Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «прогнозирование спроса»

  • Особенности организации товароснабжения магазинов спортивного питания

    Конференци статья
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Угурчиева Ася Мурадовна, Тагирова Асет Вахаевна
    рубрика:
    Основные аспекты экономической теории, теории экономических процессов, экономической истории.
    Аннотаци:
    Статья посвящена вопросу особенностей организации товароснабжения магазинов спортивного питания в Российской Федерации. Рассматривается структура поставщиков, включая федеральных и региональных дистрибьюторов, производителей биологически активных добавок, напитков и функциональных перекусов, а также роль логистических операторов в обеспечении стабильного ассортимента. Анализируются проблемы, связанные с волнообразностью спроса, несоответствием графиков поставок и ограничениями в северных регионах, что приводит к дисбалансу товарных запасов и увеличению издержек хранения. Отдельное внимание уделено динамике развития рынка и росту импорта спортивного питания, в частности поступлению продукции из Китая, США и европейских стран. Предложены решения по повышению эффективности товароснабжения, включающие цифровое прогнозирование спроса и координацию поставок, что обеспечивает адаптацию системы к колебаниям спроса и снижает логистические риски.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Интеграция современных технологий искусственного интеллекта в деятельность транспортно-логистического сектора

    Конференци статья
    Социально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация
    Автор:
    Русакова Кристина Владимировна
    рубрика:
    Цифровое управление логистическими потоками
    Аннотаци:
    Статья посвящена вопросу роли искусственного интеллекта в современной практике транспортно-логистического комплекса. Приведены примеры практического использования методов искусственного интеллекта при оптимизации путей перемещения грузов, прогнозировании покупательского спроса, управлении складскими ресурсами, предупреждении технических сбоев и других решений. Выделены основные цели, преимущества внедрения ИИ-технологий, подчеркнута важность искусственного интеллекта для долгосрочного устойчивого развития отраслей транспорта и логистики.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Современные тренды в маркетинге: использование больших данных для повышения эффективности кампаний

    Конференци статья
    Актуальные вопросы права, экономики и управления
    Автор:
    Сифурова Иоланта Сергеевна, Белицкий Кирилл Андреевич, Безуглова Маргарита Николаевна
    рубрика:
    Менеджмент и маркетинг
    Аннотаци:
    Статья исследует роль и влияние больших данных в современном маркетинге. Авторы анализируют, как компании используют обширные массивы данных для повышения эффективности маркетинговых кампаний, оптимизации взаимодействия с клиентами и улучшения персонализации предложений. Освещаются ключевые аспекты, включая стратегическое планирование на основе данных, гиперперсонализацию, улучшение клиентского опыта, прогнозирование спроса и интеграцию данных для автоматизации маркетинговых процессов.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ