Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «генеративные нейросети»

  • Дидактический потенциал генеративных нейросетей в проектировании учебных материалов: от автоматизации к персонализации

    Конференци статья
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Шелехова Людмила Валерьевна, Розаева Ольга Андреевна, Задаянчук Нина Александровна
    рубрика:
    Современные технологии обучения в условиях цифровой трансформации образования
    Аннотаци:
    В статье приведены теоретически обоснованные и экспериментально проверенные возможности использования технологий генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для создания учебных материалов различного дидактического назначения (текстовые конспекты, задачи, тесты, кейсы). Выявлены и классифицированы типы дидактических ошибок при генерации материалов (фактические, логические, стилистические, структурные). Исследование базируется на системно-деятельностном и антропологическом подходах. Разработаны методические рекомендации для педагогов по конструированию промптов, которые могут быть внедрены в программы повышения квалификации и курсы педагогического дизайна.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Вĕренĕве цифрăлакан лару-тăрура халăх пурнăçĕпе гуманитари дисциплинисене вĕрентекен преподавательсен пĕлтерĕшĕ улшăнни

    Ăслăлăх статйи
    Вĕренӳ аталанăвĕ Том 9 № 2
    Автор:
    Староверова Ирина Владимировна
    рубрика:
    Педагогика тата хальхи вĕренӳ
    Аннотаци:
    Статьяна халăх пурнăçĕпе гуманитари дисциплинисене (ХПГД) вĕрентекен преподавательсен пĕлтерĕшĕ çын хайланă интеллекта (ÇХИ) вĕренĕве кĕртсе пынă тапхăрта епле улшăннине халалланă. Тĕпчевĕн тĕллевĕ – ХПГД преподавателĕсен професси вырăнĕ улшăннин çул-йĕрĕсене тупса палăртасси тата цифрăлавпа çыхăннă çĕнĕ чăнлăха хăнăхма пулăшакан модель сĕнесси. Студент ку е вăл ыйту пирки шанчăклă хурав паракан нейросетьпе кашни самантра усă курнă пирки унччен пĕлĕвĕн тĕп çăл куçĕ пулнă преподавателĕн тата эксперт тĕрĕслевçĕн хăнăхнă моделĕ çухалнине кăтартнă. ХПДГăн уйрăм кăлтăкне «симулякр эффекчĕ» (чăнлăхра çукки пур пек курăнни) тăвать: тупнă çĕнĕ модельсем философи е социологи содержаниллĕ, анчах ăнланма çук эссесем янтăлаççĕ. Автор преподавателĕн çĕнĕ пĕлтерĕшĕ хатĕр пĕлӳсене парассинчен информаципе (вăл шутра ку е вăл кăтартăвăн тĕрĕслĕхне тупнипе – верификаципе тата ыйтăва е ĕçе çын ăнланмалла тата ăслăлăхпа килĕшӳллĕ парассипе – промт инженерингпа) ĕçлеме хăнăхтарасси çине куçнине ĕнентерет. Педагог пĕлтерĕшĕ улшăннин виçĕ шайлă модельне сĕннĕ: методологи шайĕ (верификацие тата промт инженеринга вĕрентни), проектпа фасилитаци (ушкăнпа ĕçлев) шайĕ («çын + ÇХИ» гибрит формачĕсем) тата сипетлĕхпе рефлекси шайĕ (ÇХИпе усă курма юракан чикĕсене кăтартни). Кунсăр пуçне тăваттăмĕш шая – малтанхи шая алла илнĕ хыççăнхи интеграци шайне те ăнлантарса панă. Ку шай преподаватель академи теорийĕн ăс паруçи пулса тăнипе, «генераци – критика – рефлекси» тĕпчев шкулне ертсе пыракан ĕçне тунипе çыхăннă. Практика опычĕ çине таянса автор моделе вĕренӳре пурнăçлама май паракан кĕрет меслетлĕхсене («виçĕ сийлĕ эссе», «ÇХИ рецензент») ăнлантарнă. Сĕннĕ модель преподаватель пĕлтерĕшне ÇХИ конкуренчĕн вырăнне лартса мар, студентсене критикăллă шухăшлава тата тĕпчев культурине алла илме пулăшакан ертӳçĕ пулнине кăтартса улăштарать.
    Тӗп сӑмахсем:
    преподаватель, критикăллă шухăшлав, вĕренĕве цифрăлани, çын хайланă интеллект, халăх пурнăçĕпе гуманитари дисциплинисем, педагог пĕлтерĕшĕ, çĕннине тăвакан нейросетьсем, ушкăн ĕçĕн йĕркелев меслетлĕхĕ, сипет
    Куҫ 

  • Использование ИИ-ассистентов в обучении английскому языку

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Логвинов Глеб Дмитриевич, Чобан Александр Александрович, Каппушева Инесса Шамильевна, Новикова Алена Романовна
    рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотаци:
    Статья посвящена интеграции ИИ-ассистентов (ChatGPT, Яндекс GPT, Bing Copilot и др.) в процесс обучения английскому языку. Рассматриваются конкретные сценарии использования, анализируется педагогическая эффективность, обсуждаются риски и предлагаются рекомендации по внедрению.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Использование цифровых технологий на базе искусственного интеллекта на уроках информатики в начальной и основной школе (2–9 классы): возрастная периодизация как системообразующий компонент методики

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Рождественская Екатерина Вячеславовна, Самохина Екатерина Васильевна, Ситникова Людмила Дмитриевна
    рубрика:
    Образовательный процесс в организациях общего и дополнительного образования
    Аннотаци:
    В статье предлагается практико-ориентированная методика интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в курс информатики для обучающихся 2–9 классов. Системообразующим фактором выступает возрастная периодизация (2–4, 5–6, 7–9 классы), определяющая отбор типов учебных задач: от игрового сравнения «человек – ИИ» через обучение простых нейросетевых моделей с анализом ошибок к заданиям на верификацию генераций. Обоснованы ограничения, виды технологий (включая технологии на базе ИИ), классификация информации, конкретные инструменты (Google Lens, YandexGPT, Teachable Machine, генеративные нейросети для графики). Показано, как на каждом этапе формируется медиаграмотность.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Технологии медиабезопасности: методы противодействия фейк-контенту в цифровых медиа

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Экономика и право: проблемы, стратегия, мониторинг
    Автор:
    Миронова Наталия Геннадьевна
    рубрика:
    Глава 14
    Аннотаци:
    Цифровые технологии позволяют автоматизировать процессы дезинформации и информационного противоборства, запускать фейки оперативно и масштабно, организовывать информационные интервенции для переключения внимания населения с одной информационной повестки на другую, для проведения информационных и психологических операций, оказывать определенное воздействие на сознание и поведение целевых групп. Фейки циркулируют не только в поп-медиа и каналах пропаганды, но и проникают в публицистику, в образовательный контент, в научный дискурс, причем, не только как предмет научных исследований, но и как результат фальсификации; сформировался феномен фейковой журналистики и публицистики, пренебрегающей высокими стандартами и принципами профессии. В плотном потоке быстро обновляющейся информации затруднено внимательное восприятие, осложнено различение правды и фальсификации, получение достоверной информации о событиях; общество испытывает беспрецедентное давление дезинформации со стороны цифровых медиа, подрывающей доверие к социальным институтам и каналам социальной коммуникации. Эти обстоятельства актуализируют проблематику совершенствования методологии и инструментов верификации информации и распознавания фейк-контента в сетевых медиа. Цель исследования заключается в анализе признаков фейковости медийного контента и совершенствовании методов противодействия дезинформации в медиапространстве. Результаты: исследованы цели и мотивы создателей и распространителей фейков, признаки и технологии фальсификации цифрового контента, выполнен анализ подходов к борьбе с фейками и фальсификацией информации в сетевых медиа, оценка эффективности различных технологий выявления фейк-контента и противодействия его влиянию. Изложена концепция комплексной системы противодействия фейкам в цифровом пространстве. Один из выводов исследования заключается в том, что противодействие влиянию фейк-контента сетевых медиа не сводится лишь к техническим и регуляторным решениям, поскольку механизмы этого влияния социально-психологические; когнитивные науки способны дать методологию эффективного противостояния обману и манипуляции. Исследование адресовано специалистам по медиабезопасности.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ