в условиях цифровой трансформации образования
    Аннотаци:
    В статье представлен обзор современных технологий искусственного интеллекта, применяемых в обучении английскому языку. Рассматриваются системы автоматической обработки естественного языка (NLP), адаптивные платформы, разговорные агенты на основе больших языковых моделей (LLM), а также инструменты автоматической оценки речи и письма. Цель работы – систематизировать актуальные AI-технологии по типу языковой компетентности, которую они развивают, и оценить их педагогический потенциал для использования в техническом вузе. Задачи включают классификацию инструментов, анализ результатов апробации среди студентов РТУ МИРЭА, а также формулировку практических рекомендаций для преподавателей иностранного языка.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Автоматизированное построение архитектуры программного обеспечения и выделение DDD-контекстов с использованием NLP из тезисов EventStorming

    Конференци статья
    Актуальные вопросы интеграции науки и практики в условиях трансформации социально-экономических систем
    Автор:
    Корниенко Дмитрий Васильевич, Никулин Александр Валерьевич
    рубрика:
    Развитие информационных технологий в условиях трансформации социально-экономических систем
    Аннотаци:
    В статье представлен автоматизированный подход к выделению ограниченных контекстов (Bounded Contexts) DDD из текстов EventStorming. Предложен четырёхэтапный конвейер: предобработка текста, извлечение семантических триплетов (субъект–предикат–объект), построение мультиграфа, DDD-анализ (кластеризация методом Лувена). Реализованы два метода извлечения триплетов – на основе правил (Natasha, точность типизации 85,2%) и нейросетевой (ruT5-base, F1 = 77,5%, что на 8,9 п.п. выше). Генеративная модель именования контекстов совпала с экспертным именем в 83,3% случаев.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Современные цифровые технологии в обучении иностранным языкам

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Еремеев Данила Александрович, Алиев Довлат Фазильевич, Гудрих Владимир Сергеевич, Каппушева Инесса Шамильевна
    рубрика:
    Образовательный процесс в организациях общего и дополнительного образования
    Аннотаци:
    В статье рассматривается влияние цифровых технологий на преподавание иностранных языков. Анализируется эволюция программных средств от систем компьютерного обучения до платформ на базе искусственного интеллекта (ИИ) и VR/AR. В контексте направления «Программная инженерия» исследуются алгоритмы адаптивного обучения, методы NLP и геймификация. Выявляются преимущества мгновенной обратной связи, а также поднимаются вопросы когнитивной перегрузки. Формулируются выводы о необходимости сбалансированной интеграции технологических решений в академическую среду.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Нейрокоучинг в шаге от псевдонауки: критический обзор русскоязычного информационного поля

    Конференци статья
    Психология коучинга: методология, теория, практика
    Автор:
    Ежиков Алексей Юрьевич
    рубрика:
    Теоретико-психологические основы эффективности коучинговой практики
    Аннотаци:
    В статье представлен критический анализ маркетинговых стратегий и этических аспектов продвижения нейрокоучинга в русскоязычном информационном пространстве. На основе исследования материалов обучающих организаций выявлены основные проблемы маркетинговой коммуникации, включая использование псевдонаучной терминологии, эксплуатацию «соблазнительной привлекательности» нейронаук и необоснованные обещания результатов. Предложены рекомендации по этичному продвижению нейронаучно информированного коучинга с соблюдением научной корректности и прозрачности.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Технологии искусственного интеллекта в коучинге: потенциал, вызовы и перспективы

    Конференци статья
    Психология коучинга: методология, теория, практика
    Автор:
    Суханова Наталья Александровна
    рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в коучинге
    Аннотаци:
    Статья посвящена теме анализа возможностей, ограничений и перспектив применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в коучинговой практике. Рассматриваются ключевые направления развития ИИ в данной сфере: обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP), эмоциональный ИИ, поведенческая аналитика, моделирование коучинговых диалогов и гибридные формы взаимодействия. Подчёркиваются преимущества использования ИИ в коучинге – повышение доступности, персонализация, масштабируемость и поддержка клиента между сессиями. Вместе с тем акцентируются методологические и этические риски, включая ограниченность эмпатии, угрозу поверхностного взаимодействия и конфиденциальности данных. В статье рассматриваются перспективы развития гибридных моделей, сочетающих аналитическую мощь ИИ и глубинное человеческое сопровождение. Коучинг будущего представлен как синергия технологической эффективности и гуманистических ценностей.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Использование нейросетей в лингвистике

    Конференци статья
    Актуальные вопросы современной науки и образования
    Автор:
    Селезнева Ольга Николаевна
    рубрика:
    Инновационный опыт в науке и образовании в современном обществе
    Аннотаци:
    На современном этапе технологического прогресса нейросети способны решать задачи высокого уровня сложности в различных сферах науки, бизнеса и образования. Особый интерес для лингвистики представляет технология обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP), которая дает возможность компьютерам интерпретировать человеческий язык. Нейросети могут использоваться в лингвистике: для написания научно-исследовательских работ, формулировки на родном и иностранном языках обучающих заданий, создания литературных и стихотворных произведений, выполнения быстрого и качественного перевода на иностранные языки, обучения и практики иностранного языка.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ