Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «временные ряды»

  • Развитие прогнозирования бюджетного финансирования на основе применения методов временных рядов и машинного обучения

    Конференци статья
    Право, экономика и управление: теория и практика
    Автор:
    Яковлева Нина Валерьевна, Городничева Дарья Александровна
    рубрика:
    Социально-экономические процессы в обществе
    Аннотаци:
    В статье рассматривается актуальная проблема повышения точности прогнозирования объемов бюджетных расходов на основе временных рядов и машинного обучения. Авторы раскрывают экономическую сущность бюджетного прогнозирования через его ключевые функции и систематизируют основные факторы риска, обуславливающие применение современных моделей, которые предлагают новые возможности для повышения точности прогноза. Проводится сравнительный анализ классических методов временных рядов и современных методов машинного обучения применительно к прогнозированию объемов бюджетного финансирования. Выделены преимущества и ограничения каждой группы методов по критериям точности, интерпретируемости, гибкости, требований к объему данных и вычислительной сложности. Обоснованы рекомендации по выбору конкретного метода в зависимости от условий задачи.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Динамические характеристики временных рядов котировок акций: анализ, оценка показателей и практическое применение

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Динамические характеристики временных рядов котировок акций: анализ, оценка показателей и практическое применение
    Автор:
    Сизых Дмитрий Сергеевич, Сизых Наталья Васильевна
    рубрика:
    Все направления
    Аннотаци:
    В монографии представлены научно-исследовательские материалы по результатам оценки и анализа динамических характеристик временных рядов котировок акций. Выбраны и обоснованы оптимальные оценки, применение которых возможно для повышения качества и эффективности процессов прогнозирования, формирования и перебалансировки инвестиционных портфелей, управления рисками и пр. Авторами предложены показатели для оценки устойчивости котировок акций, кумулятивной просадки и модель их применения при формировании инвестиционных портфелей с высоким уровнем стабильности. Исследована прогностическая способность гибридных методов прогнозирования котировок акций и обоснованы новые данные по применению показателя Херста. Представленный материал носит системный характер и базируется на развитом зарубежном и отечественном опыте, содержит многочисленные практические примеры с оценочными формулами и анализом полученных результатов.
    Тӗп сӑмахсем:

  • Интегральная оценка социально-экономических систем методом экспоненциального сглаживания главных компонент на примере прогнозирования сбережений и конечного потребления

    Конференци статья
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Автор:
    Никитин Виктор Васильевич, Бобин Дмитрий Витальевич, Назаров Александр Алексеевич
    рубрика:
    Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
    Аннотаци:
    Статья посвящена моделированию развития социально-экономических систем с помощью многомерных статистических методов. Целью исследования является разработка метода прогнозирования социально-экономических процессов, эффективного даже при коррелированности признаков, характеризующих изучаемые объекты. В ходе исследования разработан метод экспоненциального сглаживания главных компонент, позволяющий выявлять компоненты коррелированных между собой временных рядов и одновременно прогнозировать их развитие. Апробация предложенного подхода осуществлена на примере анализа сбережений и располагаемого дохода населения Чувашской Республики.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Совершенствование стратегического управления сети магазинов стройматериалов посредством прогнозирования бизнес-процессов с помощью классических моделей временных рядов

    Конференци статья
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Автор:
    Орлянская Наталья Петровна, Иващук Юрий Сергеевич, Медведская Лариса Владимировна
    рубрика:
    Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
    Аннотаци:
    В статье рассматривается приложение методики интеллектуального анализа методами моделирования классических временных рядов с использованием СУБД и компьютерная реализация к прогнозированию бизнес-процессов деятельности сети строительных магазинов.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ