En
Register Log in

List of publications on a keyword: «LLM»

  • Как большие языковые модели (LLM) влияют на английский язык

    Conference Paper
    Education, innovation, research as a resource for community development
    Authors:
    Fyodor A. Kotov, Anastasia A. Kukleva
    Work direction:
    Филология в системе образования
    Abstract:
    Статья посвящена анализу влияния больших языковых моделей (LLM) на эволюцию английского языка. Автор рассматривает, как активное внедрение чат-ботов в повседневную практику меняет языковые нормы и структуры, фокусируясь на двух контрастных группах пользователей: подростках и технических специалистах (программистах, разработчиках ПО). Опираясь на данные исследований Pew Research Center, Rethink Priorities, ЮНЕСКО и MIT Media Lab, в статье показано, что воздействие LLM носит двойственный характер. В заключении выделяются три основных вектора изменений: стандартизация языковых паттернов, парадоксальное усложнение текстов при снижении их связности и читаемости, а также смена приоритетов в сторону навыков взаимодействия с искусственным интеллектом.
    Keywords:
    Go 

  • Субъективность в эпоху больших языковых моделей: изменяет ли общение с искусственным интеллектом архитектуру самосознания человека

    Conference Abstract
    Psychological and Pedagogical Research – Tula Region
    Authors:
    Liubov A. Varacheva, Margarita A. Gosilova, Oksana O. Tinkchian, Elena V. Romanova
    Work direction:
    Актуальные проблемы общего и специального образования в условиях цифровизации
    Abstract:
    Эпоха больших языковых моделей (LLM) сильно меняет способы взаимодействие человека с информацией и технологиями. Общение с искусственным интеллектом (ИИ) уже стало частью повседневной жизни – от виртуальных ассистентов до чат-ботов, помогающих решать сложные задачи. В статье рассматривается влияние ИИ на самосознание человека – его представление о себе, своих мыслях и эмоциях. Большие языковые модели имитируют человеческое общение с поразительной точностью. Они поддерживают диалог, дают советы, помогают анализировать ситуации, предлагают эмоциональную поддержку. В результате у пользователей может возникать ощущение «собеседника», а не инструмента. Это создаёт предпосылки для переноса человеческих качеств на ИИ.
    Keywords:
    Go 

  • The conceptual and terminological space for developing the problem of personal self-realization

    Book Chapter
    Pedagogy and psychology as sciences of building the potential of modern society
    Author:
    Elena N. Shutenko
    Work direction:
    Глава 2
    Abstract:
    The study presents a conceptual-terminological analysis of the problem and category of self-realization. It reveals the methodological assumptions and key theoretical approaches to the development of self-realization issues that prevail in Western and Russian traditions of scientific reflection on phenomenology and becoming of personality. Drawing on fundamental research, the author provides a comparative presentation of the key terms that comprise the categorical field of self-realization (self-actualization, self-fulfillment, self-expression, self-affirmation, self-development). The analysis identifies two methodological poles that form a continuum of approaches and theories of self-realization: ego-centric and culture-centric. The first pole consists of theories that reduce self-realization to an immanent property of the self. The second pole consists of concepts that view self-realization as a derivative of the socio-cultural experience of productive life. The study concludes that the bipolar configuration of the conceptual space of the problem of self-realization is relevant, as it encompasses most leading approaches and theories of heuristic understanding of this problem in its holistic ontology and phenomenology.
    Keywords:
    personality, self-actualization, conceptual analysis, self-realization, self-development, psychological theories, self, categorical field of self-realization, self-fulfillment, self-affirmation
    Go 

  • AI Assistants as Tutors: Ethical Boundaries for Using Neural Networks to Personalize Programming Education

    Conference Paper
    Education, innovation, research as a resource for community development
    Authors:
    Inna G. Iglinskaia, Anastasiia V. Petrakova
    Work direction:
    Использование нестандартных решений для повышения качества, доступности и эффективности образования
    Abstract:
    The article discusses the current problem of integrating artificial intelligence (AI), in particular, large language models (LLM), into the educational process of training specialists in the specialty 02/09/07 "Information Systems and Programming". The purpose of the study is to analyze the potential of AI assistants as personalized tutors to develop programming skills and identify the associated ethical risks and pedagogical limitations. Based on the analysis of modern literature and the author's practical experience, key dilemmas have been identified: the reliability of the generated code and explanations, the risk of intellectual dependence, issues of academic integrity and digital inequality. The article offers a model for the balanced use of AI assistants based on the principles of pedagogical support, the development of critical thinking and the formation of digital hygiene among students. It is concluded that AI is a powerful tool for improving the accessibility and effectivenes
    Keywords:
    pedagogical design, tutoring, ChatGPT, programming, AI ethics, academic integrity, artificial intelligence in education, learning personalization, large language models (LLM), and professional education
    Go 

  • Iskusstvennyi intellekt v kouchinge: sistematicheskii analiz effektivnosti, eticheskikh dilemm i strategii gibridnoi integratsii

    Conference Paper
    Coaching psychology: methodology, theory, practice
    Authors:
    Aliona V. Shakhova, Fiodor S. Taranenko
    Work direction:
    Varia (we accept materials in other areas that correspond to the topic of the conference)
    Abstract:
    Целью данного систематического обзора является синтез современных академических исследований (2020–2025 гг.), посвященных интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в коучинг. Методология включает критический анализ 17 работ, охватывающих эмпирические исследования, концептуальные модели и практические кейсы в контекстах лидерства, медицины, продаж и психического здоровья. Результаты демонстрируют, что ИИ эффективен в структурированных задачах, таких как постановка целей (увеличение уверенности пользователей на 34%, Khandelwal & Upadhyay, 2021) и анализ данных (выявление 63% запросов, связанных с карьерным ростом, Movsumova et al., 2020), но уступает человеку в сферах, требующих эмпатии и работы с неоднозначными сценариями (снижение эффективности на 39% в задачах двойной петли обучения, Arakawa & Yakura). Гибридные модели, сочетающие ИИ и человеческий коучинг, признаны наиболее перспективными, демонстрируя повышение достижения целей на 28% (Arakawa & Yakura); однако их внедрение сопряжено с этическими рисками, включая предвзятость данных (35% гендерных стереотипов в рекомендациях, Terblanche, 2024) и проблемы конфиденциальности (18% пользователей выражают обеспокоенность, Huang et al., 2025). Рекомендации для практиков включают развитие ИИ-грамотности, внедрение прозрачных гибридных систем и проведение лонгитюдных исследований для оценки долгосрочного воздействия.
    Keywords:
    Go 

  • ChatGPT: opredelenie, printsip raboty, istoriia vozniknoveniia

    Conference Paper
    Education, innovation, research as a resource for community development
    Authors:
    Roman E. Khan, Tatyana L. Fomicheva
    Work direction:
    Современные технологии в образовании
    Abstract:
    Статья посвящена всестороннему анализу ChatGPT, передовой технологии обработки естественного языка. Исследование ставит перед собой задачу дать четкое определение ChatGPT, раскрыть принципы его работы и проследить этапы его развития. Проблема заключается в доступном изложении сложной технологии для широкого круга читателей. Методология исследования опирается на анализ научных публикаций, посвященных глубокому обучению и обработке естественного языка, а также на изучение истории развития семейства моделей GPT. В результате исследования представлено подробное описание архитектуры ChatGPT, понятное объяснение механизмов генерации текста, и исторический обзор, прослеживающий путь от первых версий GPT к современному ChatGPT. Статья позволит получить ясные и полные знания о данной технологии и ее значении в современном мире.
    Keywords:
    Go