Чув
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «LLM»

  • Как большие языковые модели (LLM) влияют на английский язык

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Котов Фёдор Алексеевич, Куклева Анастасия Александровна
    Рубрика:
    Филология в системе образования
    Аннотаци:
    Статья посвящена анализу влияния больших языковых моделей (LLM) на эволюцию английского языка. Автор рассматривает, как активное внедрение чат-ботов в повседневную практику меняет языковые нормы и структуры, фокусируясь на двух контрастных группах пользователей: подростках и технических специалистах (программистах, разработчиках ПО). Опираясь на данные исследований Pew Research Center, Rethink Priorities, ЮНЕСКО и MIT Media Lab, в статье показано, что воздействие LLM носит двойственный характер. В заключении выделяются три основных вектора изменений: стандартизация языковых паттернов, парадоксальное усложнение текстов при снижении их связности и читаемости, а также смена приоритетов в сторону навыков взаимодействия с искусственным интеллектом.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Субъективность в эпоху больших языковых моделей: изменяет ли общение с искусственным интеллектом архитектуру самосознания человека

    Конференци тезисĕ
    Психолого-педагогические исследования – Тульскому региону
    Автор:
    Варачева Любовь Александровна, Госилова Маргарита Алексеевна, Тинкчян Оксана Овсеповна, Романова Елена Владимировна
    Рубрика:
    Актуальные проблемы общего и специального образования в условиях цифровизации
    Аннотаци:
    Эпоха больших языковых моделей (LLM) сильно меняет способы взаимодействие человека с информацией и технологиями. Общение с искусственным интеллектом (ИИ) уже стало частью повседневной жизни – от виртуальных ассистентов до чат-ботов, помогающих решать сложные задачи. В статье рассматривается влияние ИИ на самосознание человека – его представление о себе, своих мыслях и эмоциях. Большие языковые модели имитируют человеческое общение с поразительной точностью. Они поддерживают диалог, дают советы, помогают анализировать ситуации, предлагают эмоциональную поддержку. В результате у пользователей может возникать ощущение «собеседника», а не инструмента. Это создаёт предпосылки для переноса человеческих качеств на ИИ.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Концептуально-терминологическое пространство разработки проблемы самореализации личности

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Педагогика и психология как науки формирования потенциала современного общества
    Автор:
    Шутенко Елена Николаевна
    Рубрика:
    Глава 2
    Аннотаци:
    Представлен концептуально-терминологический анализ проблемы и понятия самореализации. Приведены методологические предпосылки и основные теоретические подходы к разработке проблематики самореализации, сложившиеся в западной и отечественной традициях научной рефлексии феноменологии и становления личности. Опираясь на данные фундаментальных исследований, проведена компаративная репрезентация ведущих терминов, составляющих категориальное поле проблематики самореализации (самоактуализация, самоосуществление, самовыражение, самоутверждение, саморазвитие). В результате проведенного анализа выделены два методологических полюса, образующих континуум подходов и теорий самореализации, эго-центрический и культуроцентрический. Первый полюс составляют теории, сводящие самореализацию к имманентному свойству самости. Второй полюс образуют концепции, рассматривающие самореализацию как производную социо-культурного опыта продуктивной жизнедеятельности. Сделан вывод о релевантности двухполюсной конфигурации концептуального пространства проблемы самореализации, охватывающего большинство ведущих подходов и теорий эвристичной разработки данной проблемы в ее целостной онтологии и феноменологии.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • ИИ-ассистенты в роли тьютора: этичные границы использования нейросетей для персонализации обучения программированию

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Иглинская Инна Геннадьевна, Петракова Анастасия Владимировна
    Рубрика:
    Использование нестандартных решений для повышения качества, доступности и эффективности образования
    Аннотаци:
    В статье рассматривается актуальная проблема интеграции искусственного интеллекта (ИИ), в частности, крупных языковых моделей (LLM), в образовательный процесс подготовки специалистов по специальности 09.02.07 «Информационные системы и программирование». Цель исследования – анализ потенциала ИИ-ассистентов в качестве персонализированных тьюторов для формирования навыков программирования и выявление связанных с этим этических рисков и педагогических ограничений. На основе анализа современной литературы и практического опыта автора определены ключевые дилеммы: достоверность генерируемого кода и объяснений, риск формирования интеллектуальной зависимости, вопросы академической честности и цифрового неравенства. Статья предлагает модель сбалансированного использования ИИ-ассистентов, основанную на принципах педагогического сопровождения, развития критического мышления и формирования цифровой гигиены у студентов. Делается вывод, что ИИ является мощным инструментом повышения доступности и эффективности образования, но его применение требует четких методических и этических рамок, где ведущая роль остается за педагогом.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в коучинге: систематический анализ эффективности, этических дилемм и стратегий гибридной интеграции

    Конференци статья
    Психология коучинга: методология, теория, практика
    Автор:
    Шахова Алёна Витальевна, Тараненко Фёдор Сергеевич
    Рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в коучинге
    Аннотаци:
    Целью данного систематического обзора является синтез современных академических исследований (2020–2025 гг.), посвященных интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в коучинг. Методология включает критический анализ 17 работ, охватывающих эмпирические исследования, концептуальные модели и практические кейсы в контекстах лидерства, медицины, продаж и психического здоровья. Результаты демонстрируют, что ИИ эффективен в структурированных задачах, таких как постановка целей (увеличение уверенности пользователей на 34%, Khandelwal & Upadhyay, 2021) и анализ данных (выявление 63% запросов, связанных с карьерным ростом, Movsumova et al., 2020), но уступает человеку в сферах, требующих эмпатии и работы с неоднозначными сценариями (снижение эффективности на 39% в задачах двойной петли обучения, Arakawa & Yakura). Гибридные модели, сочетающие ИИ и человеческий коучинг, признаны наиболее перспективными, демонстрируя повышение достижения целей на 28% (Arakawa & Yakura); однако их внедрение сопряжено с этическими рисками, включая предвзятость данных (35% гендерных стереотипов в рекомендациях, Terblanche, 2024) и проблемы конфиденциальности (18% пользователей выражают обеспокоенность, Huang et al., 2025). Рекомендации для практиков включают развитие ИИ-грамотности, внедрение прозрачных гибридных систем и проведение лонгитюдных исследований для оценки долгосрочного воздействия.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • ChatGPT: определение, принцип работы, история возникновения

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Хан Роман Эдуардович, Фомичева Татьяна Леонидовна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотаци:
    Статья посвящена всестороннему анализу ChatGPT, передовой технологии обработки естественного языка. Исследование ставит перед собой задачу дать четкое определение ChatGPT, раскрыть принципы его работы и проследить этапы его развития. Проблема заключается в доступном изложении сложной технологии для широкого круга читателей. Методология исследования опирается на анализ научных публикаций, посвященных глубокому обучению и обработке естественного языка, а также на изучение истории развития семейства моделей GPT. В результате исследования представлено подробное описание архитектуры ChatGPT, понятное объяснение механизмов генерации текста, и исторический обзор, прослеживающий путь от первых версий GPT к современному ChatGPT. Статья позволит получить ясные и полные знания о данной технологии и ее значении в современном мире.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти