в связи с введением экономических санкций вопросы эффективного управления финансовыми потоками в коммерческих предприятиях приобретают особую актуальность. В статье описываются особенности управления финансовыми потоками предприятий, рассматриваются основные инструменты их эффективного управления. Определены основные проблемы, возникающие при управлении денежными потоками предприятия, и предложены возможные пути их решения.
исследование посвящено созданию структурированного финансового продукта с использованием искусственного интеллекта, где нейронные сети применяются для анализа рыночных данных и автоматизации процесса ценообразования. В работе демонстрируется, как машинное обучение может улучшить точность прогнозов и эффективность управления рисками в процессе формирования финансовых структурных продуктов.
в современной финансовой индустрии структурированные продукты являются ключевым инструментом, предлагающим инвесторам возможность достижения их финансовых целей через комбинацию различных активов и производных инструментов. Оценка стоимости этих продуктов требует продвинутого понимания рынка и специализированных методов оценки. В исследовании делается акцент на розничный сегмент структурированных продуктов, который в последние годы значительно вырос и стал восприниматься розничными инвесторами как альтернатива традиционным инвестиционным продуктам.
в связи с введением экономических санкций вопросы эффективного управления денежными потоками в коммерческих предприятиях приобретают особую актуальность. В статье описывается возможная модель оптимизации денежных потоков предприятий, которая способствует синхронизации и сбалансированию денежных потоков во времени.
в статье выявлены отраслевые факторы, оказывающие влияние на чистый денежный поток предприятия телекоммуникационной отрасли, на основе коэффициента конкордации. Представлена формула расчета коэффициента конкордации.
